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提升资源利用率的MapReduce框架探讨
1
作者
吴迪
龚启军
《计算机光盘软件与应用》
2011年第14期159-159,共1页
本文探讨了MapReduce框架,它为控制成本、优化集群资源利用提供了保证。对于分布式计算层面,资源优化有两个途径:一是通过精细化的资源调度来保证全局资源的最大化利用;二是提升原有计算作业的资源使用率。HCE计算框架主要关注后者。
关键词
MAPREDUCE
框架
资源
hce计算框架
优化
下载PDF
职称材料
题名
提升资源利用率的MapReduce框架探讨
1
作者
吴迪
龚启军
机构
重庆工程职业技术学院
出处
《计算机光盘软件与应用》
2011年第14期159-159,共1页
文摘
本文探讨了MapReduce框架,它为控制成本、优化集群资源利用提供了保证。对于分布式计算层面,资源优化有两个途径:一是通过精细化的资源调度来保证全局资源的最大化利用;二是提升原有计算作业的资源使用率。HCE计算框架主要关注后者。
关键词
MAPREDUCE
框架
资源
hce计算框架
优化
Keywords
Map Reduce framework
Resource
hce
computational framework
Optimization
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
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1
提升资源利用率的MapReduce框架探讨
吴迪
龚启军
《计算机光盘软件与应用》
2011
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