基于MODIS数据的去云处理实现方法

地表温度是监测地球资源环境动态变化的重要指标,精确定量反演陆面温度并分析温度变化趋势对旱灾预报、农作物产量估算、生态环境变化及区域规划等人们的生产生活方面具有重要研究意义。利用卫星遥感资料进行面状区域地表温度的同步快速获取已成为目前遥感定量研究中的重要任务之一。本文选取长三角05年全年46幅8天合成的地表温度产品数据MYD11A2,基于MODIS数据温度产品会涉及到云污染而导致数据缺失的问题,引入HANTS方法进行去云处理,为地表温度与下垫面关系时空分析奠定基础。

基于遥感对不同下垫面地表温度时空变化分析

地表温度是监测地球资源环境动态变化的重要指标,地表温度与下垫面关系时空分析对旱灾预报、农作物产量估算、生态环境变化及区域规划等方面具有重要研究意义。本文选取长三角2005年全年46幅8天合成的地表温度产品数据MYD11A2,进行该区域全年地表温度与下垫面关系分析。利用MRT软件进行投影转换和HANTS软件去云处理,然后得到不同地物的时间序列变化曲线图,从时间序列和空间序列上分别分析不同地物的温度变化特点及其内在联系。