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GM(1,1)灰色模型和ARIMA模型在HFRS发病率预测中的比较研究 被引量:34
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作者 吴伟 关鹏 +1 位作者 郭军巧 周宝森 《中国医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期52-55,共4页
目的对GM(1,1)模型和ARIMA模型在肾综合征出血热(HFRS)发病率预测中的效果进行比较。方法利用1990-2001年辽宁省、丹东市和沈阳市HFRS的发病率分别建立GM(1,1)灰色预测模型和ARIMA模型,对建立的模型进行拟合。同时,对2002年3个地区的HFR... 目的对GM(1,1)模型和ARIMA模型在肾综合征出血热(HFRS)发病率预测中的效果进行比较。方法利用1990-2001年辽宁省、丹东市和沈阳市HFRS的发病率分别建立GM(1,1)灰色预测模型和ARIMA模型,对建立的模型进行拟合。同时,对2002年3个地区的HFRS发病率进行预测,比较2个模型的拟合和预测效果。结果针对辽宁省HFRS发病率建立的GM(1,1)模型和ARIMA模型的平均误差率(MER)分别为13.5143%、25.0814%;决定系数(R2)分别为0.8961、0.6997。针对丹东市HFRS发病率建立模型的MER分别为19.7329%、20.6275%;R2分别为0.8112、0.7628。针对沈阳市HFRS发病率建立模型的MER分别为15.1421%、18.0584%;R2分别为0.8757、0.7889。结论GM(1,1)模型对于小样本以及隐含指数函数变化趋势的资料具有明显的预测优势,预测效果优于ARIMA模型,对解决时间序列类型的HFRS发病率等资料有很好的实用价值。 展开更多
关键词 肾综合征出血热 gm(1 1)模型 ARiMA模型 预测
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基于GM(1,1)-IPSO-BP的重载铁路小半径曲线钢轨磨耗预测方法
2
作者 张斌 高玉祥 +2 位作者 陈再刚 王开云 时瑾 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期115-122,131,共9页
为实现重载铁路小半径曲线段钢轨磨耗量的精准预测,提出一种非等间距灰色模型GM(1,1)与改进粒子群算法(IPSO)优化BP神经网络相结合的钢轨磨耗预测方法。首先,根据积分原理优化GM(1,1)非等间距模型的背景值计算方法,基于改进的模型得到... 为实现重载铁路小半径曲线段钢轨磨耗量的精准预测,提出一种非等间距灰色模型GM(1,1)与改进粒子群算法(IPSO)优化BP神经网络相结合的钢轨磨耗预测方法。首先,根据积分原理优化GM(1,1)非等间距模型的背景值计算方法,基于改进的模型得到实测磨耗序列的初步预测结果;然后,利用IPSO算法对BP神经网络的权值和阈值进行自动寻优,对GM(1,1)模型初步预测序列的残差进行校正;最后,将优化后的两种模型组合构建基于GM(1,1)-IPSO-BP的重载铁路小半径曲线地段钢轨磨耗量预测模型。以某重载铁路桥上半径400 m曲线为例,利用长期的磨耗监测数据进行方法的适用性分析,研究结果表明:GM(1,1)-IPSO-BP模型克服了磨耗数据的非线性、随机性特征对计算结果的影响,预测精度优于单独使用GM(1,1)、IPSO-BP模型;背景值优化后的GM(1,1)模型预测准确性更可靠;IPSO优化算法提高了BP神经网络计算的精度和速度;预测结果和实测数据之间的相对误差不大于4%;在预测区间上的绝对误差小于0.4 mm,运用该方法能够较准确地得到钢轨磨耗的发展规律。研究结果可为重载铁路小半径曲线钢轨的精准维修和科学使用提供参考。 展开更多
关键词 钢轨磨耗 gm(1 1)模型 小半径曲线 BP神经网络 重载铁路 粒子群算法
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IL-23/GM-CSF抑制剂缓解强直性脊柱炎小鼠脊柱纤维化的机制研究
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作者 马俊毅 眭江涛 +3 位作者 斯刊达尔·斯依提 李栎 买买提艾力·尼亚孜 马原 《局解手术学杂志》 2024年第8期707-713,共7页
目的探讨粒细胞巨噬细胞-集落刺激因子(GM-CSF)靶向抑制剂和白细胞介素(IL)-23靶向抑制剂联合使用缓解强直性脊柱炎(AS)小鼠脊柱纤维化的作用机制。方法招募健康受试者(HC组)和AS患者(AS组)各6例,采集其外周静脉血,检测血清肿瘤坏死因子... 目的探讨粒细胞巨噬细胞-集落刺激因子(GM-CSF)靶向抑制剂和白细胞介素(IL)-23靶向抑制剂联合使用缓解强直性脊柱炎(AS)小鼠脊柱纤维化的作用机制。方法招募健康受试者(HC组)和AS患者(AS组)各6例,采集其外周静脉血,检测血清肿瘤坏死因子(TNF-α)、IL-23、IL-17和GM-CSF的水平。建立AS小鼠模型。30只小鼠随机分为Control组、Model组、IL-17A Inh组(阳性对照组)、IL-23 Inh组、GM-CSF Inh+IL-23 Inh组,每组6只。ELISA法测定小鼠血清TNF-α、IL-23、IL-17和GM-CSF的水平。Western blot法测定小鼠脊柱周围肌肉/韧带组织上皮-间质转化(EMT)标志物E-cadherin、N-cadherin、snail、Vimentin的水平以及脊柱骨组织核因子-κB配体的受体激活因子(RANKL)、骨保护素(OPG)和碱性磷酸酶(ALP)的水平。micro-CT测定小鼠左后爪和脊柱(L5~6脊椎骨)新生骨和成熟骨体积。结果与HC组相比,AS组患者血清中TNF-α、IL-23、IL-17和GM-CSF水平升高(P<0.05)。与Control组相比,Model组小鼠血清中TNF-α、IL-23、IL-17和GM-CSF水平升高(P<0.05),脊柱周围肌肉/韧带组织E-cadherin的相对表达水平下调(P<0.05),N-cadherin、snail和Vimentin的相对表达水平上调(P<0.05),脊柱骨组织RANKL的相对表达水平上调(P<0.05),小鼠左后爪和L5~6脊椎新生骨体积增大(P<0.05)。与Model组相比,GM-CSF Inh+IL-23 Inh组上述指标的水平均逆转(P<0.05),IL-23 Inh组上述指标均无明显差异(P>0.05)。与Control组相比,Model组小鼠脊柱骨组织OPG和ALP的相对表达水平上调(P<0.05);与Model组相比,GM-CSF Inh+IL-23 Inh组上述指标无明显差异(P>0.05)。结论GM-CSF靶向抑制剂和IL-23靶向抑制剂联合治疗可以降低AS小鼠炎症水平,缓解脊柱周围肌肉、韧带组织纤维化,并抑制脊柱骨组织表达RANKL,减少新生骨形成和病理性骨重塑,保护脊柱的活性。 展开更多
关键词 强直性脊柱炎 iL-23靶向抑制剂 gm-CSF靶向抑制剂 脊柱 纤维化 骨重塑
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真菌血清学G试验、GM试验、真菌涂片培养在ICU患者合并侵袭性真菌感染中的临床诊断价值
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作者 刘瑜 《智慧健康》 2024年第24期19-21,46,共4页
目的分析真菌血清学G试验、GM试验、真菌涂片培养在ICU患者合并侵袭性真菌病感染(invasive fungal infections,IFI)中的临床诊断价值。方法选取2021年3月—2023年5月本院收治的ICU疑似真菌感染患者202例为研究对象,根据临床诊断结果分为... 目的分析真菌血清学G试验、GM试验、真菌涂片培养在ICU患者合并侵袭性真菌病感染(invasive fungal infections,IFI)中的临床诊断价值。方法选取2021年3月—2023年5月本院收治的ICU疑似真菌感染患者202例为研究对象,根据临床诊断结果分为IFI组(n=155例)及非IFI组(n=47例),所有患者均行G试验、GM试验及真菌涂片培养。分别比较两组ICU患者的G试验、GM试验及真菌涂片培养的单独试验结果,G试验、GM试验联合试验结果以及G试验、GM试验、真菌涂片培养试验联合试验结果;对比分析三种检测试验方法的临床诊断价值。结果IFI组G试验阳性率为88.9%,GM试验阳性率为66.7%,涂片培养阳性率为80.5%,G试验+GM试验阳性率为95.8%,三者联合检测阳性率为97.2%;非IFI组G试验阳性率为17.7%,GM试验阳性率为8.5%,涂片培养阳性率为19.2%,G试验+GM试验阳性率为14.6%,三者联合检测阳性率为10%。此次研究对202例ICU患者进行痰涂片培养,其中检出数量最多的前三位为白假丝酵母菌(47%)、光滑假丝酵母菌(15.2%)及近平滑假丝酵母菌(12.1%),G试验、GM试验及痰涂片培养单独试验结果的阴性预测值、阳性预测值、特异度及敏感度差异无统计学意义(P>0.05);G试验+GM试验联合的敏感度高于单独G试验、GM试验及痰涂片培养(P<0.05),但阴性预测值与单独G试验差异无统计学意义(P>0.05);三者联合试验的敏感度及阴性预测值均高于单独试验结果(P<0.05)。结论G试验、GM试验和真菌涂片培养三者联合检测可以提高ICU患者IFI早期诊断的敏感性,指导临床医生早期用药治疗合并侵袭性真菌病,从而改善患者的预后。 展开更多
关键词 G试验 gm试验 真菌涂片培养 iCU重症患者 侵袭性真菌感染 敏感度 早期诊断
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改进GM(1,1)-ARIMA-LR模型天然气产量预测研究 被引量:1
5
作者 林文辉 杜彦炜 赵鹏 《西安工业大学学报》 CAS 2024年第1期32-40,共9页
为提高天然气产量在少样本情形下预测的准确性,基于对过去的预测误差进行学习的思想,加入自适应学习因子和组合学习因子以改进模型,构建包含GM(1,1)、ARIMA和LR的集成预测模型。该模型以平均误差百分比为评价指标,依据预测步长变化和过... 为提高天然气产量在少样本情形下预测的准确性,基于对过去的预测误差进行学习的思想,加入自适应学习因子和组合学习因子以改进模型,构建包含GM(1,1)、ARIMA和LR的集成预测模型。该模型以平均误差百分比为评价指标,依据预测步长变化和过去预测误差对单个模型分别进行动态调整,再建立目标规划模型对各模型进行动态加权。实证结果表明,改进GM(1,1)-ARIMA-LR模型能够更好地提取时间序列的长短时依赖关系,与其它的主流模型相比,其预测精度更高。对近5年的天然气产量进行一步、五步与八步预测,GM(1,1)-ARIMA-LR集成模型预测误差分别为1.187%、3.129%、9.855%。本文运用该模型对2023-2030年中国天然气产量进行预测。 展开更多
关键词 天然气产量 ARiMA模型 灰色gm(1 1)模型 线性回归 多步预测
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血清IL-17联合血清GM试验和BALF-GM试验对ICU侵袭性肺曲霉菌病的诊断价值
6
作者 白吉佳 郑磊 +2 位作者 李刚 尹磊 丁欢 《宁夏医学杂志》 CAS 2024年第9期750-753,F0003,共5页
目的通过监测ICU内具有真菌侵袭高风险的肺部感染患者血清IL-17水平、血清半乳甘露聚糖(GM)试验及肺泡灌洗液(BALF)-GM试验变化,探索联合检测对于早期诊断ICU侵袭性肺曲霉病(IPA)的价值。方法选择60例肺部感染且具有真菌感染相关危险因... 目的通过监测ICU内具有真菌侵袭高风险的肺部感染患者血清IL-17水平、血清半乳甘露聚糖(GM)试验及肺泡灌洗液(BALF)-GM试验变化,探索联合检测对于早期诊断ICU侵袭性肺曲霉病(IPA)的价值。方法选择60例肺部感染且具有真菌感染相关危险因素的患者,将其分为2组,试验组为确诊+临床诊断IPA组(30例);对照组为拟诊IPA组(30例)。分别进行年龄、危重度评分、血常规(淋巴细胞绝对值)、血清IL-17水平、血清GM试验、BALF-GM试验、BALF真菌培养鉴定和细胞学检测以及肺部影像学检查,并采集数据。应用电化学发光法检测各组血清IL-17水平,采用酶联免疫吸附试验进行GM试验检测。应用logistic回归分析及绘制受试者工作特征曲线(ROC),分析血清IL-17水平、血清GM试验以及BALF-GM试验诊断IPA的效能;进一步评估3种指标联合检测对早期诊断IPA的效能。两两指标联合为血清GM试验联合BALF-GM试验、血清IL-17联合血清GM试验、血清IL-17联合BALF-GM试验。结果试验组患者血清IL-17、血清GM试验以及BALF-GM试验水平均明显高于对照组(P<0.05);logistic回归分析及ROC曲线分析结果显示,血清IL-17联合BALF-GM试验对IPA诊断的灵敏度为86.7%,特异度为80.0%,曲线下面积为0.852,高于血清IL-17联合血清GM及血清GM联合BALF-GM检测。结论IPA患者血清IL-17高表达,且与BALF-GM试验联合检测,能提升IPA的早期诊断价值。 展开更多
关键词 iL-17 血清gm试验 BALF-gm试验 侵袭性肺曲霉病(iPA) 诊断
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基于ARIMA与GM(1,1)模型的公立医院互联网门诊人次预测研究 被引量:1
7
作者 徐彦杰 辛亮 +4 位作者 刘俊卿 李岩 李世云 王若臻 董恒磊 《现代医院》 2024年第1期14-19,共6页
目的了解公立医院互联网门诊人次的变化趋势,为互联网医院的发展规划提供支持。方法利用某公立医院2021年1月—2023年6月互联网门诊人次数据,分别构建ARIMA模型和GM(1,1)模型,采用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)评价拟合效果,基... 目的了解公立医院互联网门诊人次的变化趋势,为互联网医院的发展规划提供支持。方法利用某公立医院2021年1月—2023年6月互联网门诊人次数据,分别构建ARIMA模型和GM(1,1)模型,采用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)评价拟合效果,基于优势模型预测2023年7—12月互联网门诊人次。结果通过ARIMA(1,2,1)模型和GM(1,1)模型对互联网门诊的复诊人次进行预测,平均绝对误差分别为369.86和978.84,均方根误差分别为479.49和1444.83;通过ARIMA(0,1,0)模型和GM(1,1)对互联网门诊咨询人次进行预测,平均绝对误差分别为297.23和369.62,均方根误差分别为413.61和496.30,表明ARIMA模型的预测效果较好。预测结果显示,2023年12月互联网门诊的复诊人次预测值为14831例,咨询人次预测值为7461例。结论2021—2023年某公立医院互联网门诊人次呈持续上升趋势。因此,医院应充分认识到互联网医疗服务的重要性,积极采取措施,不断优化医疗服务模式,为患者提供优质、高效、便捷的互联网医疗服务。 展开更多
关键词 ARiMA gm(1 1) 互联网 门诊人次 预测研究
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基于ARIMA和GM(1,1)模型的互联网肿瘤专科门诊接诊现状预测研究 被引量:1
8
作者 徐彦杰 辛亮 +4 位作者 刘俊卿 李岩 李世云 王若臻 董恒磊 《现代医院》 2024年第2期275-279,共5页
目的充分了解互联网肿瘤门诊接诊现状的变化趋势,为互联网医院的发展及管理提供支持。方法利用某肿瘤专科医院2021年1月—2023年6月互联网门诊接诊数据,分别构建ARIMA和GM(1,1)模型,采用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)评价拟合效... 目的充分了解互联网肿瘤门诊接诊现状的变化趋势,为互联网医院的发展及管理提供支持。方法利用某肿瘤专科医院2021年1月—2023年6月互联网门诊接诊数据,分别构建ARIMA和GM(1,1)模型,采用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)评价拟合效果,基于优势模型预测2023年7—12月互联网门诊接诊比例及互联网门诊人次占线下门诊比例。结果通过ARIMA(1,1,2)和GM(1,1)模型对互联网门诊接诊比例进行预测,平均绝对误差分别为2.06%和2.41%,均方根误差分别为3.01%和3.17%;通过ARIMA(0,1,1)和GM(1,1)模型对互联网门诊人次占线下门诊比例进行预测,平均绝对误差分别为0.58%和1.08%,均方根误差分别为0.75%和1.31%,表明ARIMA模型的预测效果更好。预测结果显示,2023年12月互联网门诊接诊比例预测值为90.35%,互联网门诊人次占线下门诊比例预测值为16.46%。结论2021—2023年某肿瘤专科医院互联网接诊比例呈现持续稳定趋势,互联网门诊人次占线下门诊比例呈现持续上升的趋势。因此,医院需建立持续的监测机制,不断调整管理策略和措施,以满足患者的需求,持续推动互联网医疗服务高质量发展。 展开更多
关键词 ARiMA gm(1 1) 互联网 接诊现状 预测研究
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基于ARIMA和GM模型的沥青路面使用性能预测 被引量:1
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作者 陈凯 黄丹 李瑶 《湖北理工学院学报》 2024年第2期45-49,共5页
根据高速公路沥青路面使用性能的衰变规律可以确定养护维修道路的最佳时机。文章结合某高速公路沥青路面的技术状况(PQI),建立考虑时间趋势项的ARIMA模型和GM(1,1)模型,根据信息准则选取最优ARIMA预测模型,通过相对误差对两种模型进行... 根据高速公路沥青路面使用性能的衰变规律可以确定养护维修道路的最佳时机。文章结合某高速公路沥青路面的技术状况(PQI),建立考虑时间趋势项的ARIMA模型和GM(1,1)模型,根据信息准则选取最优ARIMA预测模型,通过相对误差对两种模型进行权重优化,获得ARIMA-GM(1,1)组合模型。研究表明,3种路面使用性能预测模型都有良好的预测效果,其中GM(1,1)模型预测的相对误差在0.07%~1.18%之间;考虑时间趋势项的ARIMA模型的相对误差在0.07%~0.75%之间;组合模型的相对误差在0.07%~1.01%之间。在2010—2014年PQI数据预测中,ARIMA模型、GM(1,1)模型和组合模型的平均相对误差分别为0.266%、0.252%、0.246%,组合预测模型表现出了一定的优势,其预测结果可为养护计划决策提供一定的科学依据。 展开更多
关键词 路面使用性能 ARiMA模型 gm(1 1)模型 组合模型
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基于DPSIR和GM(1,1)模型的土地生态安全评价与预测——以河南省洛阳市为例
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作者 张瑶 李帅 王鹏飞 《湖北农业科学》 2024年第2期162-169,共8页
为探究洛阳市土地生态安全现状及主要影响因子,基于DPSIR模型,选取24个评价指标,构建评价指标体系。运用熵权法、障碍度模型(ODM)和灰色系统GM(1,1)模型对2010—2020年洛阳市土地生态安全状况进行评价与预测。结果表明,2010—2020年洛... 为探究洛阳市土地生态安全现状及主要影响因子,基于DPSIR模型,选取24个评价指标,构建评价指标体系。运用熵权法、障碍度模型(ODM)和灰色系统GM(1,1)模型对2010—2020年洛阳市土地生态安全状况进行评价与预测。结果表明,2010—2020年洛阳市土地生态安全呈上升趋势,2010—2017年波动幅度较小,2018年土地生态安全指数大幅增加,从0.4805增加至0.6027;2020年土地生态安全等级从临界安全等级上升至较安全等级,其中人口自然增长率、单位耕地农药消耗、人均公园绿地面积、第三产业产值比重等指标因素是指数上涨的重要动力;权重最大的子系统为响应子系统,权重最大的单一指标为人均公园绿地面积;障碍因素中出现频次最高的指标为生活垃圾无害化处理率;从灰色系统GM(1,1)模型的预测结果来看,洛阳市土地生态安全等级将在2023年达到安全等级。 展开更多
关键词 土地生态安全指数 DPSiR模型 灰色系统gm(1 1)模型 障碍度模型(ODM) 河南省洛阳市
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基于ARIAM和GM(1,1)模型的我国通用航空运营企业数量预测
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作者 胡俊涛 余长春 《现代信息科技》 2024年第9期136-139,共4页
作为我国民航两翼之一的通用航空正迅速发展,为全面掌握通航运营企业发展规律,基于2010—2022年的数据分别运用SPSS26、Python 3.9和SPSSPRO建立ARIMA与GM(1,1)两种模型并对我国通航运营企业数量规模预测比较,选择拟合度更佳的模型进行... 作为我国民航两翼之一的通用航空正迅速发展,为全面掌握通航运营企业发展规律,基于2010—2022年的数据分别运用SPSS26、Python 3.9和SPSSPRO建立ARIMA与GM(1,1)两种模型并对我国通航运营企业数量规模预测比较,选择拟合度更佳的模型进行短期预测分析。结果表明:ARIMA(0,2,0)模型和GM(1,1)模型的预测值与实际值拟合度均满足对未来短期数据的预测,但GM(1,1)模型后验差比值为0.001,模型平均相对误差为1.868%,模型不仅精度高,模型拟合效果也好,在预测中更佳。预测结果可为通航发展规划战略提供相应的数据支持。 展开更多
关键词 通用航空 运营企业数量 ARiMA gm(1 1)
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基于ARIMA和GM模型的店铺交易额预测
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作者 耿珩 邓周灰 《电子商务评论》 2024年第2期3567-3578,共12页
店铺、平台、物流、用户作为一个完整的闭环,每一环节都需要各司其职,才能使得电子商务发展的更好。因此对于商家来说能够利用合适准确的模型来对店铺交易额进行分析和预测,观测店铺交易额有着怎样的变化趋势,对调整价格以及营销策略有... 店铺、平台、物流、用户作为一个完整的闭环,每一环节都需要各司其职,才能使得电子商务发展的更好。因此对于商家来说能够利用合适准确的模型来对店铺交易额进行分析和预测,观测店铺交易额有着怎样的变化趋势,对调整价格以及营销策略有着非常重要的关系。店铺交易额数据为时间序列数据,可以采用时间序列模型进行预测,ARIMA模型和GM (1, 1)是应用比较广泛的模型,并且有着较好的预测精度。因此本文基于某店铺2017年6月~2022年6月每3个月即21个时间段的数据建立两种预测模型,并预测后面4个时间段的数据。数据显示GM (1, 1)模型具有更高的预测值,ARIMA模型预测值与真实销售额误差更小,具有更好的预测精度。通过对比预测数据和实际数据我们发现虽然存在突发事件会影响销售额但是这种影响会很快恢复。这对于商家在应对短期不可抗力因素影响时,通过观测交易额的发展变化,应该如何调整店铺营销策略具有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 时间序列模型 gm ARiMA 交易额
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Reliability Analysis of Reinforcement Based on GM(1,1)-Markov Semi-immersion Test
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作者 FU Yong QIAO Hongxia HAKUZWEYEZU Theogene 《Journal of Wuhan University of Technology(Materials Science)》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第5期1177-1187,共11页
To investigate the corrosion degradation law and service life of reinforced concrete in various salt solution environments,reinforced concrete specimens were semi-immersed in 3%Na_(2)CO_(3)(N3-0-0),3%Na_(2)CO_(3)+3%Na... To investigate the corrosion degradation law and service life of reinforced concrete in various salt solution environments,reinforced concrete specimens were semi-immersed in 3%Na_(2)CO_(3)(N3-0-0),3%Na_(2)CO_(3)+3%NaCl(N3-Cl3-0)and 3%Na_(2)CO_(3)+3%NaCl+3%Na_(2)SO_(4)(N3-Cl3-S3)salt solutions.The electrochemical workstation was used for regular non-destructive testing,and the polarization curve and related electrochemical parameters were used as the macroscopic durability evaluation indicators,while microscopic analysis of steel bar corrosion products was performed in combination with SEM and EDS.In addition,the corrosion current density degradation model of GM(1,1)was established and compared with the modified GM(1,1)-Markov degradation model.The results showed that the prediction error of the GM(1,1)-Markov model was smaller and more accurate than that of GM(1,1).The reinforced concrete specimens in the N3-0-0,N3-Cl3-0 and N3-Cl3-S3 solutions reached the failure state in 3.08,1.67,and 2.30 years,respectively,as predicted by the GM(1,1)-Markov model.According to ESM and EDS microscopic analysis of reinforcement,carbonate had no significant effect on reinforcement corrosion,chloride ions played a dominant role in reinforcement corrosion,and sulfate ion improved concrete's resistance to chloride ion corrosion.Based on GM(1,1)-Markov model,the failure and damage of reinforced concrete in saline soil areas can be quantitatively evaluated in the whole life cycle,which provides a theoretical basis for the early maintenance or reinforcing of reinforced concrete. 展开更多
关键词 salt solution semi-immersion corrosion current density gm(1 1)-Markov
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基于ARIMA-GM模型的矿井涌水量预测 被引量:1
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作者 王颖 刘郑秋 +3 位作者 李成帅 白锦琳 杨文杰 赵勇 《煤炭技术》 CAS 2024年第9期154-157,共4页
在煤矿开采过程中,矿井涌水量预测对矿井安全生产具有重要意义。以新疆苇子沟煤矿为例,前期采用比拟法、水平廊道法等传统方法预测矿井涌水量误差较大,基于灰色系统理论与时间序列分析,采用GM(1,1)灰色模型和时间序列ARIMA模型分别对首... 在煤矿开采过程中,矿井涌水量预测对矿井安全生产具有重要意义。以新疆苇子沟煤矿为例,前期采用比拟法、水平廊道法等传统方法预测矿井涌水量误差较大,基于灰色系统理论与时间序列分析,采用GM(1,1)灰色模型和时间序列ARIMA模型分别对首采区涌水量进行预测,通过平均相对误差确定权重进而建立ARIMA-GM组合模型,对比分析涌水量预测结果与实测矿井涌水量。研究结果表明:采用ARIMA-GM组合模型预测首采区涌水量时,涌水量预测值为28.45 m^(3)/h,历年实测值与模型预测值的平均相对误差仅为5.91%,模型拟合优度较好,预测精度较高。ARIMA-GM模型可以满足矿井涌水量短期预测的需要,并为苇子沟煤矿防治水工作提供参考依据。 展开更多
关键词 安全工程 矿井涌水量 灰色系统理论 时间序列 ARiMA-gm模型
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Developing three-dimensional groundwater flow modeling for the Erbil Basin using Groundwater Modeling System (GMS)
15
作者 Jwan Sabah Mustafa Dana Khider Mawlood 《Journal of Groundwater Science and Engineering》 2024年第2期178-189,共12页
This study presents the development of a comprehensive three-dimensional groundwater flow model for the Erbil Basin utilizing the Groundwater Modeling System(GMS).The Erbil Basin,situated in the Kurdistan Region of Ir... This study presents the development of a comprehensive three-dimensional groundwater flow model for the Erbil Basin utilizing the Groundwater Modeling System(GMS).The Erbil Basin,situated in the Kurdistan Region of Iraq,is a vital water resource area facing increasing water demands and environ-mental challenges.The three-dimensional nature of the groundwater flow system is crucial for accurately understanding and managing water resources in the basin.The modeling process involved data collection,geological and hydrogeological characterization,conceptual model development,and numerical simulation using GMS software MODFLOW 2000 package.Various parameters such as hydraulic conductivity,recharge rates,and boundary conditions were integrated into the model to represent the complex hydrogeo-logical conditions of the basin.Model calibration was performed by comparing simulated groundwater levels with observed data from monitoring wells across the basin,using the automatic calibration method of automated Parameter Estimation(PEST).Pilot points were applied to adjust the hydraulic conductivity in the model area spatially.Sensitivity analysis was conducted to assess the influence of key parameters on model predictions and to identify areas of uncertainty.The developed three-dimensional groundwater flow model provides valuable insights into the dynamics of groundwater flow,recharge-discharge mechanisms,and potential impacts of future scenarios such as climate change and water resource management strategies.It serves as a useful tool for decision-makers,water resource managers,and researchers to evaluate differ-ent management scenarios and formulate sustainable groundwater management policies for the Erbil Basin.In conclusion,this study demonstrates the effectiveness of using GMS for developing three-dimensional groundwater flow models in complex hydrogeological settings like the Erbil Basin,contributing to improved understanding and management of groundwater resources in the region. 展开更多
关键词 Aquifer System Erbil Basin Groundwater Management gmS MODFLOW
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基于ARIMA-GM(1,1)组合模型对居民人均可支配收入的预测分析
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作者 吴参钰 《高师理科学刊》 2024年第8期50-56,共7页
以1983—2022年中国居民人均可支配收入作为研究数据,通过ARIMA模型、灰度预测GM(1,1)模型及其相关组合预测模型对该时间序列数据进行预测分析.以2018—2022年数据作为模型测试集,引入相关评价指标进行拟合优度分析,给出了2023年居民人... 以1983—2022年中国居民人均可支配收入作为研究数据,通过ARIMA模型、灰度预测GM(1,1)模型及其相关组合预测模型对该时间序列数据进行预测分析.以2018—2022年数据作为模型测试集,引入相关评价指标进行拟合优度分析,给出了2023年居民人均可支配收入的最佳预测结果.结果表明,所有预测模型的MAPE均低于1%,并且使用算术平均法的ARIMA-GM(1,1)组合预测模型的预测精度明显高于单一预测模型,拟合效果最佳. 展开更多
关键词 ARiMA gm(1 1) 组合预测 居民人均可支配收入
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伴有感觉平面的抗GM4-IgM抗体阳性吉兰-巴雷综合征1例报告
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作者 李艳 商丹丹 +4 位作者 张许平 王浩 刘瑞华 杜艳姣 李韶 《中风与神经疾病杂志》 CAS 2024年第10期938-940,共3页
吉兰-巴雷综合征(GBS)是一类免疫介导的急性炎性周围神经病,大多表现为急性、对称性、弛缓性、麻痹性多神经根及周围神经病变,伴或不伴脑神经受累。最常见的两个亚型为急性炎性脱髓鞘性多发性神经根神经病(AIDP),急性运动轴索型神经病(A... 吉兰-巴雷综合征(GBS)是一类免疫介导的急性炎性周围神经病,大多表现为急性、对称性、弛缓性、麻痹性多神经根及周围神经病变,伴或不伴脑神经受累。最常见的两个亚型为急性炎性脱髓鞘性多发性神经根神经病(AIDP),急性运动轴索型神经病(AMAN)。其他少见类型包括:急性感觉运动轴索型神经病(AMSAN)、MillerFisher综合征(MFS)等。同时越来越多的变异形式,如咽颈臂型、多发脑神经型、截瘫型等被报道。因此,GBS被逐渐地认识到是一个疾病谱。既往研究发现并被证实神经节苷脂抗体与GBS相关,包括GM1、GM2、GM3、GM4、GD1a、GD1b、GT1a、GT1b、GQ1b等。而国内外关于伴有感觉平面的GBS的文献报道极少。本研究报道1例抗GM4IgM抗体阳性的胃肠道术后具有感觉平面的GBS患者,在既往研究中未见报道,旨在提高对此病的认识,减少误诊。 展开更多
关键词 感觉平面 gm4抗体 吉兰-巴雷综合征
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RMPP患儿血清IL-17A、RANTES、GM-CSF水平变化及临床意义
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作者 尹莉 张丽 商树芹 《分子诊断与治疗杂志》 2024年第4期760-764,共5页
目的探讨难治性肺炎支原体肺炎(RMPP)患儿血清白细胞介素-17A(IL-17A)、受激活调节正常T细胞表达和分泌因子(RANTES)、粒细胞-巨噬细胞集落刺激因子(GM-CSF)水平变化及临床意义。方法选取华北医疗健康集团邢台总医院2019年12月至2021年1... 目的探讨难治性肺炎支原体肺炎(RMPP)患儿血清白细胞介素-17A(IL-17A)、受激活调节正常T细胞表达和分泌因子(RANTES)、粒细胞-巨噬细胞集落刺激因子(GM-CSF)水平变化及临床意义。方法选取华北医疗健康集团邢台总医院2019年12月至2021年12月162例RMPP患儿作为研究组,另取同期120例普通肺炎支原体肺炎(GMPP)患儿作为对照组。收集两组一般资料,检测并比较两组血清IL-17A、RANTES、GM-CSF水平,采用受试者工作特征曲线(ROC)分析血清IL-17A、RANTES、GM-CSF水平对RMPP患儿的诊断价值,采用单因素及多因素Logistic模型分析影响RMPP的因素。结果研究组肺不张、肺实变、胸腔积液占比、FEV1、FVC、CRP及D-D均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);研究组血清IL-17A、RANTES、GM-CSF水平均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);Pearson相关性分析显示,RMMP患儿FEV1、FVC均与血清IL-17A、RANTES、GM-CSF水平呈负相关(P<0.05);Pearson相关性分析显示,RMMP患儿血清IL-17A与RANTES、GM-CSF呈正相关,RANTES与GM-CSF呈正相关(P<0.05);ROC曲线显示,血清IL-17A、RANTES、GM-CSF水平联合诊断RMPP患儿的AUC为0.906,显著高于各自单独诊断的0.785、0.752和0.765(P<0.05);Logistic模型分析显示,存在肺不张(OR=2.052,P<0.001)、存在肺实变(OR=2.591)、存在胸腔积液(OR=2.309)、血清IL-17A≥10.77 pg/mL(OR=1.984)、RANTES≥32.95μg/L(OR=1.833,P<0.001)、GM-CSF10.58μg/L(OR=1.902)均为影响RMPP的独立危险因素。结论IL-17A、RANTES、GM-CSF在RMPP患儿血清中呈高表达,三指标联合检测的诊断效能较高,可为临床尽早诊断、尽早干预RMPP提供一定的帮助。 展开更多
关键词 难治性肺炎支原体肺炎 白细胞介素-17A 受激活调节正常T细胞表达和分泌因子 粒细胞-巨噬细胞集落刺激因子
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GM1通过PI3K/AKT/GSK3β信号通路减轻脑出血小鼠的神经功能损伤 被引量:1
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作者 翁红林 张崇太 吴俊 《中国老年学杂志》 CAS 北大核心 2024年第1期188-192,共5页
目的研究单唾液酸四己糖基神经节苷脂(GM1)对急性脑出血小鼠的神经功能保护作用及其机制。方法构建小鼠脑出血神经损伤模型。将小鼠随机分为假手术(Sham)组、模型(Model)组、GM1(25 mg/(kg·d))组、GM1+LY294002(6μg/(kg·d))... 目的研究单唾液酸四己糖基神经节苷脂(GM1)对急性脑出血小鼠的神经功能保护作用及其机制。方法构建小鼠脑出血神经损伤模型。将小鼠随机分为假手术(Sham)组、模型(Model)组、GM1(25 mg/(kg·d))组、GM1+LY294002(6μg/(kg·d))组各10只。于造模结束1 h后腹腔注射GM1或LY294002,连续1 w,Sham组和Model组腹腔注射等量生理盐水。采用神经功能缺损评分、脑含水量等检测各组神经功能损伤;苏木素-伊红(HE)染色试剂盒和尼氏染色试剂盒检测各组脑组织和神经元损伤水平;酶联试验免疫吸附试验(ELISA)法测定血清炎性因子白细胞介素(IL)-6、IL-1β及肿瘤坏死因子(TNF)-α水平;Western印迹检测B细胞淋巴瘤(Bcl)-2、Bcl-2相关X蛋白(Bax)、裂解的胱天蛋白酶(cleaved caspase)-3、磷脂酰肌醇-3激酶/蛋白激酶B/糖原合成酶激酶(PI3K/AKT/GSK)3β蛋白表达。结果与Sham组相比,Model组神经功能损伤严重(P<0.05),且神经细胞出现大量凋亡。Western印迹结果显示,Bcl-2、p-PI3K/PI3K、p-AKT/AKT蛋白表达明显下调,Bax、cleaved caspase-3、p-GSK3β/GSK3β蛋白表达明显上调(P<0.05);与Model组相比,GM1治疗组神经功能损伤明显减轻,脑组织损伤和炎症明显减轻且神经细胞凋亡明显被抑制(P<0.05),而GM+LY294002使得这一治疗作用明显被弱化(P<0.05)。结论GM1能有效保护急性脑出血小鼠的神经功能,其作用机制可能与PI3K/AKT/GSK3β信号通路有关。 展开更多
关键词 单唾液酸四己糖基神经节苷脂(gm1) 急性脑出血 神经损伤 磷脂酰肌醇-3激酶/蛋白激酶B/糖原合成酶激酶(Pi3K/AKT/GSK)3β
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基于新陈代谢GM-ARIMA组合模型的广东省人口老龄化预测研究
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作者 张集锦 《统计学与应用》 2024年第2期385-396,共12页
本文基于2000~2022年广东省人口结构数据,利用组合权重系数法构建新陈代谢GM(1, 1)-ARIMA模型对其未来人口结构变化情况进行预测研究。为了弥补ARIMA模型样本需求量高,拟合更多反映线性趋势的劣势,克服传统灰色预测在中长期预测的不可... 本文基于2000~2022年广东省人口结构数据,利用组合权重系数法构建新陈代谢GM(1, 1)-ARIMA模型对其未来人口结构变化情况进行预测研究。为了弥补ARIMA模型样本需求量高,拟合更多反映线性趋势的劣势,克服传统灰色预测在中长期预测的不可操作性和指数爆炸增长导致的预测偏离问题,首先利用最小二乘、MAPE和组合权重系数法构建基于新陈代谢GM(1, 1)-ARIMA的组合预测模型,接着引入TIC,MAPE和RMSE三个评价指标评估不同组合模型的精度,最终选取利用组合权重系数法构建的组合模型进行拟合预测。预测结果表明:该组合模型比单项模型预测精度提高0.32%,具有参考价值。同时表明广东人口年龄结构较为年轻,但进入初始少子化社会,未来将不可避免地以大规模、高速度进入深度老龄化和超老龄化社会,需引起高度重视。 展开更多
关键词 人口老龄化 新陈代谢gm(1 1) ARiMA模型 组合预测模型
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