生物统计学在临床医学科研中的正确应用(二)——秩和检验的价值

上期“生物统计学在临床医学科研中的正确应用（一）”中提到，在审阅临床医学科研设计或专业论文时，还是常常会遇到如下情况：有的著者在其论文“统计学方法”描述中没有明确说明对应于哪种“科学研究设计”或对应于哪种“统计研究设计”等，而是对所采用的“统计学方法”描述笼统、泛泛而谈、含糊其词，缺乏科学正确的统计学思维,

基于粉末和显微特征颜色数字化的生地黄与熟地黄判别

目的采用色差法和显微成像技术获取生地黄与熟地黄粉末和显微特征颜色信息,通过统计分析探究基于色度学原理对生地黄与熟地黄进行快速鉴别的可行性。方法利用色差仪测定地黄生、熟品粉末颜色,使用显微镜摄取生地黄与熟地黄木栓细胞、导管的显微特征图像,使用“显微特征颜色提取”软件测定显微特征颜色,以生地黄与熟地黄粉末和显微特征颜色值(L^(*)、a^(*)、b^(*))及总色值(E^(*)ab)为基础,利用Kruska-Wallis H秩和检验、聚类分析和正交偏最小二乘-判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)研究生地黄与熟地黄的差异,利用Fisher判别分析建立二者粉末与显微特征颜色的非标准化典则判别函数。结果a^(*)为生地黄与熟地黄主要差异性颜色值,木栓细胞为生地黄与熟地黄主要差异性显微特征。生地黄与熟地黄粉末颜色的非标准化典则判别函数为y=0.629 L^(*)+0.379 a^(*)-2.754 b^(*)+1.494 E^(*)ab-40.662,显微特征颜色的非标准化典则判别函数为y=0.497 L^(*)-0.659 b^(*)+0.267 E^(*)ab-5.428;上述2个函数判别规则为y>0判为生地黄,y<0判为熟地黄。结论利用色差法和显微成像技术实现了生地黄与熟地黄粉末和显微特征颜色的数字化表达,Fisher判别分析利用饮片粉末和显微特征颜色信息可有效判别生地黄与熟地黄,为中药生、制饮片的判别提供了一种新方法,为中药饮片的质量评价提供了借鉴。