H.263活动图像编码器码率控制研究

本文分别在图像层和宏块层进行 Ｈ２６３ 的码率控制。在图像层采用后向自适应控制的方法，通过引入量化步长因子—编码输出比特数映射表，确定每帧图像量化步长因子的基准值。在宏块层采用前向控制的方法，根据视觉掩蔽特性设计模糊分类器，确定人眼对每个宏块的敏感程度和相应的量化步长因子。能在视频输出码率恒定的条件下，保持图像质量的稳定，取得较好的视觉效果。

H.263活动图像编码器抗误码技术研究

为提高 H.2 6 3活动图像编码器在有信道误码环境中的性能 ,提出了一种交互式抗误码方案 ,包括同步头的自适应塞入策略 ;解码过程中的误码检测、误码定位和误码掩盖 ;编码端基于动态规划的最佳编码模式选择三部分。提出了一种新的解码信息的反馈方法 ,不需要专门的反馈信道 ,直接把解码信息复接到 H.2 6 3码流中。所用的抗误码技术不改变标准 H.2 6 3码流的语法结构 ,不影响兼容性 ,增强了H.2 6 3活动图像编码器的稳健性。模拟结果表明 。

基于TMS320C6211的H.263编码器设计

依据H.263视频编码标准,在一颗DSP芯片上完成视频编码器的设计工作,以实现高质量的视频流的传输。该编码器是视频服务器的重要组成部分,其硬件平台选用TI公司的基于TMS320C6211 DSP芯片的图像采集装置,软件开发环境采用CCS2.20.18。编码器不仅可以实时处理视频信号,而且还满足了高压缩比的要求,并且降低了系统成本。设计结果表明:在一棵DSP芯片上实现实时的H.263编码方案,并且满足高质量、低带宽传输的系统要求是完全可行的。

在定点DSP上实现H.263编码器关键模块技术的研究

在定点DSPTMS320VC5402上实现了基于H.263甚低码率视频编码系统,重点讨论最耗时的DCT,IDCT,运动估计、补偿模块在DSP上的实现算法,并讨论了在定点DSP上实现H.263关键算法应注意的问题。

基于FPGA的H.263编码器设计

由于需要传输和处理的数据量巨大,采用可编程逻辑器件,可充分发挥FPGA高速、实时的特点,为视频图像压缩处理提供一个解决途径,同时也为进一步设计视频处理ASIC打下基础。经仿真结果表明,采用Altera公司的FPGA器件FLEX10K20(两片)和APEXⅡ(一片),可完成4:2:0的CIF(Common Image Format)图像信号实时压缩处理。该编码器设计中,采用了多级流水线和并行处理的结构,使整个系统的速度得到了很大的提升,同时在后仿真阶段作了仔细的优化,在保证速度的条件下,使整个系统占用的硬件资源最少,具有很好的实用价值。

Rate-distortion理论在H.264编码器中的应用

编码模式的选择是视频编码器控制的一个重要功能,它直接决定了编码器的性能和效率。新的视频压缩协议H.264协议比其它视频压缩协议提出了更多的编码模式,这就决定了H.264编码器不能像H.263编码器一样,通过比较某个门限值来简单地决定采用哪种编码模式。另一方面,根据Rate-distortion理论,在失真度与比特率之间存在一个最佳折衷点。如果确定了合适的拉各朗日(Lagrangian)参数,就能利用拉各朗日公式找到这个最佳折衷点。把这一理论作为H.264编码器的模式选择算法,将会使H.264编码器根据图像内容自适应地选择最佳的编码模式,达到最佳的压缩效果。

基于H.263+视频传输的误差恢复技术

论文提出了一种应用于H.263+视频传输的误差恢复方法,即基于H.263+视频编解码器的差错掩盖方法。在这种方法中,在编码器端通过重传出现差错的数据和发送帧内编码帧来限制误差的扩散和繁衍;在解码器端利用视频信号在空间域和时间域上的相关性对受损的数据进行误差掩盖。模拟结果表明,这种误差恢复方法能够使得在有噪音干扰信道上传输的图像质量获得明显改善。其可以应用于公共交换电话网(PSTN)、Internet等能够提供反馈信道的视频通信环境中。

采用FBMA+EDAZ算法来实现H.263的一种快速算法

介绍了采用频域块匹配+预判全零系数运动搜索算法来实现H.263的一种快速算法,分析了预判全零系数运动搜索算法,并在AliceYu算法的基础上提出了改进算法。计算机仿真结果表明:与DSS法相比,本算法的平均搜索次数和平均编码时间大大减少,但码流长度和峰值信噪比基本相当。最后,以该算法实现了软件编码器,它可基本满足可视电话、会议电视等实时通信的要求。

H．263视频编码器中几种运动估计算法的仿真与研究

第一节H．263视频编码标准概述运动图像远程实时传输系统的网络传输部分架构在Intemet之上．而现阶段Intemet的状况是带宽小、延迟大、不稳定。所以为了获得良好的实时传输效果，除了改善传输控制机制之外。还需耍实现高压缩比、低耗时。

H.263视频编解码器中量化器的设计与实现

阐述了采用两个步骤设计 H.263量化器：首先利用缓冲器纯占有控制算法来确定量化器的粗量化步长；然后利用视觉特性控制来确定量化器的精量化步长。并且通过实验验证该方法能够获得满意的效果。