无线传感器网络分级成簇路由算法

针对时间驱动的数据收集方式,即不同类型的传感器以各自的周期采集数据,提出了一种多级分簇路由(HCRA)算法.在异构无线传感器网络中,应该均衡各类传感节点的能耗.HCRA算法在选举簇首节点时,充分考虑节点的数据采集周期,采用分级的门限阈值,提高了采集数据周期较高的节点成为簇首的概率与频率,延长了采集数据周期较低的节点生存时间.实验仿真表明,与LEACH、LEACH-MAC算法对比,在多级异构网络模型下,HCRA算法提供了更大的网络生存时间,提高了网络的稳定期.

基于农田无线传感网络的分簇路由算法

由于无线传感网络节点的能量有限,如何有效地利用有限资源以及实现数据的有效传输,成为研究热点问题。针对农田区域广以及种植作物杂等环境特征,为延长农田无线传感器网络的生命周期,提高传感网的数据包投递率,构建了适用于农田信息采集的无线传感器网络架构,提出了一种混合式的分簇路由算法HCRA(hybrid clustering routing algorithm),研究了簇的形成、簇头竞选以及簇间路由过程,并对HCRA算法与低功耗自适应集簇分层型算法LEACH(low-energy adaptive clustering hierarchy),以及使用固定簇半径的混合节能分簇算法HEED(hybrid energy-efficient distributed clustering)进行了仿真试验。结果表明:在1 000次迭代周期下,采用HCRA算法的网络生存时间要比LEACH算法长约28%,比HEED算法长约12%;采用HCRA算法的数据包投递率要比LEACH算法高约34个百分点,比HEED算法高约16个百分点。该研究可为农田环境信息采集自动化监测系统提供参考。