HAPM橡塑补强剂研制报告

HAPM橡塑补强填充剂是以煤矿废弃物风化煤为主要原料,充分利用其中所含有的天然高分子HA特性,经过适宜的化学改性处理而成的有机高分子补强填充剂。试验表明,HAPM应用于橡胶工业中,工艺性能良好,补强填充效果明显,对降低产品成本,提高产品质量,增加经济效益和社会效益有显著的作用,填补了国内空白。 一、IMPM橡塑补强填充剂的制备 HA是在地球表面分布很广的天然产物,存在于土壤、煤炭、湖泊。

洗选处理对大气有害微量元素的脱除效果研究

通过实验室试验和实际选煤厂收集的数据 ,研究了洗选处理对燃煤中大气有害物质 (HAPM )分布赋存特征的影响作用。测试数据表明HAPM倾向在煤样无机矿物质中富集。从实际选煤厂采集的数据也表明 :选矿工艺流程可显著降低煤中HAPM的丰度。降低煤样粒度上限可使无机矿物质解离更充分 ,结合相应先进分选工艺可使HAPM脱除率显著提高 ,成本低、技术成熟的洗选工艺可行之有效地脱除燃煤中HAPM物质。

混合菌降解含聚污水的最佳条件试验研究

水解性聚丙烯酰胺(HPAM)被广泛应用于油田生产。与物理化学方法相比,生物法降解HPAM不会产生危害周围神经系统的丙烯酰胺单体。利用实验室保藏的菌种降解含聚污水,以原油作为碳源,通过单因素试验和正交试验,考察了氮源、磷源、活化次数、接种量、温度、矿化度、pH值、降解时间等因素对降解率的影响。结果表明,HPAM生物降解的最佳工艺条件如下:以含聚污水中的HPAM为氮源,无需外加氮源,以K2HPO4为磷源,细菌活化2次,降解时间为3 d,pH=7,接种量为5%,培养温度为35℃,矿化度为4 000 mg/L。在上述条件下,HPAM降解率为62.1%。极差分析表明,氮源、降解时间、pH值、活化次数、接种量和矿化度是影响降解率的重要因素。通过红外光谱分析HPAM的生物降解产物,HPAM分子中的酰胺基在微生物的作用下转化为羧基。

基于分层自适应部分模型的遥感图像飞机目标检测

提出一种基于分层自适应部分模型(HAPM,hierarchical adaptive part-based model)的目标检测方法,用于遥感图像的飞机目标检测。针对目前目标检测方法在子类型数目确定、模型多分辨率结构关系方面存在的不足,构造如下算法:首先构建一个扩展的Part-based Model模型;其次,分别从子类型的自适应选择、子类型的多层次建模和检测阶段加权距离变换的形变优化等方面对其进行改进;最后,HAPM算法充分考虑了模型的形变,同时结合多层次的建模思想使得目标的检测精度和算法适用性大大增强。用收集的10大国际机场的真实遥感图像数据进行实验验证,证明了算法的有效性。