基于分段抽取软判决加权Walsh Hadamard变换的卷积码识别算法

针对低信噪比环境下卷积码识别研究存在的不足,提出一种基于分段抽取软判决加权Walsh Hadamard变换(WHT)的卷积码识别算法。该算法利用接收比特的解调软判决信息求取软判决频次序列,并构造加权Walsh Hadamard矩阵,从而识别得到基本校验序列。利用基本编码矩阵构造规则,最终实现记忆长度及基本生成矩阵的识别。算法结合分段抽取思想,降低了所需运行存储量。仿真实验表明,该算法可在低信噪比环境下对不同码率卷积码进行有效识别,具有较好的容错性,且对大约束度的卷积码性能提高更为显著。

Hadamard变换多谱段自适应光谱仪

通过获得目标的光谱特性,揭示目标物质的表面成分,从而识别目标。阐述了Hadamard变换多通道探测的原理及基于Hadamard变换的光谱成像仪原理,设计并研制了基于数字微镜器件(DMD)的Hadamard变换多谱段自适应光谱仪;使用该光谱仪在实验中成功的复原出目标物的光谱,从复原出的光谱曲线中可以鉴别出目标物,同时,将实验组所得光谱曲线与国际标准的光谱曲线进行了比较,平均误差小于4%。

基于Hadamard变换和自适应顺序搜索的码字快速搜索算法

提出了一种Hadamard域中改进的快速码字搜索算法.在已离线按照码字第一维分量的大小进行了排序的码书中,首先找出与输入矢量第一维分量最接近的L个初始候选码字,求出对应的L个Chebyshev距离,接着按自适应的方法在这L个码字之外进行上下搜索,并用新找到的具有更小Chebyshev距离的码字来更新这L个候选码字,以便得到全体码书中L个具有最小Chebyshev距离的最终候选码字.最后用PDS算法在这L个最终候选码字中找出Euclidean距离最小的码字作为最佳匹配码字.实验表明文中算法相比本文算法在保证PSNR性能无任何下降的前提下,明显减少了算法的计算量,有效地提高了编码速度.

基于DMD的光谱分辨率自适应Hadamard变换成像光谱仪

数字微镜器件(DMD)可以灵活高效地实现各阶Hadamard编码模板,设计了一种基于DMD的光谱分辨率自适应的Hadamard变换成像光谱仪,分析了仪器的结构和工作原理及实现光谱分辨率自适应的方法。它可以根据目标景物和观测要求的不同而自适应地调整光谱成像的光谱分辨率,从而在光谱准确度和数据计算量之间做出合理的折衷,既满足了对目标分类识别的要求,又提高了数据传输和处理的速度。

基于Hadamard变换和矢量分割的快速搜索算法

为了对图像信号进行快速有效压缩,提出了一种改进的基于Hadamard变换和矢量分割的双测试算法。该算法首先在Hadamard域中对空域双测试算法的两个删除准则进行了等效变换;然后在实验的基础上,对变换域码字和输入矢量进行了恰当的矢量分割;最后在码字搜索过程中,利用其中一个最为有效的删除准则来排除大部分的不匹配码字。实验结果表明,改进算法能大大提高码字的搜索效率,搜索范围可减少到原始算法搜索范围的约14%～17%,总体编码时间也减少到原始算法编码时间的约35%～45%。

一种改进的基于Hadamard变换的快速码字搜索算法

提出了一种矢量量化码字搜索的快速算法。该算法是在Hadamard变换域内进行的。匹配码字的判决过程首先根据Chebyshev误差测度,在码书中找出一定数量Chebyshev误差最小的码字;然后运用部分失真搜索算法(PDS),在上述码字中找出其中最匹配的码字。从理论分析和模拟实验结果表明,该算法在保证较好的性能指标和视觉效果前提下,明显减少码字搜索时间。

采用步进系数校正基于DMD的Hadamard变换光谱数据

数字微镜器件(DMD)代替移动式机械模板作为空间光调制器是Hadamard变换光谱技术的最新发展方向。在实际的工程设计中,投射到DMD上的色散光谱无法被所构造的Hadamard编码模板完美地按照S矩阵进行编码,这一现象将会给光谱反演带来误差。文中提出了一种采用步进系数校正光谱图像的方法,根据像素点在图像上空间位置的不同,在其相应的S编码矩阵中引入一个步进系数进行校正,实验结果表明通过该方法反演得到的光谱图像逼近目标的真实光谱。

基于Walsh-Hadamard变换的卷积码盲识别

该文针对信道编码的盲识别问题,提出了高误码率下(n,1,m)卷积码的盲识别方法。首先给出了盲识别的数学模型,进而扩展了Walsh-Hadamard变换的应用范围。证明了通过对截获码序列做Walsh-Hadamard变换可以解决卷积码的盲识别问题,该方法在智能通信、信息截获、密码分析等领域有重要的应用。仿真实验表明该算法可以对高误码率的卷积码进行有效的识别。

基于Walsh-Hadamard变换的单像素遥感成像

本文提出了基于Walsh-Hadamard变换的单像素成像方案,并从理论分析、模拟仿真和实验验证三方面分别验证了该方案的可行性.实验上实现了350—900 nm波段对距离500 m和5000 m自然目标的128×128像素成像,成像速度0.5帧/秒.研究并讨论了单像素相机方案与计算量子成像方案的差异与共性,在此基础上分析了基于Walsh-Hadamard变换的单像素成像方案的优势与局限性.研究表明本方案同时适用于单像素相机和计算量子成像.由于单像素成像适用于应用在如红外热成像、微波成像等波段,因此在阵列探测器灵敏度或工艺达不到要求时存在优势.本文所提出的方案使得单像素成像技术向实际应用迈进了一步.

基于量子Hadamard变换的滚动轴承振动信号分析方法

针对传统的滚动轴承振动信号分析方法在对信号降噪过程中容易产生的噪声信号与非噪声信号混杂的问题,提出一种基于量子Hadamard变换的信号分析方法。该方法通过将单个采样点信号量子化,深入分析每一个采样点内部信息,实现信号降噪的同时,完成对振动信号故障信息的突出表达,改善了振动信号的分析效果。实验结果表明,与传统的基于数学形态学的分析方法相比,基于量子Hadamard变换的分析方法能够有效提升滚动轴承信号的降噪效果,故障特征信号得到有效凸显。

图像Hadamard变换域鲁棒水印算法

提出了一种基于分块Hadamard变换的鲁棒图像水印算法。水印图像先进行置乱和扩展得到水印序列。原始图像进行8×8分块的Hadamard变换,在中频系数里按不同强度嵌入水印。水印提取时,先计算与原始图像在对应的变换域系数的差值,再计算该差值与水印编码的相关性来确定每个水印像素。实验表明,该算法对原始图像的视觉影响小,具有良好的鲁棒性。

基于SVD分解和Hadamard变换的图像半脆弱水印技术

针对半脆弱水印能区别正常的图像处理操作和恶意篡改的特点,提出一种基于Hadamard变换和SVD分解相结合的半脆弱水印算法。该算法首先对载体图像进行SVD分解,对所有的图像子块进行Hadamard变换,利用量化的方法将水印嵌入。算法针对恶意篡改操作时反应敏感且识别篡改位置能力好,同时对JPEG压缩具有较强的抵抗能力。

Hadamard变换和Haar变换谱系数的图形转换法

本文根据Hadamard变换谱系数(had谱系数)与布尔列矢量的关系以及Haar变换谱系数(ha谱系数)与布尔列矢量的关系,提出了had谱系数与ha谱系数之间的图形转换方法,并举例说明转换过程。该方法揭示了had系数图与ha系数图之间的内在联系,具有简单、直观的特点。

基于Hadamard变换和LU分解的盲水印算法

为提高传统数字图像水印算法的安全性,解决数字水印对信号处理和几何失真比较敏感的问题,提出一种基于Hadamard变换和LU分解的盲水印嵌入算法。不同于常见的变换域数字水印技术,该方案对原始图像进行二维Hadamard变换(HT),将得到的变换图像进行8×8分块,然后对每个分块进行LU及SVD分解,从得到的对角矩阵中选择一个关键位嵌入水印。通过计算所有关键位的平均值,并比较每个关键位和平均值的大小关系,计算得到密钥,利用密钥实现了水印的盲检测。实验结果表明,提出的盲水印算法不但具有较好的保真度,对于各种攻击也具有较强的鲁棒性。

基于Walsh-Hadamard变换的线性分组码参数盲估计算法

该文提出了一种容误码的线性分组码的参数盲估计算法。该方法首先基于线性分组码对偶码字的统计特性和Walsh-Hadamard变换解线性方程组的容错特性来实现对偶码字的判决,同时采用"3倍标准差"准则并根据理论分析给出了一个有效的判决门限。接着通过判断对偶空间归一化维数的最大值来实现码长和码组同步时刻的估计。最后利用对偶码字构造出相应的校验矩阵,实现了在较高误码率情况下对线性分组码参数的盲估计。计算机仿真结果表明,在比特误码率为0.03的情况下,该文所提算法仍能得到很好的估计效果。

布尔函数的Nega-Hadamard变换研究

利用Nega-Hadamard变换的性质,研究了bent函数与其对偶函数Nega-Hadamard变换的关系,得出bent函数为negabent函数,其对偶函数也是negabent函数的结果;同时,得到了布尔函数在某个仿射子空间上NegaHadamard变换的性质;研究了布尔函数的导数与它的二进制移位关于Nega-Hadamard变换的关系。

Hadamard变换成像光谱技术

本文介绍了一种基于Hadamard变换的成像光谱技术。阐述了Hadamard变换成像光谱技术的多通道探测原理,列举了Hadamard变换成像光谱技术的新发展,论证了Hadamard变换成像光谱技术应用在遥感领域的可行性,分析比较了Hadamard变换、光机扫描和推帚式成像光谱仪的探测信噪比。

基于复Hadamard变换的盲数字水印算法

提出一种基于复Hadamard变换的盲数字图像水印算法.复Hadamard变换系数具有重要的半谱特性,利用复Hadamard变换这一独特性质嵌入一幅二值水印图案.为了增加水印的稳健性,采用(7,4)汉明编码将水印的校验图也嵌入到复Hadamard变换域中.特别是,水印图案的提取不需要原始图像.实验结果表明这种方法对迭加噪声、JPEG压缩、滤波、剪切、图像增强、马赛克等常见攻击具有很好的稳健性.

Hadamard变换显微图象分析 Ⅲ.单细胞内DNA,RNA和蛋白质的分析

本文用自制的Hadamard变换显微图象分析仪分析了AO和FITC染色的单细胞的荧光光谱,用该仪器获取了单个洋葱细胞核内DNA的分布图象,并在535nm处分别测定了AO染色的鸡红血细胞及洋葱表皮细胞核的荧光强度.所得结果与生物学结果吻合,显示了该仪器在单细胞试样分析中的应用价值.

基于Hadamard变换的高维图像检索方法

传统索引方法对高维数据进行近邻搜索时会面临维数灾难问题,向量近似方法是一种有效的高维检索方法。提出一种 Hadamard 变换域上的向量近似方法,在变换域能量最大的分量上建立顺序索引,然后建立近似向量文件。同时提出低維过滤算法,可以在近邻搜索过程中高效排除不匹配近似向量,减少 I/O 访问时间,提高查询效率。在大型高维图像特征库上的实验表明,该方法性能优于小波变换域的向量近似方法。