基于H-P滤波及回归模型的江苏省粮食供需平衡分析

利用EViews6.0计量学分析软件,对江苏省过去21年的粮食供给和需求变动情况进行了统计分析,应用H-P滤波方法建立了粮食需求与供给的预测模型,结果显示,模型拟合精度非常高;对未来5年粮食供需的结果表明,粮食供需基本平衡,但是,随着人们粮食需求的不断增加,粮食安全将面临挑战,因此,提出了相应的对策建议以缓解粮食供需矛盾。

基于H-P滤波法的基金单位净值变动及预测分析--以易方达国防军工混合基金为例

利用易方达国防军工混合基金近243个交易日的样本数据,论文研究了基金单位净值变动及预测。在利用一次移动平均法、H-P滤波法、OLS回归、Tobit模型后,研究结果主要有三:第一,该基金存在明显的双峰特征,具有较强的季节性变化;第二,该基金的长期趋势和周期波动曲线较平滑,约在第120个交易日和220个交易日存在波峰;第三,预测模型OLS回归中,核心参数是3.46×10-3,即表示该基金的长期趋势。

基于时频分析的微震P波和S波到时联合拾取方法

微震信号到时的精确拾取是震源定位的重要前提,准确获取微震信号P波、S波到时具有重要理论意义。基于时频分析原理与到时拾取原理,提出了基于时频分析的下山比较法。该方法的时频分析原理通过语谱图、功率密度谱图、连续两次FIR带通滤波获取了背景噪声的位置和规律、P波和S波初至前后微震信号的频率、振幅、能量变化以及光滑且利于迭代平均值比较的波形。该方法的到时拾取原理通过将全子波振幅的数学期望设置为阈值,并遵循P波和S波功率大小、到达先后、波形重叠三大关系迭代比较微震信号子波振幅,从而获得P波精确到时和S波峰值到时。利用模型试验比较了该方法较改进长短时窗(STA/LTA)方法的优越性,并在工程实例中获得验证。结果表明:该方法对比改进STA/LTA方法,前者可同时拾取P波精确到时与S波峰值到时而后者只能拾取P波精确到时,前者P波平均时差、标准差分别为后者的6.18‰、3.98‰,前者单次拾取所需平均计算时间、标准差分别为后者的43.99%、10.54%,前者到时拾取失败比例为0,而后者为15.63%。

时间序列分析方法在干旱区地下水位动态预测中的应用

地下水动力学模型与时间序列模型都可用于分析、预测干旱区地下水位埋深动态变化。但比较而言,时间序列模型无须进行专门的试验来获取有关地质参数,方法易于掌握,计算量小,因而更便于应用推广。本文采用时间序列分析方法分析新疆南部平原区地下水位变化,通过HP(Hodrick-Prescott)滤波方法与ARMA(p,q)模型相结合能够准确预测干旱区地下水位埋深动态,预测的绝对误差-0.09m～0.07m之间,相对误差绝对值均小于5%。

北京市蔬菜价格变动及影响因素分析

蔬菜是与人们生活密切相关的农产品,近些年来蔬菜价格的剧烈波动引起了人们的密切关注。本文分析了北京市蔬菜历年价格的变动情况,比较了蔬菜与粮食价格、蔬菜不同品种之间以及地区蔬菜价格的差异,在对蔬菜价格变动进行分解的基础上,进一步对影响北京市蔬菜价格变动的因素进行实证分析。结果表明:(1)北京市蔬菜价格具有明显的季节波动特征,整体表现为冬季价格高、夏季价格低;(2)剔除季节变动因素后蔬菜价格波动平缓,长期呈现上涨态势;(3)蔬菜价格周期波动显著,可划分为长度分别是4 a和6 a的2个周期;(4)北京市工业增加值增速、鲜菜价格指数、人均可支配收入以及1~4月时期因素对蔬菜价格变动产生显著的正向影响,6~11月时期因素对蔬菜价格产生负向影响。

利用多道信号测定短周期面波频散

使用适配滤波频时分析技术处理面波信号，获取滤波后的时域包络，并对具有相同群速度的各道信号包络的振幅进行叠加，取叠加所得极大值对应的走时为该频率的群延时，以此来提高群速度的测量精度对P-τ，（相慢度-时间）域的波场进行傅氏变换，然后在P—ω（相慢度-频率）平面叠加多道信号来测定相速度．利用这两种方法处理合成的短周期瑞利波地震图，结果表明：经过振型分离以后，利用基阶振型信号所求出的相速度、群速度曲线更加接近理论频散值．对地震勘探资料进行处理，取得了5—40Hz内的相速度、群速度频散。

黑龙江省社会固定资产投资态势分析(1980-2006)

以近年来黑龙江省固定资产投资的相关数据,对黑龙江省全社会固定资产投资运行状况进行分析,用H-P滤波分析法对固定资产投资及其构成要素进行态势分析,表明黑龙江省固定资产投资总体运行平稳,同时运用多元回归分析方法构建模型,对影响固定资产投资的关键因素进行灵敏度分析.

基于卡尔曼滤波算法的瓦斯浓度时间序列预测分析

针对自回归AR(p)模型在进行非平稳瓦斯浓度时间序列预测分析时存在精确度不高的问题,文章采用卡尔曼滤波算法动态地估算出模型参数值,在推算过程中将模型参数作为状态向量。实例分析表明基于卡尔曼滤波算法的AR(p)模型优于单一的AR(p)模型,大幅度地提高了模型的预测精度,预测效果远好于BP神经网络、支持向量机和ARMA等模型,值得借鉴。

“十三五”期间山东省海参养殖产量预测与发展前瞻

文章利用H-P滤波法分析了山东省海参养殖资源的开发历程,并建立多变量灰色模型MGM(1,n)预测了山东省"十三五期间"的海参养殖产量。预测结果表明,山东省的海参养殖业在"十三五"期间将整体转向生产萎缩阶段,全省海参养殖业发展面临严峻挑战。为了确保山东省海参养殖业的持续高效发展,未来实践中应切实保障海参养殖空间,科学规划海参养殖空间布局,提升海参养殖科技支撑能力,推广生态健康型海参养殖模式,加强海参养殖技能培训和技术推广,同时做大做强海参消费市场,加强海参养殖业行政执法能力建设,并建立健全海参养殖业保险机制。

我国黄连价格指数波动分析

采用HP滤波法、ARCH类模型分析我国黄连价格指数波动,结果表明:其价格指数走势经历三个阶段,分别呈"V"、"U"、"\"形,波动呈随机游走趋势,具有"尖峰厚尾"特征,存在异方差效应和集簇性;黄连市场不具有高风险高回报、低风险低回报特征,其波动具有不对称性。基于研究结论提出加大市场信息化水平建设、引导从业者理性决策、控制黄连价格过度波动、推进黄连产业链建设等对策建议。

江苏省测震台网井下地震计方位角检测

为获取江苏省测震台网井下地震计精确方位角,架设地面参考地震计,将其精确指北,并与井下地震计检测结果进行对比,利用相关分析法计算22个深井台站精度较高的方位角。研究结果表明,受多因素制约,井下地震计检测结果普遍偏差较大,部分台站水平向分量几乎反向,如提井,需重新进行方位角检测;地面与井下地震计同频带有利于提高相关性,从而获取高精度检测结果;利用不同频带地震计进行井下地震计方位角检测时,对较宽频带地震计进行仿真处理尤为重要;溧阳2台站新建井下地震计检测结果表明相关分析法可应用于井下地震计方位角检测;尽可能选择台基噪声功率谱密度曲线具有明显波峰频段作为滤波频段,有利于提高地面与井下地震计观测数据相关性,提高方位角检测精度。

星载激光雷达滤波器组件热分析及参数优化

为了有效提高星载激光雷达后继光学系统中滤波器组件结构热保温性能,保证其核心部件F-P标准具利用材料的热光特性进行中心波长调谐的精度,对滤波器组件进行了初步热结构设计。利用有限元软件Ansys Workbench对滤波器组件初始结构进行稳态热分析,确定加热功率范围,再对热结构中的关键参数进行基于灵敏度分析的多目标优化,并确定各参数的最优值。优化分析结果表明:标准具达到稳态设计工作温度48℃时,加热功率为7.05 W,节省功率消耗11.3%,标准具表面节点最大温差由原来的0.253℃减少为0.05℃,满足设计技术指标要求。

中国金融稳定指数的构建及测度

随着全球金融一体化程度日益加深,金融不稳定性可能长期存在。因此,探索适合中国国情的金融稳定指数并对金融运行情况进行测度就显得尤为重要。文章从金融机构、金融市场、宏观经济环境和国际环境四个维度选取20个基础指标,采用2009—2019年的年度数据,通过主成分分析法构建中国金融稳定指数;并运用H-P滤波分析论证了所构建指数的解释效果。结果表明:消费者信心指数在构建中国金融稳定指数中权重较大,反映了消费者经济预期对金融稳定有关键性作用;从四个维度构建的金融稳定指数对中国当前金融运行状况有较好的测度和解释效果。

气象灾害综合指数保险研究——以北京市棉花为例

气象指数保险作为最有前景的农业保险创新工具,在保障农产品收入、稳定农业生产和国民经济运行方面具有重要意义。该文提出了综合气象指数模型来设计棉花保险产品,通过主成分分析法结合熵权法构建综合气象指数,综合考量降水、气温、日照等气象指标对棉花生产的影响。相比单一气象指数模型,综合气象指数模型能够整合多种气象条件信息,提高农业气象灾害保险模型的精度。基于该模型,以1999—2016年北京市棉花作物为例进行保险设计,在综合气象指数模型框架下计算出该地区不同灾害等级下的棉花气象灾害指数保险的纯保险费率。

基于谱分析的中国食糖产量和价格周期波动

采用谱分析的H-P滤波和B-P滤波,对食糖的产量和价格进行定量化处理,分离出食糖产量和价格的周期项,来分析食糖产量和价格周期波动规律。

重庆与全国蔬菜零售价格波动的比较分析

采用季节调整法和滤波方法分解分析重庆市和全国蔬菜零售价格的季节性、不规则、长期趋势和周期循环四类因子的变动特征及其对整体价格波动的贡献率,以期发现价格波动的规律和差异。结果表明:重庆市蔬菜零售价格整体高于全国水平,长期上涨趋势较全国更明显,不规则因子波动更加剧烈;全国和重庆市蔬菜零售价格季节性分别表现出“V”型和不规则“W”型特征,近年来周期循环因子变动加剧;全国水平蔬菜零售价格波动主要在于季节性变动,重庆市主要在于不规则变动和季节性变动。建议从完善监测预警体系、强化全市“菜篮子”工作和增强蔬菜产业均供应、抗风险、降成本能力等方面稳定重庆市蔬菜零售价格。

中国粮食生产波动:特征、成因及启示

[目的]粮食生产波动的本质是粮食生产发展变化规律问题,分析中国粮食生产波动的基本特征和成因,有利于降低粮食生产波动带来的不利影响,对于稳定粮食生产,保障国家粮食安全具有重要意义。[方法]采用H-P滤波分析方法对1978—2017年中国粮食生产的长期和短期波动及其成因进行分析。[结果]粮食总产波动对单产波动最敏感,对三大作物中的水稻波动最敏感。根据波动特征,粮食总产的短期波动可分为4个阶段。制度变革、要素投入、科技进步、市场走势以及气候变化等因素对粮食面积、单产以及总产的波动具有显著影响,但不同时期粮食生产波动的主要成因有所差异。[结论]中国粮食生产面临新一轮下行压力,需要警惕国内外粮食市场异常变动;粮食生产波动与政策导向密切相关,保持政策的稳定性十分重要;粮食总产波动的波幅较大且波峰绝对值小于波谷,持续稳定增产难度较大;防范粮食生产超常波动,首先要防范水稻生产超常波动;粮食生产集中度进一步提高,区域性气象灾害带来的风险越来越大。

我国海洋捕捞业生产的波动特征及成因分析

基于我国海洋捕捞产量的历史数据,应用H-P滤波分析法,研究了我国海洋捕捞生产的长期趋势和短期波动特征。研究表明:建国以来我国海洋捕捞产量共完成9轮周期,各周期波幅普遍较大,但近年来海洋捕捞产量已趋于稳定;在空间层面上,黄海、东海和南海海域捕捞产量的长期演变趋势与全国总产量较为相似,而渤海捕捞产量近年则呈现下降的趋势;通过比较平均周期波动高度发现,远洋海域捕捞生产的扩张能力要强于近海海域。此外,通过实证探究海洋捕捞业投入与产出的关联波动情况,结合不同阶段的政策背景及资源状况,剖析了捕捞产量波动规律形成的具体成因。

吉林省猪肉价格波动现状及影响因素评价

近年来,吉林省猪肉价格呈现明显的波动上涨趋势。本文从生猪生产、国民经济水平、养殖户预期等供给层面和居民收入水平、替代品价格以及其他因素的需求层面,分析了影响吉林省猪肉价格变动的主要因素。选择仔猪价格、城镇居民人均收入等9个指标,运用因子分析法进行评价,并提出相应对策。

我国鸡饲料市场价格波动分析

[目的]揭示我国鸡饲料市场价格的波动特征和规律。[方法]选用HP滤波、ARCH类模型,运用2001—2016年我国蛋鸡和肉鸡饲料月度市场价格统计数据,分析我国蛋鸡和肉鸡配合饲料市场价格的波动特征和规律。[结果](1)肉鸡饲料价格整体高于蛋鸡饲料价格,但两种饲料价格波动走势相似,总体波动呈“W”型,都经历4个阶段,大致分别呈“V”“U”“/”和倒“U”型,两种饲料价格波动率序列均具有明显的“右偏、尖峰、厚尾”特征,且都不服从正态分布;(2)两种饲料价格均存在显著的ARCH效应,且两者价格波动率具有明显的集聚效应,持续性特征比较明显,价格冲击对两者价格波动的影响持续时间长;两种饲料市场均不存在“高风险高回报”特征;两者价格波动具有显著的非对称性,且价格上涨信息引发的波动比价格下跌信息引发的波动要大。[结论]我国蛋鸡和肉鸡配合饲料市场价格的波动特征和规律相似且一致。