基于知识图谱的水产养殖病害诊断技术研究

水产养殖病害是影响水产养殖效益的重要因素,由于水产养殖病害文本数据杂乱无章,无法快速准确定位疾病原因,从而耽误诊断和治疗时机,导致水产养殖质量和产量下降;为解决上述问题,深入知识图谱的工作原理和模型特征,采用知识图谱技术完成水产养殖病害诊断总体方案设计,建立水产病害语料库,引入H-BIO标注策略,完成标注方案设计、改进BiLSTM模型构建,进行实体关系抽取和水产病害模型训练,完成水产养殖病害知识图谱可视化设计,并进行水产病害联合抽取实验;实验结果表明:基于知识图谱的改进BiLSTM模型在实体关系抽取方面效果较好、可靠性较高,有效提高了水产病害联合抽取准确率,构建了水产养殖病害可视化知识图谱,能够辅助作业人员快速准确进行水产病害诊断和治疗,对提升水产养殖生产效益具有十分重要的作用。