H-Q关系单值化处理技术在水情自动测报中的应用

水文测验是水文工作的基础。为解放生产力,提升测验质量,提高生产效率,对水文测验方式进行改革,而水位—流量(H-Q)关系单值化处理是推进水文测验方式改革的手段和方法之一。选择辽宁28条中小河流、40个水文监测站(断面)、10年水文系列资料,在深入分析各站水文测验、H-Q关系、国家水文测验精度要求等基础上,通过流量简化分析,提出了H-Q关系单值化简化处理方法,创建了分级动态改正H-Q关系单值化处理模型(FDHQM模型),较好地解决了非稳定H-Q关系单值化处理问题,可实现快速简捷的测流方式,为防汛抗旱提供高效、及时的流量数据,为水文资料整编提供快捷的基本方法。

郁江流域灾害性洪水的水位——流量关系拟合研究

针对郁江流域灾害性洪水发生频繁,选取南宁水文(2)站历史观测中具有代表性的24场超73 m的洪水水位流量资料进行水位(H)—流量(Q)关系曲线拟合研究,分别采用简单趋势线、多项式及BP神经网络三种不同类型方法来进行拟合。结果表明,三种模拟方法均能满足精度要求,其中三阶正交多项式拟合精度最佳,均方残差达到0.000 001,BP神经网络表现最差,但模型本身不存在明显的优劣之分。因此对于不同流域应该选用何种模型模拟,需结合流域自然地理特征及洪水成因规律进行具体分析。