基于Hadoop的城市道路交通流量数据分布式存储与挖掘分析研究

面对巨大而且快速增长的城市道路交通流量数据,采用基于Hadoop中HBase分布式数据库来存储采集到的城市道路路段交通流量,并采用Hadoop高效并行计算MapReduce编程模型对海量的城市交通流量数据进行了数据挖掘分析。实验结果验证了基于Hadoop在城市道路交通流量数据的存储与处理上比传统的方式更高效。