大规模空间数据融合分析关键技术研究

首先,研究了基于HBASE存储技术的栅格数据,海量栅格数据存储拟基于分布式文件和分布式内存对象系统,采用纵向分层、横向分块的方式,将不同分辨率的栅格数据逐级等分,切分成256×256像素小影像数据,由顶向底构成数字影像分辨率逐渐增高的金字塔模型。由于遥感影像文件通常数据量较大,需要较大的内存时通常会采用压缩编码来减少存储空间,在GIS中多采用信息无损编码,而在对原始遥感影像进行压缩编码时,有时也采取有损压缩,拟采用Run-Length codes和Pack Bits想结合的方法对影像数据进行压缩,以提高压缩效率。其次,在研究地址模糊匹配算法的基础上,根据工商行业地址数据库特定存储格式,选取适于工商行业地址的拆分方案,提出一种分级结构的地址库的模糊匹配策略,以一票否决和模糊匹配共存的方式进行企业地理要素匹配,提高地址匹配的效率和准确度。另外,位置服务作为一种流行的基于上下文的推荐系统能根据用户当前位置信息推荐兴趣点数据。但是,这种内在特征导致泄露用户的敏感位置信息给不可信的位置服务提供者。我们主要关注了查询预测中的位置隐私问题,提出了一种新的位置隐私保护方案,并用实验评估了此方案的性能表现并展示了它的实用性。最后,我们研究了基于ITSS理论与用户运维管理最佳实践相结合的资源管控产品,它可以对客户整个IT资源的运行的状态、事件、故障、性能等进行全面监控。从业务角度帮助客户有效管理和优化IT环境的运营效率,实现IT基础架构的全方位监控,优化IT服务流程,提升IT服务质量。