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基于Hadoop的城市道路交通流量数据分布式存储与挖掘分析研究
被引量:
3
1
作者
廖飞
黄晟
+1 位作者
龚德俊
安乐
《公路与汽运》
2013年第5期82-86,共5页
面对巨大而且快速增长的城市道路交通流量数据,采用基于Hadoop中HBase分布式数据库来存储采集到的城市道路路段交通流量,并采用Hadoop高效并行计算MapReduce编程模型对海量的城市交通流量数据进行了数据挖掘分析。实验结果验证了基于Had...
面对巨大而且快速增长的城市道路交通流量数据,采用基于Hadoop中HBase分布式数据库来存储采集到的城市道路路段交通流量,并采用Hadoop高效并行计算MapReduce编程模型对海量的城市交通流量数据进行了数据挖掘分析。实验结果验证了基于Hadoop在城市道路交通流量数据的存储与处理上比传统的方式更高效。
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关键词
城市交通
交通流
HADOOP
hbase数据处理
并行计算
挖掘分析
下载PDF
职称材料
题名
基于Hadoop的城市道路交通流量数据分布式存储与挖掘分析研究
被引量:
3
1
作者
廖飞
黄晟
龚德俊
安乐
机构
湖南省交通科学研究院交通运输工程信息化中心
长沙赛视交通科技有限公司
出处
《公路与汽运》
2013年第5期82-86,共5页
基金
湖南省交通科技项目(201144)
湖南省自然科学基金项目(12JJ2025)
文摘
面对巨大而且快速增长的城市道路交通流量数据,采用基于Hadoop中HBase分布式数据库来存储采集到的城市道路路段交通流量,并采用Hadoop高效并行计算MapReduce编程模型对海量的城市交通流量数据进行了数据挖掘分析。实验结果验证了基于Hadoop在城市道路交通流量数据的存储与处理上比传统的方式更高效。
关键词
城市交通
交通流
HADOOP
hbase数据处理
并行计算
挖掘分析
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Hadoop的城市道路交通流量数据分布式存储与挖掘分析研究
廖飞
黄晟
龚德俊
安乐
《公路与汽运》
2013
3
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