Hadoop大数据技术课程教学探索

文章首先阐述了Hadoop大数据技术课程知识体系及教学现状,然后提出了Hadoop大数据技术课程教学改革策略,最后对Hadoop大数据技术课程教学改革效果进行了分析,其中改革策略部分包括提高教学水平,优化教学资源;线上线下结合,优化教学模式;优化实践教学;等等。

Hadoop大数据技术课程实践教学解决方案探索

详细介绍了Hadoop大数据技术课程的实践教学解决方案,包括课程简介、实践教学内容规划、实践教学平台选择、实践教学方法与手段以及实践报告的规范。强调了理论与实践并重,规划了涵盖验证性、综合性、设计性和创新性实验的16个实验项目,提出了五种实践教学平台选择方案,并介绍了多种有效的教学方法。同时,提出了撰写实践报告的规范要求。这些解决方案的探索旨在提高Hadoop大数据技术课程的教学质量,培养具备实战能力的大数据人才。

基于BIM技术的智慧工地集成架构系统研究

分析了BIM(建筑信息模型)技术在智慧工地领域的应用现状与发展态势,探讨了BIM技术与智慧工地设计、成本、安全、物资、文明施工、进度控制、技术及现场等管理环节的相互影响与协同效应,针对BIM应用中存在的跨部门协同障碍与数据孤岛问题提出构建统一的BIM标准体系、引入BIM协作平台、实现模型跨平台互操作及强化专业人才培养与技术支撑等策略。设计了一个高度集成的BIM智慧工地系统架构模型,该模型不仅体现了BIM技术的核心价值,也为智慧工地研究与实际应用提供了前瞻性的理论框架与实践指导。

基于智能化技术的作业安全系统架构研究

随着安全生产智能化水平提升,传统锁具在防误等方面的局限凸显。本文提出智能化作业安全系统,运用“互联网+物联网”技术,实现调水全流程数字化管控。实践表明,该系统大幅提升了作业安全与效率,为调水工程安全管理提供了高效解决方案。

智能网联车路云协同系统架构与主要技术分析

智能网联车路云协同系统是未来交通智能化发展的重要方向,通过车辆、道路基础设施和云端平台的全面融合,实现信息互通和协同控制。本文综述了该系统的架构与主要技术,包括C-V2X通信系统、智能网联融合定位技术。这些技术共同支持车路云一体化,提升交通安全性和运行效率。研究结果显示,车路云框架能够有效实现单车智能到车路云协同技术的发展,促进车路云协同的智能网联汽车研究,推动智能网联革新与发展。

挖掘机远程运维平台架构与关键技术研究

为提升挖掘机管理水平、降低运维成本、保障施工安全,本文详细探讨了数据采集与传输、存储与处理、分析与应用等层面的设计方法,重点研究了多源异构数据融合、基于大数据的设备健康评估、智能故障诊断与预警、远程控制与设备调度优化等关键技术。研究表明:基于物联网、云计算、人工智能等技术构建的远程运维平台能够显著提升挖掘机的可靠性、作业效率和管理水平,为工程机械行业的智能化转型提供了可行路径。

低轨巨型星座体系架构设计与关键技术分析

巨型星座中海量网元对现有网络架构和技术体制提出了严峻挑战,如何设计和规划网络体系架构是巨型星座发展的关键问题之一。从星座架构的概念与特征出发,结合国内外卫星星座发展情况与技术预判,提出“四面”(感知平面、数据平面、控制平面、智能管理平面)和“三层”(资源层、传送层、业务层)的多层多域混合式智能协同组网体系架构,设计星座网络管控架构、技术参考模型与协议架构等。同时,针对星座建设与发展趋势,阐述并分析星座网络编址路由、网络鲁棒性敏捷保障、差异化业务承载、端到端可靠传送等关键技术的演化趋势,支撑我国低轨巨型星座网络发展与建设。

基于Hadoop架构的分布式计算和存储技术及其应用

介绍了Hadoop架构的主要构成,通过一个实例详细阐述了Hadoop架构的MapReduce实现机制;开发了一个基于Hadoop架构职工工资统计应用实例,并根据该实例分析了其在单节点模式、伪分布模式和完全分布模式应用中的运行效率.

基于智能技术升级驱动的企业组织架构扁平化研究

组织架构扁平化是解决企业官僚主义、信息传递失真、创新活力低下等弊端的必由之路。随着智能技术的不断推陈出新,企业为实现组织架构扁平化,有必要利用一系列新兴智能技术赋能管理者。智能技术赋能管理者,能拓宽其管理幅度、增加管理效率,进而减少组织层级,促进组织架构扁平化。文章将管理者的大脑能力划分为识记功能、沟通功能、决策功能以及监控功能,基于李克特量表构建了管理功能的测度体系,并基于空间理论和技术匹配的原理刻画了技术驱动组织架构扁平化的实现机制。研究发现:技术水平恒定时,管理幅度与管理效率存在倒U型关系,即过高或过低的管理幅度都会对管理效率产生负作用;组织架构扁平化程度随着智能技术的升级不断加深,但达到临界值时,扁平化程度就不再变化。智能技术对于管理能力存在多维赋能方式,最佳的赋能路径是云存储赋能识记功能、全息投影赋能沟通功能、人工智能赋能决策功能和物联网赋能监控功能。研究结论进一步丰富了组织架构变革的理论知识,为我国企业组织解决层级制问题提供了新的思路与借鉴经验,并为相应的管理政策调整提供了学理依据。

基于Hadoop的设施蔬菜产销大数据架构分析

随着现代科技的发展,物联网、大数据的广泛普及与使用,百姓赖以生活与生存的设施蔬菜发展迅猛快速,从传统的“看天吃饭”到现代化的“四季不断”的转变,实现时不分冬夏、地不分南北的天时地利供应不断,提高了百姓的生活质量。在整个过程中,由于各环节产生数据量极大,种植销售分散,规模大小不一,分类也不统一,采集数据还不是很精准,有限数据利用率不高,造成统计数据还不够完善,数据分析存在偏差,甚至失误。文章主要从研究设施蔬菜的产销,利用传感器技术,从蔬菜分类、销售量等方面准确采集数据,并使用hadoop对数据进行分析。实现HDFS分布式存储、MapReduce实现数据处理过程到利用Hive数据仓库工具,对HDFS中存储的数据进行提取、查询、汇总,对设施蔬菜大数据产销进行架构分析,得到的结果反哺蔬菜种植源头,更好地指导种植生产销售,服务现代农业,服务万千百姓。

AI-GPT技术驱动的元宇宙图书馆架构探讨

人工智能的快速发展引领着全新的信息传播模式,图书馆作为知识的存储和传播中心也在不断适应这个时代的变化向元宇宙转型,而AI-GPT技术将成为元宇宙图书馆的技术引擎,成为驱动元宇宙图书馆的动力。本文结合AI-GPT技术特点探讨了元宇宙图书馆的技术框架,并结合“书理学”三原则从数据管理系统、用户界面和协作与分享平台三方面分析了AI-GPT时代元宇宙图书馆的技术结构,通过对上述问题的探讨以助力元宇宙图书馆建设。

数字孪生系统的三维模型轻量化技术架构与质量评价方法研究

本文基于面向数字孪生应用场景需求的三维模型轻量化处理技术,结合对国内三维模型研发企业的调研成果,提出一种数字孪生应用特点的三维模型轻量化处理技术通用架构,对技术架构涉及的轻量化处理流程进行了具体论述。在分析数字孪生系统的轻量化三维模型质量问题的基础上,对影响轻量化三维模型质量的几个重要评价指标及其评价方法进行了研究,给出了这些重要指标的计算方法,为后续新国标的制定提供指引和参考。

基于Hadoop技术的教学数据存储研究

探讨了基于Hadoop技术的高校教学数据存储系统设计。该系统以Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce框架为基础,实现了教学数据的高效存储、管理和分析。构建了“数据交互层”“核心处理层”和“数据存储层”三层结构。教学资源网结构和数据库访问层支持多样化的数据类型和访问需求。同时,强调数据安全性与权限管理,以及实时处理与分析能力的重要性。通过这一设计,系统为高校提供了安全、高效、可靠的教学数据解决方案,支持教育的创新和发展。

自主可控可编程控制系统架构及关键技术分析

主要对自主可控可编程控制系统架构以及关键技术进行分析。首先,对可编程控制系统架构特点进行分析,包括:选用实时以太网总线具有高同步性特点,同时应用具有标准化特色的应用层协议;主站从站通用化水平持续提升;功能呈现出丰富化发展趋势。其次,对自主可控可编程控制系统关键技术及其实现进行分析,包括主站从站硬件标准化、实时以太网总线控制器、HMI组态编程、PLCopen功能库这4个方面的内容。希望能够通过自主可控可编程控制系统关键技术的综合应用,促进可编程控制系统优化发展,进而在工业控制产品自主化建设发展方面起到积极作用与价值。

面向核电产业链的人工智能技术应用总体架构研究

人工智能技术正在引领新一轮科技革命和产业变革,深刻改变着当前工业生产模式和经济形态。面向人工智能技术在核电全产业链中的应用,通过技术应用现状分析以及结合行业特点的技术应用需求分析,开展核电产业链人工智能技术应用总体架构研究。以核电产业链技术应用赋能,牵引带动体系架构建设、基础设施建设、场景应用建设等多维度研究内容,推进产业创新和行业领域的新型工业化和现代化。本研究可为下一步全面推动核电产业人工智能技术应用提供总体性与体系性的指导,并为融合应用关键技术研究提供参考。

基于Hadoop技术的加速器大数据安全存储与高效分析系统设计

为了解决当前加速器控制系统在数据管理方面所面临的海量数据安全存储和高效分析处理的问题,在现有的基础上引入了Hadoop大数据框架,并结合大数据其他相关组件,构建一个分布式数据仓库系统。文章详细阐述了数据仓库的搭建过程,包括软硬件架构以及将数据从现有数据库抽取、转换和加载到数据仓库的方案。特别是针对系统归档数据的存储和分析需求,根据实际应用场景设计一个基于HBase的存储解决方案。在系统部署完成后,进行了吞吐量测试,并与当前使用的传统数据库进行性能对比。测试结果显示,基于Hadoop的数据仓库系统在海量数据存储、高性能查询以及数据分析处理方面都表现出明显的优势。这一改进为加速器控制系统提供了更强大的数据管理和处理能力,有望为加速器在未来的发展提供更多可能性。

数字政府一体化协同链的平台架构与技术选用——以嫩江流域为例

区块链作为一项全新的信息化技术,对于不同省区所辖地级市之间的政务协同具有较为显著的创新价值。文中在已建有省级数字政府平台的前提下,探索嫩江流域数字政府一体化协同链的建设模式。重点从总体架构和功能架构两个层面进行了分析,并探讨了平台架构建设中重点选用的技术。嫩江流域数字政府一体化协同链继承和突破了已有垂直管理平台,以区块链技术为核心创新点,以互联网、数据库、人工智能和云计算为支撑技术,结合地区特色建构了“多中心化”的合约式政府运行和政务服务平台。通过此平台,可以使嫩江流域政务事项办理效率显著提高,且与省级数字政府平台形成良好的衔接和协作关系。

智能网联汽车多域电子电气架构技术发展研究

智能网联作为汽车行业的重要发展趋势,是实现汽车行业新四化技术改革的关键性支撑技术。创新升级智能网联汽车操作系统核心技术,不但是落实国家战略要求,实现汽车制造强国目的,更是掌握自主研发核心技术,打破发达国家对我国技术封锁的重要途径。现阶段而言,随着汽车的智能化程度越高、功能越丰富,其对操作系统的要求也越来越高,多域电子电器架构技术的重要性愈发凸显。基于此,文章在智能网联汽车多域电子电器架构技术的基础上,对多域电子电器架构技术发展现状进行了分析,指出了当前我国智能网联汽车电子电器架构技术的优势,并对智能网联汽车电子电器架构技术发展趋势进行了探讨。

大模型技术参考架构研究

大模型具有数据规模大、参数个数多、学习能力强、结构复杂、自适应性高等典型特征,在许多领域有着广泛的应用。文章给出大模型的总体技术参考架构,介绍包括网络资源、计算资源、存储资源和虚拟计算资源在内的算力基础设施的构成和功能,分析数据工具和模型工具等大模型工具的类型和原理,描述通用数据、领域数据和私有数据等数据资源的特征和应用,研究预训练模型和定制化模型的概念和要求,列举大模型在工业、金融、医疗、交通、能源和教育等领域的应用前景,归纳服务平台/组件的通用要求。

基于云计算的公共数字学习资源库功能架构及关键技术实现——以江苏终身学习资源库为例

教育数字化是未来教育发展的基本趋势。为实现数字学习资源共享,提升用户体验,建设公共数字学习资源库愈发重要。公共数字学习资源库需要实现海量资源汇集、“一库多平台”架构、计算资源的弹性供给等需求,使用云计算技术构建资源库具有快捷、灵活、成本低廉等优势,已经是一种主流选择。云计算产品和服务的供应商众多,在资源库整体架构、数据库、应用接口、CDN、人工智能方面需要选择合适的技术实现,方能达到资源库的要求。