秸秆收获压捆机驾驶室人因改进分析

为改进某型号秸秆收获压捆机驾驶室的人机系统性能,从人的因素出发,研究显控装置的可视性、操纵装置的可达性、座椅的可调性和驾驶室的空间布局等影响驾驶员操作舒适性的因素。以Jack软件为平台,对由虚拟秸秆收获压捆机驾驶室模型和虚拟驾驶员模型组成的人机系统进行人因仿真试验,分析现有驾驶座椅的H点分布曲线、视野及可视域、双手可达域、驾驶员工作姿势评级、下背部受力,预测驾驶姿势下静态强度风险。利用H点域重新确定H点,依托人机工程设计理论提出改进建议。最后,重复进行Jack人因仿真试验来验证改进方案的有效性。结果表明:所论述的方法能够对该型号秸秆收获压捆机驾驶室的改进设计提供有效数据和支持。

数字化人体模型在车身逆向布置中的应用

以人体参数为依据建立的数字化人体模型能有效的描述人体的形态特性.本文在CATIA人机工程模块中,建立了人群文件,生成自定义的三维数字化人体模型。在此基础上建立了满足不同百分位需求的参数化人体模型。以某汽车为对象,根据SAE标准,综合考虑了踏板行程、汽车视野和上下肢舒适性等因素对驾驶员的影响,最终得到满足各种约束的驾驶员最佳舒适性H点区域。论文研究为针对不同地区人群特性对车型进行逆向开发和逆向布置提供了很好的参考。