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题名西安地区3~6岁儿童脚型分类及特征规律分析
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作者
罗向东
赵美荣
张祥发
杨美
强威
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机构
陕西科技大学设计与艺术学院
杭州紫辰科技有限公司
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出处
《陕西科技大学学报》
北大核心
2024年第4期17-24,共8页
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基金
陕西省科技厅重点研发计划项目(2023-YBGY-144)。
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文摘
针对当前市场童鞋设计不合理和缺乏儿童脚型理论研究参考问题,本研究首先使用三维足部扫描仪获取到3~6岁的52名男童和71名女童三维脚型数据,进行儿童脚型特点和差异的对比分析;其次,采用相关性分析和主成分分析将26组多维指标降维处理至3个主成分:脚长因子、宽围因子和高度因子;然后,以提取的3个主成分作为分类标准进行H-K聚类分析,将儿童脚型分为3类:细瘦足、适中足、肥壮足,其中左脚细瘦足占比最多,右脚适中足占比最多;最后,将脚长尺寸标准化,发现儿童脚型存在显著的性别及左右脚差异.该研究结论可为童鞋设计和鞋楦三维数字化构建提供理论参考.
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关键词
3~6岁儿童
脚型特征规律
h-k聚类分析
脚型分类
性别差异
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Keywords
children aged 3~6 years
foot shape characteristic pattern
h-k cluster analysis
foot type classification
gender differences
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分类号
TS943.1
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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题名青年女性脚型细分研究
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作者
杨亚丽
王革辉
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机构
东华大学服装与艺术设计学院
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出处
《浙江纺织服装职业技术学院学报》
2019年第4期25-34,共10页
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文摘
为解决网购鞋码选择问题,提高鞋码选择正确率,减少退换货率,现对女性脚型进行分类研究,根据脚型分类结果进行有关鞋子号型的设置,便于网购时鞋号的正确选择。本文利用足部三维扫描仪获取青年女性足部三维图像和数据,结合三维软件共获取155名女性脚部25个测量部位数据。借助主成分分析(PCA)对测量数据进行降维处理,得到表征女性脚型特征的5个主成分(因子),分别是脚围因子、脚长因子、脚厚因子、脚跟形态因子和脚趾形态因子。根据对脚型或着鞋合脚性影响的大小,通过特征选择定义表征女性脚型突出特征的指标:脚宽指数、脚厚指数。根据脚宽指数、脚厚指数对女性脚型数据进行H-K聚类分析,最终将女性脚型分成3个类别。
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关键词
三维脚型测量
主成分分析
h-k聚类分析
女性脚型细分
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Keywords
3D foot measurement
PCA(Principal component analysis)
h-k cluster analysis
female foot subdivision
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分类号
TS943.1
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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