一种求解多车型CARP问题的高效进化算法

对传统遗传算法的染色体编码机制和种群结构进行了改进,并借鉴单亲遗传算法和Memetic Algorithm(MA)算法的优秀思想,设计了一种解决CARP(Capacitated ArcRouting Problem)问题的高效算法HEGA。新算法不但有效解决了使用现有算法无力解决的多车型CARP问题,并且应用于一般的单车型CARP问题在求解效率和求解精度上也比现有MA算法效果更好。结合洒水车路径优化问题,通过一组真实的数据集合对文中算法在该问题上的求解能力做出评测。

洒水车作业路线规划的复杂CARP问题求解

作为容量限制弦路径车辆行驶问题(CARP)的一种实际应用,洒水车路线规划涉及多车型、多路型、转弯限制等因素,属于复杂的CARP问题。对此,提出了一种高性能遗传算法(HEGA),以传统遗传算法为基础,对种群机制和染色体结构及交叉操作进行改进,并引入局部搜索(LS)操作增强算法的寻优能力。根据真实数据进行实验,获得了比人工更优的解决方案。最后的对比实验验证了算法具有较高的求解精度。