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题名一种多特征融合的小波变换图像配准方法
被引量:1
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作者
蔡宗吟
叶秋冬
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机构
乐山师范学院智能信息处理及应用实验室
重庆理工大学计算机应用技术研究所
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第11期75-78,107,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61003246)
乐山师范学院科研创新团队建设计划资助
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文摘
为了满足图像配准对鲁棒性、准确性和效率的要求,提出一种多特征融合的小波变换图像配准方法。该方法首先提取H-L特征点,边缘稳定点以及相关性等特征,对这些特征构造特征空间,用模糊集求解特征点距,之后用多约束准则进行处理,用小波方法剔除匹配对中的错误匹配,最后对结果进行分析。实验结果表明该配准方法能够对不同分辨率、不同旋转角度的图像精确地实现配准,同时配准的时间也大幅减少,具有精度高、速度快、抗噪性能良好等优点。
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关键词
h-l特征点
特征匹配
边缘稳定点
图像配准
相关性
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Keywords
h-l feature point Feature matching Edge stable point Image registration Correlation
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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