基于层次分析-逼近理想解排序法的沙库巴曲缬沙坦药物利用评价

目的评价沙库巴曲缬沙坦临床使用的合理性。方法以沙库巴曲缬沙坦钠片的药品说明书为基础,参考临床指南、专家共识等文献资料,建立沙库巴曲缬沙坦的药物利用评价标准,采用层次分析法(AHP)对评价标准的各项指标进行赋权,通过逼近理想解排序(TOPSIS)法对医院2022年1月至6月使用沙库巴曲缬沙坦的153份病历资料进行合理性评价。结果共建立3个一级指标,10个二级指标。相对权重较高的前3个二级指标分别为适应证、禁忌证、给药剂量及调整,相对权重系数分别为0.2436,0.2436,0.1334。153份病历中,完全合理用药、合理用药、基本合理用药、不合理用药分别占30.07%,7.84%,28.76%,33.33%,不合理用药主要表现为给药剂量及调整不适宜(36.60%)、适应证不适宜(26.80%)、药物相互作用不合理(14.38%)。结论基于AHP-TOPSIS法的沙库巴曲缬沙坦药物利用评价方法切实可行。该院沙库巴曲缬沙坦使用基本合理,但仍存在适应证、用法用量、安全性等方面的问题,需要进一步规范药品的合理使用。

基于属性层次模型联合逼近理想解排序法的依降钙素注射液临床合理用药评价标准的建立与应用

目的建立依降钙素注射液药物利用评价细则,探讨属性层次模型(AHM)联合逼近理想解排序(TOPSIS)法在依降钙素注射液药物利用合理性评价中的应用。方法制定依降钙素注射液药物利用评价标准,采用AHM确定各指标权重,利用TOPSIS法对杭州市萧山区中医院156例使用依降钙素注射液患者的用药合理性进行评价,根据评价结果制定相应的干预措施,实施措施并对干预后使用情况进行评价。结果干预前156份病历中,根据评价标准用药基本合理为73份(46.8%),不合理的83份(53.2%)。疾病诊断、给药剂量、给药频率、特殊人群、症状及体征、辅助检查和实验室检查、病程记录等是导致依降钙素注射液用药不合理的主要因素。干预后108份病历中基本合理为96份(88.9%),不合理的12份(11.1%),与干预前用药合理情况明显改善。结论通过AHM-TOPSIS建立了依降钙素注射液临床应用合理性评价方法,所建立的方法切实可行,依降钙素注射液在本院的不合理使用较为普遍,应引起重视。

基于逼近理想解排序法模型的大型医疗设备管理质量评价

目的:研究基于逼近理想解排序法(TOPSIS)模型的大型医疗设备管理质量评价,以改善医疗设备管理质量评价效果。方法:采用文献分析及专家咨询方式初步确定医疗设备管理质量评价指标,采用主基底分析法对评价指标初选结果作为变量筛选,以降低原始评价指标数据维度,获得具有突出代表性的简化指标集合,通过熵权法计算各评价指标权重,利用TOPSIS模型确定各评价目标至正、负理想解的距离,依据该距离计算评价对象与最优管理方案间的贴合度,基于贴合度分值实现大型医疗设备管理质量等级确定。选取2022年北京朝阳医院、北京中医药大学第三附属医院等医院临床在用的82台大型医疗设备,采用TOPSIS模型对大型医疗设备管理质量进行评价,分析设备管理质量评价效果与实际设备管理质量结果的差异性。结果:基于TOPSIS模型的大型医疗设备管理质量评价指标包含4个一级指标、9个二级指标和16个三级指标。采用该评价指标对医院的大型医疗设备管理质量进行评价,评价结果与实际管理质量结果基本一致,二者在同一等级区间。结论:TOPSIS模型用于医疗机构大型医疗设备管理质量评价,可实现评价指标权重计算和医疗设备管理质量等级评估,质量评价结果与实际设备管理质量相符。

基于加权逼近理想解排序法的卡瑞利珠单抗用药合理性评价

目的评价某院卡瑞利珠单抗的用药合理性,为其临床合理应用提供参考。方法以注射用卡瑞利珠单抗药品说明书为基础,参考《中国临床肿瘤学会(CSCO)常见恶性肿瘤诊疗指南(2022)》《新型抗肿瘤药物临床应用指导原则(2022年版)》《中国临床肿瘤学会(CSCO)免疫检查点抑制剂相关的毒性管理指南(2021)》等,制订注射用卡瑞利珠单抗评价标准;采用加权逼近理想解排序(TOPSIS)法对皖南医学院附属太和医院2021年1月至2022年12月使用注射用卡瑞利珠单抗的116份病历进行定量合理性评价。结果116份病历中,相对接近度(Ci)最高为100.00%,最低为55.65%。Ci为100.00%的28例(24.14%),80%≤Ci<90%的8例(6.90%),70%≤Ci<80%的49例(42.24%),60%≤Ci<70%的18例(15.52%),50%≤Ci<60%的13例(11.21%)。不合理用药主要表现为存在药物相互作用(41.38%)、病程记录不完整(35.34%)、溶剂体积不适宜(23.28%)、未上报药品不良反应(14.66%)、给药顺序不适宜(13.79%)、给药剂量不适宜(12.93%)。结论该院卡瑞利珠单抗的临床应用基本合理,但仍存不合理用药现象,需规范其合理使用。

基于熵权-逼近理想解排序法的河长制实施效果评价

为科学量化评价河长制实施效果,提升河湖管理效能,利用2012—2021年相关数据建立了包括1个目标层、6个准则层、17个评价指标的评价体系,利用熵权法确定评价指标权重,采用逼近理想解排序法定量评价安庆市河长制实施效果,运用障碍度模型识别影响河长制实施效果的关键指标,2012—2021年安庆市河长制实施效果综合评价分值从0.21上升至0.78。结果表明河长制管理水平呈不断提高趋势,水域岸线管控及执法监管工作正面效果逐年凸显,水环境治理与水污染防治还需有针对性地加强。评价方法适用于安庆市河长制绩效考核研究,可为其他区域河长制考核评价提供借鉴。

任务多标准优先级排序方法综述

任务的多标准优先级排序(multi-criteria priority ranking)涉及在可能存在冲突的多个标准下为大量任务计算优先级,以便决策者能够高效地分配资源,优先处理更为关键的任务,进而提高整体工作效率。经过近二十年的持续修改与扩展,目前优先级排序领域已展现众多成熟的经典方法;且随着大数据时代的到来,采用新兴技术的排序方法也开始涌现。为了帮助决策者根据不同情境下的优先级排序需求来评估和选择最适合特定应用场景的多标准优先级排序方法,文章阐释了不同多标准优先级排序方法在标准间的可替代性、优缺点、数据输入/输出要求、适用场景等方面的差异,将当前多标准任务优先级排序方法分为:全聚合法、劣势排序法、参考水平法以及基于数据处理技术的优先级排序方法4大类,详细讨论了各类别下代表性方法的基本原理、最新研究结果和优缺点;并总结了当前优先级排序方法研究的热点,包括层次分析法、模糊理论及人工智能辅助排序技术,提出其未来研究方向,涵盖了AI辅助的大数据排序优化、增强排序稳定性以及智能偏好识别。

熵权逼近理想排序法结合谱效分析辨识菊花抗氧化功能的物质基础

目的评价不同产地菊花的抗氧化功能并辨识其药效物质基础。方法建立不同产地菊花水提物高效液相色谱(HPLC)指纹图谱;测定其2,2-联苯基-1-苦基肼基(DPPH)、羟基、2,2-联氮-二(3-乙基-苯并噻唑-6-磺酸)二铵盐(ABTS)、超氧阴离子自由基清除能力和铁离子还原能力(FRAP);采用熵权逼近理想排序法(TOPSIS)计算单指标的权重系数,从而计算不同产地菊花的抗氧化总药效;采用灰色关联度和偏最小二乘法进行谱效分析,辨识菊花抗氧化功能的物质基础。结果10批不同产地菊花指纹图谱共鉴定16个共有峰,指认其中13个成分;不同产地菊花均具较好的抗氧化能力,熵权TOPSIS分析结果显示10批菊花抗氧化总药效排序为:S1>S8>S3>S5>S4>S10>S7>S2>S9>S6;谱效分析结果发现峰1~5、9、10、12、14与抗氧化活性呈正相关,变量投影(VIP)值均>1,且这9个峰与总药效的关联系数均>0.7。结论熵权TOPSIS结合谱效分析可用于筛选菊花抗氧化功能的物质基础,研究结果为建立基于质量标志物的菊花质量评价体系从而提升其质量控制水平提供依据。

基于加权逼近理想解排序法建立儿童注射用伏立康唑的药物利用评价细则

目的:建立基于加权逼近理想解排序(TOPSIS)法的儿童注射用伏立康唑药物利用评价(DUE)细则,促进临床合理用药。方法:以注射用伏立康唑药品说明书、儿童侵袭性肺部真菌感染诊治专家共识、抗菌药物临床应用指导原则和相关指南为依据,建立基于TOPSIS法的儿童注射用伏立康唑的DUE细则,依据建立DUE细则回顾性评价我院2019年1月至2022年6月伏立康唑使用情况。结果:208份评价病历加权TOPSIS法评价显示,与最优方案最高接近度为88.92%,最低接近度为35.27%;相对接近度<60%的21例(10.10%),相对接近度60%~<70%的22例(10.58%),相对接近度70%~<80%的148例(71.15%),相对接近度80%~<90%的17例(8.17%),没有相对接近度≥90%的病历。结论:基于加权TOPSIS法的儿童注射用伏立康DUE细则可以用于伏立康唑在儿童的用药合理性评价,评价结果显示我院注射用伏立康唑临床应用中基本合理,仍需进一步加强管控。

基于层次分析法的逼近理想解排序法—灰色关联度法对新建医院大型医用设备购置的决策分析

目的:构建基于层次分析法(AHP)的逼近理想解排序法(TOPSIS)—灰色关联度法大型医用设备购置决策模型,以保障新建医院开诊中有效进行分阶段购置大型医用设备。方法:根据AHP确定购置决策模型的指标权重,通过TOPSIS得出各设备相对贴近度,通过灰色关联度法算出各设备相对关联度,根据专家组评估系数将相对贴近度和相对关联度整合为综合贴近度完成购置决策模型构建。选取医院临床检查和治疗常用的X射线计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)、数字减影血管造影(DSA)、电子直线加速器(LA)、发射性型计算机断层扫描(ECT)和数字X射线摄影(DR)6种大型医用设备进行新建医院大型医用设备购置决策研究。结果:构建的大型医用设备购置决策模型计算的购置设备优先级排序为CT、MRI、DR、DSA、ECT和LA。根据资金情况和相关政策,新建医院第一批购置CT、MRI和DR三种设备,在新建医院开诊后半年内未出现临床检查和治疗挤兑等情况,医院整体运行平稳。结论:基于AHP的TOPSIS—灰色关联度法构建的大型医用设备购置决策模型应用于新建医院大型医用设备购置效果良好,能够有效满足新建医院平稳运行的需求。

基于拓扑排序的编织土工布孔洞特征分析方法

为解决数字图像法孔洞排序易出错的问题,对编织土工布孔洞特征分析方法进行探究。首先采用拓扑排序对编织土工布数字图像法排序错误进行纠错,然后基于像素统计和最小面积外接矩形(MABR)准确获取各孔洞的面积、长、宽,最后对比数字图像法和拓扑图像法排序结果、面积三维分布图和长宽统计图。结果表明:拓扑排序可纠正数字图像法对不同单位面积质量及拉应变下土工布的排序错误,从而实现土工布孔洞排序的精准获取。拓扑图像法可反映孔洞面积的分布及其在拉伸作用下的变化,实现土工布孔洞面积和任意角度孔洞长宽的大规模精确追踪。

永磁同步电机模型预测转矩控制模糊排序法研究

针对永磁同步电机(PMSM)模型预测转矩控制(MPTC)中成本函数权重系数难以设计和调节的问题,以降低逆变器开关频率的多目标控制问题为例,本文研究了基于排序法的模型预测转矩控制策略.本文通过优先级的设计解决了排序过程中最优电压矢量解不唯一的问题.考虑到控制目标重要性并不完全等同,提出了一种带有缩放因子的排序优化方法,利用缩放因子来调节控制目标的重要程度.不同于连续变化的权重系数,缩放因子的作用效果具有离散分段特性,因此其调整过程可得到有效简化.本文进一步提出了基于模糊排序法的模型预测转矩控制策略,实现了缩放因子的动态优化,从而更好地适应电机不断变化的运行状态.仿真结果表明,与固定权重系数的传统模型预测转矩控制相比,本文所提控制策略可降低系统的平均开关频率、转矩与磁链脉动,并可有效抑制动态条件下的转矩和磁链脉动.实时性实验结果表明,排序法不会严重降低模型预测转矩控制的实时性.

风险矩阵法和Borda排序法在群众体育赛事风险管理中的应用研究

群众体育赛事在发展我国体育事业中有举足轻重的作用,但比赛过程中所存在的风险却制约其良好开展。文章采用查阅文献、专家走访、问卷调查等方法,探讨在群众体育赛事风险管理中利用矩阵法和Borda排序法,进行风险识别、等级划分、风险排序,通过理论分析和案例操作阐述风险矩阵法和Borda排序法的具体应用。但群众体育赛事的复杂性要求在实际进行风险评估时要一赛一评,运用多种方法,结合项目特点有针对性地进行风险评估。

基于模糊过滤排序法的复球形犹豫模糊多属性群决策方法

为有效分析属性值的概率分布对决策结果的影响,基于模糊过滤排序法提出属性权重和决策成员权重完全已知的复球形犹豫模糊多属性群决策方法。首先,定义复球形犹豫模糊集以及集结算子和满意度;其次,根据模糊过滤排序法构建复球形犹豫模糊多属性群决策模型;最后,运用算例验证所提方法的合理性和有效性。

一测多评法测定法制半夏曲中11种成分含量及其GRA、EW-TOPSIS质量评价

目的采用一测多评(QAMS)法同时测定法制半夏曲中肌苷、鸟苷、腺苷等11种成分含量,并建立其灰色关联度分析(GRA)联合熵权逼近理想解排序分析法(EW-TOPSIS)综合质量评价方法。方法采用Shimadzu C 18色谱柱;乙腈-0.5%醋酸为流动相,梯度洗脱,流速1.0 mL·min-1;检测波长254和290 nm。以对甲氧基肉桂酸乙酯为内参比物质,计算其他10个成分的相对校正因子(RCF),测定各成分含量。采用GRA联合EW-TOPSIS模型对法制半夏曲进行综合质量评价。结果法制半夏曲中11种成分在一定浓度范围内线性关系良好,相关系数均>0.999;平均加样回收率96.94%~100.12%(RSD<2.0%,n=9);QAMS与外标法(ESM)实测值无明显差异。GRA模型相对关联度0.2903~0.6187,EW-TOPSIS模型相对接近度0.2114~0.6343;GRA和EW-TOPSIS模型综合评价结果基本一致。结论QAMS法便捷、准确,可用于法制半夏曲多指标成分定量控制,GRA联合EW-TOPSIS模型可用于法制半夏曲综合质量评价。

基于云-TOPSIS法的应急物流供应商综合评价

为实现应急物流降本增效的目标,从供应商层面出发,运用云-逼近理想解排序法(TOPSIS)评价应急物流供应商综合能力;根据应急物流特点,从应急响应能力、物资质量、成本控制、应急响应柔性、企业内外部条件等5方面,构建应急物流供应商综合评价指标体系;借鉴博弈论思想,将用改进熵权法求得的客观权重和用层次分析法(AHP)求得的主观权重作为博弈对手,确定最优组合权重;运用云模型量化指标决策云和加权云对供应商的模糊定性评价语义;采用TOPSIS法构建正负理想解集合,计算备选方案与正负理想解的距离确定相对贴近度,确定最优备选方案。研究结果表明:指标决策云能准确地将评价语言量化,云-TOPSIS法的评价结果更合理;在供应商相对贴近度排序中,采用云-TOPSIS法计算的最优与最劣者差值为0.3315,而TOPSIS法为0.0882,两者相差0.2433,表明云-TOPSIS法的评价结果区分度更大,能更直观地辅助决策者做出最优选择。

磁链闭环控制下接触器的优化设计方法

该文对接触器的优化设计进行研究,将磁链闭环控制引入接触器本体优化设计中,实现控制策略与本体优化设计的协同。首先,综合考虑接触器的外部漏磁和磁场分布特性,在三维有限元动态仿真的基础上构建改进的磁路模型,以实现磁路模型的参数化计算。然后,提出了一种改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与磁路模型相结合进行优化设计,以Pareto前沿个数判断种群进化进程,实现自适应遗传-差分混合进化策略,提高了多目标优化设计算法的全局收敛性和收敛速度。最后,将恒磁链闭环控制策略与多目标优化设计相结合,通过减小接触器的电磁惯性、机械惯性及提高控制磁通密度,来提高机构响应速度和磁性材料利用率,同时减小触头弹跳。仿真及实验验证了改进磁路模型及多目标优化设计方法的有效性。

排序检验法和Napping-UFP法在皖西黄茶实物标准样研制中的应用

制定具有标准级差代表性的实物标准样对黄茶的生产流通具有重要意义。分别招募80名普通消费者和22名初级评价员,对皖西黄茶的3大类(黄芽茶、黄小茶、黄大茶)9个等级实物标准样进行排序检验及Napping-UFP法分析。结果表明,在排序检验法中仅依据外形可基本实现对8个标准样的判定(其中黄芽特级与一级不能判别);在Napping-UFP法中,22名初级评价员仅根据外形也能较好地区分不同等级的黄茶样品,根据香气或滋味可以准确区分黄芽茶、黄小茶和黄大茶,并能准确区分黄大茶的轻火样和足火样;同时初级评价员给出了较为丰富的描述词(外形33个,香气21个,滋味24个),外形描述词中的“绿”“黄”“多梗”,香气描述词中的“嫩香”“甜香”“烟丝”,滋味描述词中的“鲜”词频较高,可以用于皖西黄茶实物标准样的级差判别,有利于消费者的理解与接受,以及皖西黄茶的市场推广。

基于故障树分析与逼近理想解排序法的重卡车载信息系统界面设计

为提高驾驶员对重卡车载信息系统界面的使用体验,提出基于故障树分析与逼近理想解排序法的研究方法,解决界面中故障优化问题。采用故障树分析法找出系统所有的故障模式;使用逼近理想解排序法对故障模式进行风险排序,选取相对接近度高于平均值的故障模式;根据重卡驾驶员的需求,结合界面设计原则,针对高风险的故障模式采取纠正措施;通过A/B测试来验证改进措施的有效性。以重型卡车的车载信息系统界面为例进行验证,结果表明:所提出的方法可有效地分析出系统界面中的故障和故障发生的原因,并可作为一种通用的可靠性方法,用于提升交互设计中的用户体验。

基于组合赋权逼近理想解排序法模型的CT购置优选决策方法研究

目的建立基于组合赋权逼近理想解排序法(TOPSIS)模型,为CT购置优选决策提供数据分析及决策依据。方法结合待选产品,通过专家调研及德尔菲法,系统分析购置CT决策评价的关键要素,构建评价指标体系框架;利用层次分析法(AHP)、熵权法分别获得三级指标主、客观权重,主、客观权重集成获得组合权重,使用TOPSIS模型确定产品优选决策。结果将该模型应用于某三甲医院在选择5款业内普遍认为在同一档次的CT购置决策中,得到了产品的优选决策排名,最终获得购置决策方案。结论组合赋权TOPSIS模型与医疗设备购置优选决策问题结合,可通过数据分析清晰呈现待决策产品的档次区分度,为决策提供依据。

HATR-FTIR排序法识别中药材紫花地丁及其伪品的研究

采用水平衰减全反射傅里叶变换红外光谱 (HATR FTIR)法测定了紫花地丁及其伪品如白花地丁、犁头草、辽宁堇菜及匍伏堇的根木质部和茎外表皮部的傅里叶变换红外光谱 ,采用主成分分析法 (PCA)比较了正伪品之间的差异程度。结果表明 :基于傅里叶变换红外光谱的主成分分析在反映同科同属不同种植物化学组成差异程度上具有应用价值。