基于FPGA的高效并行HDMI 2.0编码器设计

针对多路视频显示系统设计时扩展性差且电路面积大等问题,文中设计了一种高效并行HDMI 2.0编码器。编码器进行了对HDMI 1.4版和2.0版标准的兼容性设计;通过简化编码器的功能和提供用户友好型的数据接口来提高编码器的可扩展性和可移植性;通过并行设计来使得ECC电路和加扰电路与整个编码器保持相同的数据速率,并采用流水线的设计方式来实现视频数据编码电路的并行编码。文中对HDMI 2.0编码器进行了综合后的结果分析、功能仿真和板上测试。测试结果表明,HDMI 2.0编码器符合HDMI标准,能够稳定进行编码和输出。综合后的分析结果表明,采用并行设计的HDMI 2.0编码器可到达HDMI 2.0版标准中的最大带宽,具备编码超高清视频的能力。

基于视频增强技术的超高清图像质量增强效果测评研究

本文选取一种应用成熟的视频增强技术系统,简要分析了其技术原理和系统特点。全文重点是在分辨率、亮度和色彩动态范围等指标特征方面,运用主客观评价等方法对超高清图像质量增强效果进行测评,形成一种适用于评判不同视频增强技术优劣的方法,并给出相关结论和建议。

基于HEVC视频编码标准的并行解码策略研究

将并行化策略引入到新一代HEVC视频编码的标准中,提出一种在解码阶段的熵片中应用并行策略的算法。通过将每行最大编码单元(LCU)作为一个熵片来编码视频,以波阵面并行的方式解码多行LCU。算法在配置为12 Intel Xeon Cores、3.3 GHz的PC机上进行了评估测试。其结果显示,在视频分辨率为1 920×1 080 p(53.1 fps)和2 560×1 600(29.5 fps)引入并行化策略后的执行速度与采用顺序执行时的执行速度相比较有了显著的提高,并且能够达到很好的实时性效果。

Audition在精品视频公开课的应用

音频制作是数字化环境下精品视频公开课制作的重要组成部分.描述了精品视频公开课的数字化环境、基于Adobe Audition软件完成精品视频公开课的音频录制、精品视频公开课音频的后期处理,关键技术与实现,对如何利用Audition来制作精品视频公开课音频素材进行了应用研究.

远程视频审核系统在手术室清洁质量改进的效果评价

目的:探讨远程视频审核系统在手术室清洁质量改进的效果评价。方法:在山东省医疗卫生系统内选取两所三级甲等医院进行手术室清洁持续质量改进,通过手术室清洁持续质量改进项目来测试远程视频审核系统的可行性,并根据其监测和数据反馈评估,判断对改善围手术期人员手术室清洁的依从性是否具有积极意义。结果:通过采用远程视频审核系统后,菌落培养合格率由94%上升至97%,日终清洁合规率从69%上升至96%。结论:采用远程视频审核系统,可帮助验证手术室清洁实践并对其标准执行效果量化提供反馈,对提高手术室清洁质量具有积极意义。

一种具有QoS保障的并行视频服务接入控制算法

文章提出了一种并行视频服务的连接接入控制CAC(ConnectionsAdmissionControl)算法。用网络分解的方法分析了系统存储和传输节点上视频数据传输延时,并通过对RTP连接进行接入控制,在网络出现拥塞的情况下,能够保障已连接用户的视频服务质量。

超高清视频下AVS+标准编码性能分析

基于超高清测试序列,从客观统计误差计算与主观图像质量评价两个方面比较AVS+与H.264标准的编码性能,根据两种标准的具体编码算法如宏块大小分析编码图像质量差异的原因,分析了两种编码算法的优劣。

高清非编系统的图像质量评价研究

通过计算原始视频序列与经过非编系统编辑后的序列峰值信噪比(PSNR)的方法,对两种非编系统中常用的高清编码格式和码率的图像质量进行评价,分析了视频序列经过非编编辑后,不同的视频图像内容、压缩类型、编辑次数对图像质量的影响。

高标清同播中的视频质量检测方法研究

在高标清系统中,视频信号需要模式转换和编解码处理,针对系统各个环节中视频信号的损伤,研究采用主客观评价结合的方式对视频质量进行综合评定。通过对不同品牌的上下变换器和编解码器输出的视频质量进行比较和分析,了解各品牌设备在信号处理中的优缺点,为今后系统应用及设备选型提出可靠的建议。

审计学精品视频公开课的实践探索

审计学精品视频公开课主要在于形象活泼地呈现审计知识,显著地提高教学效果,使大学生毕业后具备足够的能力从事社会审计、政府审计、内部审计等相关工作,发挥了广州新华学院会计学院应用型本科人才培养的作用,实现了教学方法创新、教学理念创新、教学团队创新,打造了一门实用性、趣味性、专业性相结合的审计学"双师课堂"精品视频课程。

视频质量并行化分析系统

视频质量代表了内容服务提供商的品牌形象,因此视频在上传至服务器前必须通过质量审核。海量的视频审核会带来巨大的人工成本,通过机器来辅助人工审核视频质量也成为了一种发展趋势。但随着视频解析度的不断上升,计算复杂度随之提高,传统单核计算的模式受到了很大的限制。提出一个通过并行化分析的框架,将视频质量的分析工作同时拆解到多个CPU上进行,并实现了相应的系统,大大提升了视频质量审查的速度。