一种场景自适应的H.264帧层码率控制算法

在JVT-G012码率控制算法的基础上,提出了一种改进的H.264码率控制算法。首先,利用像素灰度值差值的方法检测场景切换,并对检测到的场景切换进行处理;其次,使用一种新的P帧的比特分配原则,根据P帧在GOP中的位置以及P帧的图像复杂度对P帧进行比特分配。实验结果表明,改进后的码率控制算法能够更加准确地控制输出码率,提高解码图像质量,并能有效地检测与处理场景切换。

一种基于PID控制器的H.264单元层线性码率控制算法

本文提出一种新的集成PID控制器和线性码率模型的H.264单元层码率控制算法。人眼不仅对空域图像质量敏感,而且对时域图像质量敏感。为了在空域图像质量和时域图像质量之间获得更好的折中,在保持高空域重建图像质量的情况下获得更好的时域重建图像质量,本文将PID控制器引入到H.264的单元层线性码率控制中,并对场景切换情况进行单独处理。实验结果表明,本文算法不但具有线性码率控制算法的准确跟踪目标码率,显著降低比特率估计偏差的优点,而且在保持较高空域重建图像质量的同时提高时域重建图像质量,并可显著地提高场景切换时的重建图像质量。

一种基于H.264/AVC压缩域的GOP级视频场景转换检测算法

本文提出了一种基于H.264/AVC压缩域的GOP(Group of Pictures)级视频场景转换检测算法.该算法利用H.264/AVC基本档次码流中的帧内预测模式、运动矢量和宏块编码类型等可用信息,提出了基于子块的色度模式差异、累积运动值和累积帧内宏块数等三个判决准则,然后综合利用这三个判决准则,提出了一种GOP级的视频场景转换检测算法.实验结果表明,与现有的一个COP级场景检测算法对比,本文提出的GOP级视频场景转换检测算法可以获得更好的检测性能.

一种基于H.264/AVC码流的镜头边界检测方法

H.264/AVC作为新一代的视频标准正得到不断的推广,也将被越来越多的用于视频压缩和传输等方面.由于H.264/AVC标准中引入了许多新的特性,因此,传统的基于MPEG-1/2码流的压缩域镜头边界检测算法不再适用.本文根据宏块运动矢量信息、参考帧信息和4×4DC图,提出了一种在H.264/AVC码流上检测镜头边界的算法.实验结果表明,提出的镜头检测算法,不仅能很好地检测切变还能有效地检测渐变,达到了很好的检测效果.

基于场景切换的H.264码率控制算法

H.264/AVC提出的码率控制算法不能有效处理场景切换,因此导致关于场景切换的解码图像质量下降。为了解决该问题,文章提出了一种自适应控制算法来提高场景切换点的图像质量,使用像素不同灰度值来检测场景切换序列,如果检测到场景切换,根据场景切换点在视频图像组(GOP)中的位置,动态地改变GOP结构和长度的资源再分配。结果表明,该算法可以有效减少场景切换对图像编码质量的影响。

基于目标区域清晰显示的H.264编码策略

H.264是当前流行的视频编码标准,吸收了现有标准的优点,并采用了诸如帧内预测、整数余弦变换、多模式多参考帧运动估计、自适应熵编码等新技术,大大提高了视频编码的效率。在实时低速率传输的视频监控系统中,由于带宽有限,必须将码率控制在一定范围,以达到在给定码率的条件下,尽可能达到高质量的解码图像。文中采用帧间差与背景差相结合的运动目标检测跟踪及码率控制改进策略,保证目标区域(Target Region)的清晰度和平稳质量,并控制非TR质量波动在可接受范围内。该实时编码系统在DSP芯片TMS320DM642上实现。设计源于与中国航天时代电子公司的合作项目,设计成果将用于无人飞机无线实时视频编码传输系统,有着重要的实用意义。

H.264视频编码中的场景自适应比特率控制(英文)

探讨了提高H.264视频编码性能的场景自适应比特率控制问题。通过计算高维空间中多模式聚集的最大特征向量距离,提出了基于巴氏距离的场景变化度量,并有效采用低秩Cholesky分解计算近似巴氏距离。在此基础上,提出了自适应的GOP结构和量化参数调整策略。实验模拟了视频样本序列。由于具有差错复原和较低的计算复杂度等特点,实验结果表明该方法十分有效。

一种新的H.264视频场景切换检测算法

H.264/AVCQCIF视频场景切换检测是视频应用中一个极具挑战性的研究课题,只利用宏块信息很难得到满意的检测效果,为此提出了一种采用动态阈值和AC相似度的H.264/AVC视频场景切换检测算法,考虑编码预测模式和DCT系数等信息,提出基于编码比特数的动态阈值和基于AC能量的AC图像相似性两个判决准则,据此进行视频场景切换检测。实验结果表明,在高速运动及场景切换频繁的视频上场景切换检测率得到提高,性能也优于现有的算法。

一种H.264帧层码率控制的改进算法

在H.264的现有帧层码率控制算法的基础上,提出了一种新的基于场景切换的码率控制算法。用P帧亮度分量的MAD比率和YUV三分量的均值相对变化的加权和来表示图像的复杂程度,并以此来分配目标码率、调整量化参数,并且编码时利用比特调整因子对分配的目标码率进行修正。在JM10.2平台下的测试结果表明,与JVT-G012中的算法相比,该算法在精确控制码率的同时,图像的视觉质量也得到了提高。

基于运动检测的H．264码率控制的算法

针对H.264/AVC经典流控算法JVT-G012对运动剧烈图像流控效率的不足,提出了一种基于图像运动剧烈程度的流控算法。对运动剧烈的图像,在同一复杂度区域内,用前一帧实际编码码率与目标码率的差值调整当前帧目标码率,并且编码时利用最小率失真模式的原始帧和重建帧的SAD估计MAD值,根据二次模型估计量化参数优化拉格朗日参数。仿真试验证明与JVT-G012以及Jiang等对H.264AVC的改进的码率控制算法相比,在运动剧烈或者场景切换时,虽然码率比JVT-G012略有增加但低于Jiang等的改进算法,并且变化剧烈的视频帧图像信噪比有明显的增加,平均信噪比也得到了提高。

一种考虑场景切换的H.264码率控制算法

场景切换在实际视频中频繁出现,对视频质量有着重要的影响。然而,当前码率控制算法没有考虑场景切换这一问题,因而使得场景切换后帧的质量严重下降。为此,在现有码率控制算法的基础上,提出了考虑场景切换的码率控制算法。结合H.264的实验结果表明,提出的算法在比特率和复杂度基本不变的情况下,极大地降低了现有算法因为场景切换引起的质量下降。

H.264码率控制及其改进策略

H.264/MPEG-4 AVC(H.264)是1995年自MPEG-2视频压缩标准发布以后的最新、最有前途的视频压缩标准。在对现有的码率控制算法研究的基础上,提出了一些改进策略,包括对初始量化参数的选取,对跳帧的处理和对场景切换的检测。该方法可使码率控制算法具有更高的效率,在低码率的情况下可以提供更好的图像质量,降低了传输延迟。

视频通信中基于场景切换检测的H.264帧层码率控制

H.264采用的码率控制算法JVT-G012在信道带宽和压缩后图像质量之间取得了不错的平衡。然而,由于没有考虑到场景切换,在JVT-G012控制下包含场景切换的视频序列压缩后的视频质量往往有较大波动。为应对视频通信中可能出现的场景切换,提出了一种新颖的基于场景切换检测的H.264帧层码率控制算法。首先,提出了一种基于宏块级亮度直方图差异的场景切换检测方法。然后,使用结合跳帧控制的可变长GOP处理检测到的场景切换。仿真结果显示,和JVT-G012相比,所提码率控制算法能够有效应对视频序列中可能出现的场景切换,在同等码率下显著提高整个序列的平均PSNR,并且保持了较低的编码器缓冲区占用度。

基于H．264／AVC压缩域的实时视频镜头分割算法

随着H．264／AVC压缩标准得到越来越广泛的应用，基于H．264／AVC压缩域的视频镜头分割技术成为视频检索领域的热点问题。根据镜头边缘处前后帧的相关性较低的特征，统计帧在总体上的宏蚺预测模式信息来获取视频的候选镜头边界集．然后利用局部特性对其进行筛选，得出了镜头边界，并通过实验进行验证，实验结果表明，本算法是快速有效的。

H.264基本单元层码率控制的改进算法

针对H.264码率控制标准算法中对基本单元的平均绝对差(MAD)值预测时只利用了时间相关性而使预测结果不够精确的缺陷,提出一种基本单元层码率控制的改进算法。该算法同时考虑时空相关性来提高MAD值预测精度,并运用时空方向MAD值变化趋势来动态修正MAD预测值。实验结果表明,改进算法与JM8.6原算法相比,不仅能更精确控制码率,还能使平均亮度峰值信噪比(PSNR)得到提高。

基于场景切换的H.264码率控制技术

在H．264／AVC编码器中，由于采用了固定长度的图像组（GOP）结构，不能有效地处理视频序列中的场景切换，导致场景切换帧后续各帧编码质量严重下降。为了有效解决该问题，提出一种自适应的码率控制算法，通过场景切换的快速检测方法检测视频序列中的场景切换，在场景切换帧处终止当前GOP并对GOP层的码率分配算法做出修正。仿真结果表明：采用该算法可以有效地降低场景切换对后续帧编码质量的影响，而且合理地分配码率资源，提高了整个视频序列的编码质量。在相同码率条件下，整体编码质量可以提高0．3～0．5dB。

基于自适应门限的视频编码模式快速选择算法

H.264/AVC视频编码标准采用多模式编码技术,更准确的块匹配带来了编码效率的提高,同时也使计算复杂度急剧增加,这一问题也成了影响H.264/AVC实时应用的因素之一。因此为了降低计算复杂度,提出了一种基于自适应门限的视频编码模式快速选择算法,首先进行场景切换的检测,然后基于最优匹配的算法来进行模式的快速选择,略过不可能进一步降低率失真代价的模式,以降低编码过程的计算复杂度,从而提高编码速度。实验结果表明,本算法与全模式搜索算法相比,在图像质量和码率有少量变化的前提下,编码速度显著提高。

基于能流信息场景检测的码率控制策略

该文首先介绍了用能流信息进行运动估计的方法，然后把该运动信息运用到场景检测中，最后分析了场景切换下MPEG-4 Q2码率控制算法失效的原因，提出了基于场景切换补偿的码率控制策略，并在场景切换时对MPEG-4 Q2算法得到的目标比特数进行修正。实验结果表明，该方法可以在保证编码缓冲器不发生上溢的前提下改善切换点及后继帧图像编码的质量。

基于场景突变的码率控制算法

在视频编码中实际的视频序列一般是由不同的场景组成,在场景突变处,由于前后两帧在不同的场景中,空间相关性减小,导致视频编码质量下降,码率控制偏差较大.为了解决H.264视频编码中因场景突变而导致的编码质量下降等问题,提出一种改进的码率控制算法.用图像信噪比比值检测场景突变,在场景突变处提前结束编码当前GOP,将当前GOP未编码帧和下一个GOP合并为一个新的GOP,并修正码率分配.仿真结果表明,新算法在不增加编码器复杂度的前提下可以精确检测场景突变,提高后续帧的编码质量,减少编码时间.

基于场景检测的自适应Intra帧差错掩盖算法

为了减小视频传输中的错误对解码端重建视频质量的影响，提出了一种基于场景检测的自适应Intra帧差错掩盖算法。该算法利用H.264/AVC的帧内预测模式分布差异检测Intra帧的场景切换，对非场景切换的Intra帧进行空时域掩盖的失真度估算，在此基础上进行自适应的空时域掩盖。实验结果表明，该算法充分利用了Intra帧的时域相关性，与已有的Intra帧差错掩盖算法比较，该算法恢复的视频序列平均峰值信噪比提高了1~2 dB，具有更好的差错掩盖效果。