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HH神经元对信号编码的响应
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作者 易晓斌 张海峰 《青海大学学报(自然科学版)》 2006年第5期86-88,100,共4页
通过计算机数值积分,在HH神经元模型的基础上,对输入正弦、混沌不同动作电位编码的信号时,神经元的输出响应进行了模拟,对比和分析了输入输出信号的异同。
关键词 神经元 动作电位 hh模型 时间间隔 直方图 RETURN MAP图
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面向电磁防护仿生的神经元稳定性分析和抗扰特性研究
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作者 张明亮 杨新梦 +3 位作者 张桂朋 白英杰 张明志 余志强 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期3110-3118,共9页
为了丰富电磁防护方法,探讨了基于神经抗扰机理的电磁防护仿生新方法。采用李雅普诺夫稳定性理论和Routh-Hurwitz判据研究了Hodgkin-Huxley神经元模型(简称HH神经元模型)的稳定性,对模型参数满足稳定性的解析条件进行了推导。采用相关... 为了丰富电磁防护方法,探讨了基于神经抗扰机理的电磁防护仿生新方法。采用李雅普诺夫稳定性理论和Routh-Hurwitz判据研究了Hodgkin-Huxley神经元模型(简称HH神经元模型)的稳定性,对模型参数满足稳定性的解析条件进行了推导。采用相关系数和田口正交方法评估了HH神经元模型抵抗电磁干扰的能力,以抵抗电磁干扰能力最强为目标对模型参数进行了优化。研究结果表明:HH神经元模型要想保持稳定性能参数应该限定在一定范围内取值;HH神经元模型具有抵抗电磁干扰的能力;优化HH神经元模型参数可以提高抵抗电磁干扰的性能。该研究结果为基于神经抗扰机理的仿生电路设计提供了重要的参考。 展开更多
关键词 电磁防护仿生 hh神经元模型 李雅普诺夫稳定性理论 Routh-Hurwitz判据 抗扰能力 相关系数 田口正交方法
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大数据背景下神经元复杂网络同步转迁数值设计探讨
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作者 刘敏 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第1期63-66,共4页
时滞产生振荡行为或其他不稳定现象,这对信息传输系统的稳定性产生一定影响。基于此,通过对随机霍奇金-赫胥黎(HH)神经元建立模型,探究了纽曼瓦特网络同步增强受时滞影响的情况。研究发现,在τ=7时,神经网络发生同步转迁行为;当τ<7... 时滞产生振荡行为或其他不稳定现象,这对信息传输系统的稳定性产生一定影响。基于此,通过对随机霍奇金-赫胥黎(HH)神经元建立模型,探究了纽曼瓦特网络同步增强受时滞影响的情况。研究发现,在τ=7时,神经网络发生同步转迁行为;当τ<7时,神经网络呈现簇同步;当τ>7时,神经网络呈现峰同步。 展开更多
关键词 随机hh神经元 时滞 同步转迁 同步增强
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无噪声Hodgkin-Huxley神经元对正弦信号的响应 被引量:1
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作者 唐初明 钟红伟 +1 位作者 胡柯 唐翌 《激光生物学报》 CAS CSCD 2004年第4期270-273,共4页
研究了无噪声影响下的Hodgkin Huxley神经元在正弦信号刺激下的动力学行为 ,并利用“魔梯”图和峰峰间期分布图来分别描述。数值模拟结果表明 ,当信号振幅一定时 ,神经元的发放情况随频率而改变 ;当信号的频率一定时 ,峰峰间期分布随振... 研究了无噪声影响下的Hodgkin Huxley神经元在正弦信号刺激下的动力学行为 ,并利用“魔梯”图和峰峰间期分布图来分别描述。数值模拟结果表明 ,当信号振幅一定时 ,神经元的发放情况随频率而改变 ;当信号的频率一定时 ,峰峰间期分布随振幅而改变 ,相应地 。 展开更多
关键词 Hodgkin-Huxley神经元 正弦信号 平均发放率 峰峰间期分布
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极低频电磁场扰动下神经元的电活动特性
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作者 李滚 蔡俊杰 《计算机与数字工程》 2017年第11期2179-2182,共4页
现代生活中电磁辐射设备越来越多,使环境电磁场的种类也越来越多,神经系统的电活动是人体反应最敏感的生命活动之一,神经系统在长期接受各种不同的环境电磁场的曝露。为了考查环境电磁辐射对神经系统电活动的影响,在Hodgkin-Huxley(HH)... 现代生活中电磁辐射设备越来越多,使环境电磁场的种类也越来越多,神经系统的电活动是人体反应最敏感的生命活动之一,神经系统在长期接受各种不同的环境电磁场的曝露。为了考查环境电磁辐射对神经系统电活动的影响,在Hodgkin-Huxley(HH)模型基础上,建立在外场作用下的神经元模型,将几种特殊的环境电磁场作为输入,研究了神经系统的电活动与外界环境电磁场之间的关系,研究不同幅值不同频率的外加电磁场对神经系统电活动的影响。研究结果显示了低频、高幅值的环境电场对神经元电活动的影响更大。 展开更多
关键词 环境电磁场 神经元电活动 神经元模型 hh模型
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噪声激励的神经元振荡转换
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作者 陈明明 朱亚杰 +1 位作者 张锐 万红 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期32-38,共7页
由于离子通道的随机波动和突触的相互作用等因素,大脑神经元中不可避免地存在噪声。噪声会影响神经元活动和神经信息处理,但其在神经元振荡模式转换中的作用仍不清楚。为此,该文采用神经计算建模的方法,应用扩展HH模型模拟神经元的电活... 由于离子通道的随机波动和突触的相互作用等因素,大脑神经元中不可避免地存在噪声。噪声会影响神经元活动和神经信息处理,但其在神经元振荡模式转换中的作用仍不清楚。为此,该文采用神经计算建模的方法,应用扩展HH模型模拟神经元的电活动,探究噪声对神经元振荡模式的影响。通过数值仿真,结果表明噪声强度的改变会引起神经元不同振荡模式之间的转换,特别是噪声强度增加使神经元更易产生多模式放电。该研究结果为揭示噪声在神经元生理活动中的功能作用提供了理论参考,并有助于理解大脑的信息处理机制。 展开更多
关键词 扩展hh模型 噪声 神经元振荡 模式转换
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神经元非线性动力学特征的模拟
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作者 易晓斌 《青海师范大学学报(自然科学版)》 2006年第2期31-33,共3页
本文在四阶Runge-Kutta方法求解HH神经元模型方程的基础上,通过计算机模拟了神经元分别输入直流动作电位和固定动作电位的反应,并应用时间间隔直方图和输入输出时间间隔的return map图做了分析说明.
关键词 神经元 膜电位 hh模型 动作电位 时间间隔 直方图 retum MAP图
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Delay-induced coherence bi-resonance-like behavior in stochastic Hodgkin-Huxley neuron networks 被引量:2
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作者 HAO YingHang,GONG YuBing,LIN Xiu & MA XiaoGuang School of Physics,Ludong University,Yantai 264025,China 《Science China Chemistry》 SCIE EI CAS 2010年第8期1762-1766,共5页
In this paper,we study how information transmission delays affect the spiking behavior of electrically coupled stochastic Hodgkin-Huxley (HH) neurons on Newman-Watts networks.It is found that the spiking behavior beco... In this paper,we study how information transmission delays affect the spiking behavior of electrically coupled stochastic Hodgkin-Huxley (HH) neurons on Newman-Watts networks.It is found that the spiking behavior becomes the most regular at an optimal time delay,indicating the occurrence of delay-induced coherence resonance-like (CR-like) behavior.Interestingly,there are different CR-like types,depending on the membrane patch size of the neuron.For a smaller patch size,only single CR-like behavior occurs;while for a larger patch size,coherence bi-resonance-like (CBR) behavior appears.These findings show that the delay-induced CR-like behavior is closely related to the channel noise strength,and the coupled neurons may exhibit different spiking behaviors under the interplay of the channel noise and time delay.Therefore,the channel noise should be taken into account in the study of time delay-related spiking activity in stochastic HH neurons.This work provides new insight into the role of channel noise and information transmission delays in realistic neural systems. 展开更多
关键词 STOCHASTIC hh neuron DELAY through electric SYNAPSE COHERENCE resonance and bi-resonance Newman-Watts network
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