基于改进的HD距离的星图识别算法

在基于星敏感器的航天飞行器的自主天文导航中,星图识别是关键技术之一。将改进的HD距离算法用于星图识别,避免了由于个别星体出现较大噪声,以及流星等干扰星出现时发生误匹配的问题。在匹配时利用了星图的全部空间结构信息,具有强的抗星敏感器畸变、噪声和旋转能力,同时也不需要复杂的特征提取算法。仿真实验显示它具有较高的实用价值。

基于LabVIEW的钢轨四向校直机模糊专家系统

利用Lab VIEW的开发功能,结合模糊专家系统的设计理念,开发了钢轨四向校直机模糊专家系统。系统以钢轨焊接接头轨顶与行车面平直度曲线为输入,运用模糊推理规则寻找最优匹配方案,通过反模糊化求取支点位移和校直压力作为具体参考数值。系统中相似度的判定根据曲线间HD距离,隶属度函数是基于对大量原始校直参数采用梳理统计规律方式来确定,推理规则源于专家经验的总结,并增加了学习更新模块以保证系统具备自学功能。采用随机抽取的钢轨焊接接头样本进行测试,结果表明系统能够给出合理的专家意见用于焊接接头的校直,降低对操作人员的技能要求。

基于正对投影距离的双线道路提取方法

大比例尺地图中双线道路的识别与提取是路网综合的重要组成部分。针对双线道路识别问题,根据双线道路的结构特点,结合国内外研究提出了一种可用于提取双线道路的距离度量方法——正对投影距离。首先通过缓冲区分析构建可能构成双线道路的候选线对集,然后利用正对投影距离构造约束参数从线对候选集中精确识别出双线道路线对。通过与其他距离度量方法的对比试验,表明正对投影距离能较准确表达双线道路线对的空间邻近性,可以准确识别出双线道路,符合人类空间认知特点。