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一种多特征融合的小波变换图像配准方法 被引量:1
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作者 蔡宗吟 叶秋冬 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第11期75-78,107,共5页
为了满足图像配准对鲁棒性、准确性和效率的要求,提出一种多特征融合的小波变换图像配准方法。该方法首先提取H-L特征点,边缘稳定点以及相关性等特征,对这些特征构造特征空间,用模糊集求解特征点距,之后用多约束准则进行处理,用小波方... 为了满足图像配准对鲁棒性、准确性和效率的要求,提出一种多特征融合的小波变换图像配准方法。该方法首先提取H-L特征点,边缘稳定点以及相关性等特征,对这些特征构造特征空间,用模糊集求解特征点距,之后用多约束准则进行处理,用小波方法剔除匹配对中的错误匹配,最后对结果进行分析。实验结果表明该配准方法能够对不同分辨率、不同旋转角度的图像精确地实现配准,同时配准的时间也大幅减少,具有精度高、速度快、抗噪性能良好等优点。 展开更多
关键词 h-l特征点 特征匹配 边缘稳定 图像配准 相关性
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