一种HFDL信号Turbo均衡器设计与实现

为了提高恶劣条件下HFDL信号接收性能,设计了针对HFDL信号特征的Turbo均衡器。HFDL-Turbo均衡器充分挖掘了信号特征,并优化了前端均衡器和译码器结构。算法对多相信号进行单比特软值映射处理,避免交织之前的硬映射,并对重复编码信号采用矢量合成技术以充分利用编码增益。在未知信道条件下,完成了从信道估计、均衡和译码的全过程仿真,仿真结果表明设计的HFDL-Turbo均衡器在存在码间串扰条件下仍具有优异的均衡、译码性能。

基于神经网络与RLS算法的短波信道均衡研究

针对短波信道中信号传输产生的码间串扰问题,文中结合人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)与递归最小二乘法(Recursive Least Square,RLS)算法,实现改进的RLS-ANN短波信道均衡算法。通过有监督与无监督分段均衡处理,实时校准经由短波信道传播之后产生的信号幅度和相位失真。对实测的高频数据链(High Frequency Data Link,HFDL)短波信号进行均衡处理,结果表明RLS-ANN算法相比传统的最小均方算法(Least Mean Square,LMS)和RLS算法在星座图收敛速度、平均误差及误码率等方面效果更优,该算法通过降低误码率,可有效改善信号经由短波信道传输的通信质量。