中国农业风险评估——基于H-P滤波分析与非平衡面板数据的实证研究

运用农业产量波动作为衡量农业风险的指标,对我国1951—2011年农业产量进行H-P滤波分析,提取农业产量的周期成分,并利用我国省际层面非平衡面板数据,与支农支出、农村固定资产投资等相关变量构建计量模型,研究结果发现,北京、黑龙江、河南、甘肃、新疆5大农业主产区,农村固定资产投资、农作物播种面积、农业总机械投入与农村用电量会带来较高的农业风险。基于此,提出应扩大农业高风险地区的农业保险覆盖面、拓宽农业保险范围、建立完善的农业风险分散机制、加大对农业与农业保险财政补贴等建议。

基于组合分析模型的市场销量预测——以卷烟厂为例

由于烟草市场发展面临新的诸多挑战,为了保持烟草行业的可持续发展,对未来卷烟销量的预测很有必要。首先建立定性分析模型,从宏观经济变量、人口增长、收入变化等因素对卷烟销量的影响定性分析预测。其次利用时间序列分析、H-P滤波分析形成未来卷烟批发销售总量和销售总金额预测。在上述模型基础上,以杭州卷烟市场为例,进行预测分析。该模型分析方法严谨,定量与定性分析结果相近,模型可信,有助于烟草公司的工作人员准确把握烟草市场的发展趋势,制定有效的发展规划和决策。

“十三五”期间山东省海参养殖产量预测与发展前瞻

文章利用H-P滤波法分析了山东省海参养殖资源的开发历程,并建立多变量灰色模型MGM(1,n)预测了山东省"十三五期间"的海参养殖产量。预测结果表明,山东省的海参养殖业在"十三五"期间将整体转向生产萎缩阶段,全省海参养殖业发展面临严峻挑战。为了确保山东省海参养殖业的持续高效发展,未来实践中应切实保障海参养殖空间,科学规划海参养殖空间布局,提升海参养殖科技支撑能力,推广生态健康型海参养殖模式,加强海参养殖技能培训和技术推广,同时做大做强海参消费市场,加强海参养殖业行政执法能力建设,并建立健全海参养殖业保险机制。

贵州省电力消费对经济增长关系的实证研究

电力产业作为国民经济的基础产业,是人民物质生活的基本保障。自2010年以来,贵州经济和电力消费呈明显增长态势,经济增速连续10年全国前三,在经济的高速增长下,电力消费逐年递增,为了实现电力行业与经济协调发展,电力资源的有效配置,文章将利用单根与协整检验、误差修正模型与格兰杰因果检验、H-P滤波对2005—2020年贵州省社会用电量数据和国内生产总值数据进行定量研究,建立贵州电力消费与经济增长的关系模型。研究表明,贵州省社会用电量与国内生产总值存在长期均衡关系,短期内经济增长是电力消费的单向格兰杰成因,经济增长和电力消费呈正相关的增长趋势,经济增长的波峰波谷和电力消费的波峰波谷基本对应。

福建省豆粕价格波动规律及调控对策研究

本文章利用了CensusX12季节调整法和H-P滤波分析法,研究了2000年1月至2019年4月中国福建省豆粕每月的平均价格,根据数据从中分离出研究对象的不同角度的变动并从总体上分析波动情况,获得波动规律。经研究表明:在2000 年1月至2019年4月之间,福建省豆粕价格不断波动,且每48个月左右出现一次周期性涨跌变化。

我国海洋捕捞业生产的波动特征及成因分析

基于我国海洋捕捞产量的历史数据,应用H-P滤波分析法,研究了我国海洋捕捞生产的长期趋势和短期波动特征。研究表明:建国以来我国海洋捕捞产量共完成9轮周期,各周期波幅普遍较大,但近年来海洋捕捞产量已趋于稳定;在空间层面上,黄海、东海和南海海域捕捞产量的长期演变趋势与全国总产量较为相似,而渤海捕捞产量近年则呈现下降的趋势;通过比较平均周期波动高度发现,远洋海域捕捞生产的扩张能力要强于近海海域。此外,通过实证探究海洋捕捞业投入与产出的关联波动情况,结合不同阶段的政策背景及资源状况,剖析了捕捞产量波动规律形成的具体成因。

中国粮食生产波动:特征、成因及启示

[目的]粮食生产波动的本质是粮食生产发展变化规律问题,分析中国粮食生产波动的基本特征和成因,有利于降低粮食生产波动带来的不利影响,对于稳定粮食生产,保障国家粮食安全具有重要意义。[方法]采用H-P滤波分析方法对1978—2017年中国粮食生产的长期和短期波动及其成因进行分析。[结果]粮食总产波动对单产波动最敏感,对三大作物中的水稻波动最敏感。根据波动特征,粮食总产的短期波动可分为4个阶段。制度变革、要素投入、科技进步、市场走势以及气候变化等因素对粮食面积、单产以及总产的波动具有显著影响,但不同时期粮食生产波动的主要成因有所差异。[结论]中国粮食生产面临新一轮下行压力,需要警惕国内外粮食市场异常变动;粮食生产波动与政策导向密切相关,保持政策的稳定性十分重要;粮食总产波动的波幅较大且波峰绝对值小于波谷,持续稳定增产难度较大;防范粮食生产超常波动,首先要防范水稻生产超常波动;粮食生产集中度进一步提高,区域性气象灾害带来的风险越来越大。