血清hs-CRP、sFlt-1水平对妊娠期高血压疾病患者胎儿生长受限的预测价值

目的研究分析血清超敏C反应蛋白(hs-CRP)、可溶性血管内皮生长因子受体-1(sFlt-1)水平在妊娠期高血压疾病(hypertensive disorder of pregnancy,HDP)患者胎儿生长受限(fetal growth restriction,FGR)中血清水平的变化并评估其对FGR的预测价值。方法选取2021年12月-2023年5月在赣州市妇幼保健院产科收治的137名妊娠期高血压患者作为研究对象,根据超声影像法判读其胎儿是否发生生长受限。分为受限组(46例)和非受限组(91例)。收集患者的一般资料及血清hs-CRP、sFlt-1水平等因素进行单因素分析。采用多因素Logistic回归分析HDP患者胎儿发生生长受限的影响因素,并绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估血清血清hs-CRP、sFlt-1水平在HDP患者胎儿发生生长受限的预测价值。结果单因素结果提示受限组胎儿的血清叶酸(FA)、维生素B_(12)(VitB_(12))和胎盘生长因子(PIGF)水平低于非受限组,而血清hs-CRP、sFlt-1水平均高于非受限组,差异具统计学意义(P<0.05)。多因素分析结果提示血清hs-CRP、sFlt-1和PIGF水平均是影响HDP患者胎儿发生生长受限的独立危险因素。模型H-L检验χ^(2)=7.014,P=0.535,拟合度较好;ROC曲线下面积(AUC)为0.932,95%Cl为0.889~0.975(P<0.05),灵敏度为93.50%,特异度为89.00%。结论血清hs-CRP、sFlt-1水平在HDP患者FGR中呈高表达状态,故其对FGR的发生具有良好的预测作用。

血栓弹力图及凝血指标在妊娠期高血压疾病中的临床研究

目的:探讨血栓弹力图(Thromboelastogram,TEG)及凝血指标在妊娠期高血压疾病(Hypertensive disorders in pregnancy,HDP)中的临床应用。方法:选取2022年1月至2023年6月我院收治的HDP孕妇60例为研究对象,根据疾病情况分为高血压(Gestational hypertension,GH)组28例、子痫前期(Preeclampsia,PE)组20例、重度子痫前期(Severe preeclampsia,SPE)组12例,选取无妊娠合并症孕妇40例作为对照组,比较四组TEG及凝血指标,分析两种检测指标相关性及高凝状态阳性率。结果:凝血酶原时间(Prothrombin time,PT)、凝血酶时间(Thrombin time,TT)、活化部分凝血活酶时间(Activated partial thromboplastin time,APTT)、凝血反应时间(Reaction time,R)、凝血形成时间(Kinetic time,K)从长到短依次为对照组、GH组、PE组、SPE组,纤维蛋白原(Fibrinogen,FIB)、凝固角(Angle,α)、血栓最大振幅(Maximum amplitude,MA)从大到小依次为SPE组、PE组、GH组、对照组(P<0.05)。R、K与PT、TT、APTT呈正相关,与FIB呈负相关;α与FIB呈正相关,与TT、APTT呈负相关;MA与FIB呈正相关,与APTT呈负相关(P<0.05)。TEG阳性检出率高于凝血指标(P<0.05)。结论:与凝血指标相比,TEG能更准确反映HDP孕妇凝血状态。

浅沟槽隔离填充的工艺优化分析

阐述浅沟槽结构中SiN厚度对填充效果的影响,发现SiN厚度对浅沟槽填充效果存在拐点,并从机理上解释出现拐点的原因,提出有效深宽比的概念,为优化HDP CVD的沉积工艺提供理论依据。

HDP橡胶沥青混合料的路用性能研究

HDP橡胶沥青混合料是采用掺入了一定量的HDP添加剂的橡胶沥青作为胶结材料来配制而成的。对HDP橡胶沥青采用马歇尔设计法进行配合比设计,对马歇尔试件进行相关技术指标测试,确定HDP最佳掺量、集料的合成级配和混合料的最佳油石比。通过室内试验,对HDP橡胶沥青混合料进行车辙试验、低温弯曲试验和冻融劈裂试验,评价其混合料的路用性能,验证了HDP橡胶沥青混合料具有较好的温度稳定性和抗水损害性能力。

硝苯地平、拉贝洛尔+硫酸镁对子痫前期治疗效果及妊娠结局的影响

目的:探究硝苯地平、拉贝洛尔联合硫酸镁对HDP治疗效果及妊娠结局影响。方法:2020年6月至2022年5月,从本院收治的妊娠期高血压(HDP)患者中选择200例,利用随机数表法分两组,各100例,对照组:硫酸镁联合拉贝洛尔治疗,观察组:对照组基础上联合硝苯地平治疗,比较治疗情况。结果:观察组患者治疗总有效率为97.00%,高于对照组的90.00%,P<0.05;观察组早产、产后出血、胎儿宫内窘迫、胎盘早剥、新生儿窒息发生率分别为5.00%、4.00%、3.00%、2.00%、3.00%,均低于对照组的15.00%、12.00%、11.00%、9.00%、10.00%,P<0.05;观察组不良反应率为2.00%,与对照组的4.00%相比,差异无统计学意义,P>0.05;治疗之前,舒张压和收缩压的比较发现两组无显著差异,P>0.05;治疗后以上指标降低,P<0.05,观察组更低,P<0.05。结论:在HDP患者治疗中,硝苯地平、拉贝洛尔联合硫酸镁具有非常理想的效果,降压效果明显,不良妊娠结局发生率较低,且未发生明显不良反应,患者安全度更高。

程序化间歇硬膜外麻醉对HDP剖宫产麻醉效果和血流动力学的影响

目的 探讨程序化间歇硬膜外麻醉(PIEB)对妊娠期高血压疾病(HDP)剖宫产麻醉效果和对血流动力学的影响。方法 选择行剖宫产HDP患者98例,随机分为连续组(连续硬膜外麻醉)和间歇组(PIEB)。比较两组麻醉效果、血流动力学变化、不良反应及新生儿情况。结果 间歇组感觉和运动阻滞起效时间、达最高平面时间短于连续组,持续时间长于连续组(P<0.05)。间歇组T1、T2时MAP高于连续组,T1、T2、T4时HR高于连续组(P<0.05)。间歇组不良反应发生率低于连续组(P<0.05)。两组新生儿情况比较差异无显著性(P>0.05)。结论 程序化间歇硬膜外麻醉HDP剖宫产的麻醉效果佳,可有效维持术中血流动力学稳定,且安全性较高。

基于HDP的汽车专利主题演化研究

近年来专利数据呈爆炸式增长，从专利文本信息中准确地获取主题信息并将其可视化逐渐成为一个重要的研究方向。专利主题演化研究能够挖掘出专利中潜在的发展模式，对相关研究具有重要参考价值。本文将分层的狄利克雷过程（HDP）应用到专利主题聚类中，通过当前主题与加入历史数据之后的主题变化来挖掘主题的分流与合流，最后对主题信息利用叠式图进行可视化展示。实验结合实际的汽车专利数据进行分析研究，发现汽车专利主要分为三个大主题，而且各个主题之间有分流、合流，有逐年递增也有逐年递减，有新生主题也有消亡主题等各种形式，并发现从2006年开始汽车安全领域和汽车新能源领域分别独立成为一个主题并呈逐年增长的趋势。

融合SOM功能聚类与DeepFM质量预测的API服务推荐方法

由于越来越多的企业和组织纷纷将自己的业务、数据或资源封装成服务,并通过API的形式发布到互联网上,API服务的数量呈现倍增趋势.在此背景下,如何从这样一个大规模的API服务集合中,快速有效地找到满足开发者用户Mashup需求的API服务,已成为一个挑战性问题.为此,本文聚焦于“推荐合适的API服务以构建高质量Mashup应用”问题,以面向服务内容的功能聚类为基础,结合基于多维服务质量的评分预测,提出一种融合SOM功能聚类与DeepFM质量预测的API服务推荐方法,用于创建高质量的Mashup应用.该方法首先采用Wikipedia 作为外部语料库扩充API服务文档的内容并利用HDP模型建模其主题分布.通过WikiExtractor抽取出Wikipedia中的语料数据,并利用Word2vec工具训练该语料数据获得其词向量模型.利用训练好的Wikipedia词向量模型对API服务描述文档进行扩充.针对扩充后的API服务文档,使用HDP主题建模技术,挖掘出其隐含的主题信息,自动确定最优主题个数,以准确地度量API服务文档之间的语义相似度.然后,采用SOM神经网络进行面向主题的API服务聚类.在HDP主题建模之后,对获得的“API服务文档-主题”向量采用SOM神经网络聚类算法进行主题聚类,通过自组织过程,将众多的API服务划分到不同的功能类簇中,每一个功能类中包含多个具有相似功能的API服务.接下来,针对API服务类簇中所有具有相似功能的API服务,利用DeepFM模型建模和挖掘其多维QoS属性之间的复杂交互关系,预测并排序API服务的质量得分.DeepFM模型自动地提取出QoS数据中(包括流行度、共现次数等)的有效的特征组合关系(包括高阶特征和低阶特征组合关系),预测并排序每一个API服务相对于目标Mashup应用的质量得分,推荐得分靠前的 N 个API服务给开发者用户.最后,在真实Web服务数据集上进行了实验比较与分析,实验结果表明:本文方法在准确率、召回率、纯度、熵、DCG、HMD等性能方面都要整体优于其它六种方法.相比于TF-IDF、LDA-K-CF、LDA-K-FM、HDP-K-CF、HDP-K-FM、HDP-S - FM,本文方法的准确率指标分别提升了196.2%、49%、33.8%、31.2%、12.3%、10.3%,DCG值分别提升了161.8%、26.4%、18.6%、16.2%、6.73%、4.5%.

妊娠期高血压疾病患者胎盘细胞凋亡与caspase-3和bcl-2蛋白表达的关系

目的研究妊娠期高血压疾病(HDP)胎盘细胞凋亡以及与caspase-3蛋白和bcl-2蛋白的关系,进一步探讨HDP的可能发病机制。方法流式细胞术(FCM)和western blot法检测胎盘组织(正常胎盘、妊娠期高血压、轻度子痫前期、重度子痫前期各15例)细胞的凋亡率及caspase-3蛋白和bcl-2蛋白表达。结果 FCM发现,随着HDP病情加重,胎盘细胞凋亡率增大,组间比较差异有统计学意义(P<0.05),同时western blot发现与正常对照组比较,caspase-3蛋白随HDP的加重表达逐渐升高(P<0.05),而bcl-2蛋白随HDP的加重表达逐渐降低(P<0.05)。结论 HDP患者胎盘细胞凋亡率明显增高,caspase-3蛋白表达增高,bcl-2蛋白表达降低,caspase-3蛋白和bcl-2蛋白表达失衡可能与HDP发生有关。

重视妊娠期阻塞性睡眠呼吸暂停的临床诊治

睡眠呼吸障碍(sleep-disordered breathing,SDB)是指一类与睡眠有关的呼吸障碍,包括阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)、中枢性睡眠呼吸暂停(central sleep apnea,CSA),以及与睡眠有关的通气不足和低氧血症[1]。OSA是SDB中最常见的一种,以睡眠打鼾伴呼吸暂停和日间嗜睡为主要临床表现,其直接发病机制是由于上呼吸道的狭窄和阻塞.

基于迭代启发式动态规划的锅炉燃烧系统的优化控制

对锅炉燃烧系统进行径向基函数(RBF)神经网络建模,利用基于RBF神经网络的迭代启发式动态规划(HDP)算法对锅炉燃烧系统进行优化控制,并对神经网络初始权值和效用函数进行改进后与传统的HDP算法进行比较分析。

高纵横选择比低损伤多晶硅栅的工艺实现

分析了采用微波高密度等离子体刻蚀(HDP)系统刻蚀实现高纵横向刻蚀选择比、低等离子体损伤、精细线条尺寸的MOSFET多晶硅栅的可行性。研究了刻蚀用气体中CH4和SF6等离子体分别在多晶硅栅刻蚀当中的作用及其分别对刻蚀速率、多晶硅栅侧壁形貌的影响原理。提出了实现MOSFET多晶硅栅高速低损伤刻蚀及聚合物清洗相结合的两步刻蚀工艺技术。借助终点检测技术(EPD),通过优化各气体体积流量及合理选择两步刻蚀时间较好实现了较高的纵横向选择比、低刻蚀损伤及精细线条的MOSFET多晶硅栅刻蚀。

高效液相色谱法测定尼卡巴嗪含量的方法建立

为了建立高效液相色谱法测定尼卡巴嗪的含量，采用WatersX—BridgeC18（150mm×4．6mm，5μm）色谱柱，乙腈-水（用磷酸调pH至3．0）为流动相，梯度洗脱，流速为1．0mL．min^-1．检测波长0～5min为297nm，5min开始为350nm，柱温30℃，进样体积为20μL。2-羟基-4．6-二甲基嘧啶（HDP）的回归方程为：Y=23452x-456，相关系数r=0．99999，4，4’-二硝基均二苯脲（DNC）的回归方程为：Y=102388x＋5296，相关系数r=0．9999，即HDP在0．29-29．12μg/mL范围内具有良好的线性，DNC在0．71～70．90μg／mL范围内具有良好的线性。该方法简便、准确、灵敏度高、重复性好，可以通过同时测定尼卡巴嗪中HDP和DNC来计算尼卡巴嗪的含量。

基于HDP算法的SSSC神经控制器设计

传统的线性PI控制器在非线性系统的特定运行点有较好的性能,但在其他运行点它的性能会降低。应用启发式动态规划算法设计了静止同步串联补偿器(Static Series Synchronous Compensator,SSSC)的外部非线性最优神经控制器,总共包含3个神经网络;第一个为模型网络,它的主要作用是模拟系统的输入输出动态特性;第二个为神经网络为评价网络,它的主要作用是评价动作网络给出控制量的好坏;第三个为动作网络,它的作用是产生控制量;这三个为神经网络互相协作,从而得到最佳的控制序列。在Matlab/Simulink动态仿真环境中搭建了含SSSC双机电力系统的仿真模型,并对线路阻抗的调节过程和电容电压的变化过程进行了仿真,与传统的PI控制器相比,具有响应快、超调小的特点。

白花蛇舌草多糖对肾癌荷瘤小鼠肿瘤生长及免疫调节作用的影响

目的探讨白花蛇舌草多糖对肾癌荷瘤小鼠肿瘤生长及免疫调节作用的影响。方法通过皮下接种Renca细胞建立肾癌荷瘤小鼠模型,将小鼠随机分为荷瘤模型组、黄芪多糖(100 mg/kg)组及白花蛇舌草多糖高(200 mg/kg)、低(100 mg/kg)剂量组,每组12只;另随机选取未造模小鼠12只作为正常组。灌胃给药,1次/d,持续给药14 d。实验结束后,评价各组小鼠体质量、瘤质量、免疫器官指数、淋巴细胞转化及CTL杀伤活性、外周血T淋巴CD4+和CD8+细胞亚群、血清IFN⁃γ和IL⁃2水平等指标改变情况。结果与荷瘤模型组比较,白花蛇舌草多糖高剂量组小鼠体质量增加(P<0.05),高、低剂量组小鼠瘤质量下降(P<0.05);与荷瘤模型组比较,白花蛇舌草多糖高、低剂量组小鼠脾脏指数、胸腺指数、淋巴细胞转化程度、CTL杀伤活性、CD4+细胞百分比、CD4+/CD8+比值、血清IFN⁃γ和IL⁃2水平均增加(P<0.05),而CD8+细胞百分比降低(P<0.05)。结论白花蛇舌草多糖对肾癌荷瘤小鼠肿瘤生长具有抑制作用,该作用与免疫调节作用有关。

Web服务描述的本体学习方法

目前互联网上已有的本体难以满足Web服务语义查询的需要,而手工建立本体不仅困难而且成本很高,因此有必要建立一种从已有Web服务描述中进行本体学习的方法,辅助领域专家建立高质量的领域本体。针对上述问题,提出了一种针对Web服务描述的本体学习方法。该方法利用一种基于层次Dirichlet过程(hierarchical Dirichlet process,HDP)的主题模型自动学习本体层次结构和每一层中所包含的主题数目。每一层次的主题采用"代表单词"表示,"代表单词"由算法计算得出。基于参数组合模式的规则定义语义丰富规则,并被应用在自底向上的本体语义丰富算法中。实验表明,该方法在语义内容上要比单独使用h HDP(hierarchies of hierarchical Dirichlet process)方法更加丰富,在语义层次上要好于使用关联规则挖掘方法形成的本体。

基于启发式动态规划的固体氧化物燃料电池优化控制研究

固体氧化物燃料电池(SOFC)系统是一个非线性系统,现存的建模方法和优化控制算法很难对其进行精确的建模及优化控制;针对此问题,采用基于数据的建模方法,对固体氧化物燃料电池系统进行BP神经网络建模,然后在此基础上,首次采用启发式动态规划(HDP)算法对固体氧化物燃料电池系统中的各种气体分压、输出电压以及温度进行优化控制;Matlab仿真结果表明,基于BP神经网络的HDP优化算法具有收敛速度快、鲁棒性强、控制精度高等优点,并使固体氧化物燃料电池系统在负载变化时很快稳定输出电压,实现了优化控制,减少能耗。

HDP环氧沥青混合料固化反应动力学分析

高耐久铺装(HDP)环氧沥青混合料添加剂由主剂与硬化剂组成,先前研究发现两者混合后产物具有与环氧树脂体系相似的性质。为研究两者反应原理,通过采用动力学方法对HDP固化反应进行建模分析其反应参数。试验结果表明:根据HDP不同升温速率下DSC曲线计算确定HDP环氧体系固化反应温度达383.4 K时进入恒温固化,该反应活化能为39.78 kJ/mol,反应级数n为0.85;利用环氧体系的固化反应模型计算得到环氧体系的反应为1级与n级平行的自催化反应。

高耐久性铺装沥青混合料路用性能研究

分析了高耐久性铺装(HDP)添加剂的固化反应机理;制备不同掺量HDP的马歇尔试件进行技术指标试验,确定了HDP最佳用量;通过室内试验对HDP沥青混合料的路用性能进行分析,结果表明,与基质沥青混合料、SBS改性沥青混合料相比,HDP沥青混合料的水稳定性、高温车辙性能、低温开裂性能、耐疲劳性能均得到显著改善。