基于HHM-RFRM的海上风电工程吊装作业风险评估研究

为准确、全面识别海上风电工程吊装作业风险,分析施工过程中的风险交互作用,基于等级全息建模思想与风险过滤、评级与管理(HHM-RFRM)理论,建立海上风电吊装施工多维风险情景度量化方法。首先,从人、环、机、管4个方面构建全息评估指标体系;其次,采用RFRM法对风险因素进行量化排序;最后,依据贝叶斯公式构建二维典型风险场景。结果表明:环境因素对吊装作业安全影响最大,潮湿作业环境分别与作业船稳定性差、吊索具出现故障以及操作人员配合不当等3个因素交互时事故风险度高。该方法可为海上风电施工安全风险的精准管控提供理论依据。

基于HHM-SWOT分析的我国政府反恐策略模型研究

[目的/意义]大数据背景下,因素的相关性分析是取得反恐斗争的重要突破口,为有效应对当前的恐怖活动,提高反恐决策的科学性和有效性。[方法/过程]以政府应对恐怖活动的HHM模型为依据,将SWOT分析法以及层次分析法相结合,并基于此方法,对影响政府反恐斗争的因素进行更加全面的分析。[结果/结论]识别出与政府反恐工作有关的风险因素,为应对恐怖主义提供动态化的组合分析模型,并提出贴合当前工作实际的反恐策略组合,以期为我国应对恐怖主义威胁提供有价值的参考。

HHM模型的多参数Hopf分岔分析

现代科学证明,不少疾病都与生物细胞膜离子通道病变有关,表现为生物模型中相关参数的异常变化,这类疾病可归类为离子通道疾病。以肌肉中的Hodgkin-Huxley模型为研究对象,选取漏电导数gl和钠离子通道反电势VNa作为分岔参数,分析其Hopf分岔并探讨分岔对HH模型的影响。采用高维方程的代数判据进行Hodgkin-Huxley模型多参数动态分岔分析,简化了分析过程。并用研究结果解释相应的生理过程,试图从生物系统动态过程异变的角度探讨生理疾病的成因。

基于HHM-RFRM理论的智能船舶航行风险识别与筛选

针对智能船舶航行过程中航行关键风险因素的有效识别和筛选问题,提出了基于等级全息建模(Hierarchical Holographic Modeling, HHM)框架和风险过滤、评级与管理(Risk Filter, Ranking and Management, RFRM)思想的智能船舶航行风险识别与筛选理论。首先,构建智能船舶航行风险识别HHM模型,以全面而准确地选取和反映智能船舶航行风险来源;其次,通过RFRM模型对风险因素进行过滤、排序和筛选,结合贝叶斯方法的多判据评估模型,识别出智能船舶航行过程中可能存在的关键风险因素。结果可以为相关海事机构和船舶公司进行动态管理提供理论依据,同时为保障智能船舶航行安全提供一种手段。

基于HHM的基础设施PPP项目风险识别

风险识别是PPP项目风险控制的关键,也是风险评估与分担的前提基础。阐述基础设施PPP项目的HHM框架,从经济子系统、社会子系统、环境子系统三个方面识别采用PPP模式的城市基础设施项目所存在的风险,并结合PPP项目全寿命周期,得出从项目决策到运营移交过程中可持续表现的项目风险总清单,为PPP项目的风险评估和分担提供参考。

基于HHM的火箭加注系统风险识别方法

为开展全面有效的风险识别,针对航天发射场火箭加注系统的复杂性和特殊性,结合等级全息建模思想,设计了航天发射场火箭加注系统等级全息建模(HHM)风险识别框架。HHM风险识别框架从系统组成、功能区域、工作阶段和职能分工4个视角来描述火箭加注系统,框架中每一列代表一个风险识别视角,向下细分的树状结构表示火箭加注系统在该视角下的层级结构。HHM风险识别框架是一个开放的框架,框架中的视角和层级都可以根据火箭加注系统风险评估的实际需求进行拓展,使风险识别框架可以包含所有可能的风险场景。为说明使用HHM框架开展火箭加注系统风险识别的方法,在该HHM框架指导下对火箭加注系统部分场景开展了风险源识别和评估,给出了相应的风险等级、风险概率及风险指数。

大数据环境下网络恐怖主义风险分析与防范对策研究

[目的/意义]研究大数据环境下网络恐怖主义风险建模,为网络恐怖主义风险防范提供理论基础和实践指导。[方法/过程]基于网络恐怖主义作为复杂的大规模系统的本质特征,采用等级全息建模方法,构建网络恐怖主义的风险情景,识别可观测的风险因素,进而进行风险量化、评级,得出高风险因素。[结论/结果]依据风险管理过程和风险分析结果,提出"无事先防、事初防变、事过防复"的风险管理理念,分别针对网络恐怖主义潜伏期、实施期、效应期的高风险因素,提出风险防范对策。

工程文化刍议

工程文化是由众多的工程项目参与主体在工程建设实践中形成的精神财富和物质财富的总和。大型工程的独特特征使得工程文化具有系统复杂性。通过梳理相关文献,提出了一个分析工程文化的包括六个视角的全息层次分析模型(HHM)框架,可以用来考虑各文化影响因素之间的关联关系,以及从多角度分析工程文化中存在的复杂现象。

基于层次全息模型的农业土地利用环境风险识别

提出了基于层次全息模型(HHM)框架识别农业土地利用环境风险的方法:通过构建农业土地利用环境风险识别的HHM框架,从多维度描述农业土地利用过程中存在的9大类别风险源,并应用双重标准风险矩阵方法对各类别风险源进行初步筛选、过滤和分级;在此基础上,依据多重准则标准和定量化风险矩阵进一步对各个环境风险因子进行定量评估。以湖南省桃江县为例,应用HHM风险识别方法对该县农地利用的环境风险进行系统识别,结果表明桃江县农地利用的主要环境风险源包括重金属污染、水体富营养化、污水灌溉和工厂排污。

城市综合管廊施工过程中的风险识别过滤研究

城市综合管廊作为一个系统工程,其施工过程中的复杂性要求对其施工过程中的风险不能仅从一个视角或方面进行识别。一般的风险识别方法无法全面、系统地识别其风险因素。通过采用等级全息建模(HHM)方法对其施工过程中的风险进行全面、系统识别,对于识别出的风险因素,结合项目实例进行过滤分析,寻找出主要风险因素。可使决策者能够把有限的资源集中到高风险的防范中,也可为下一步开展风险评估和风险管理奠定基础。

复杂网络攻击的HMM检测模型

针对检测复杂网络攻击的难度,剖析复杂网络攻击的本质特征,提出一种基于HMM的入侵检测模型,通过关联分析不同网络监视器产生的报警事件序列,挖掘这些报警事件的内在联系,进而检测复杂网络攻击。实验结果表明,该模型能有效地识别复杂网络攻击的类别。

复杂装备事故演化涌现层次耦合分析

为有效阐释和分析复杂装备事故层次耦合机理,采用层次全息模型(HHM)从危害故障、操控失误、危险特性和致命环境4个维度综合辨识事故危险因素及关系。探讨复杂装备面向任务剖面的事故危险因素层次耦合效应。从耦合层次维和危险状态时序维,构建复杂装备事故演化涌现的3层次耦合网络模型(TCNAM)。分别定义耦合度、事故链、危险熵、事故涌现等概念。综合运用熵、灰色模型、突变论等理论,将复杂装备事故层次耦合网络模型形式化。结果表明,复杂装备事故是多危险因素由微观向宏观跨层次耦合的结果,其演化涌现定量分析应以多个非线性理论模型为核心。

煤炭运输通道PPP项目风险评价研究

煤炭运输通道PPP项目风险来源广、种类多,准确的风险识别与评价是实现风险合理分担的前提。首先采用等级全息建模(HHM)方法对运输通道PPP项目所面临的风险进行全面系统识别,归纳出15个风险因素。其次运用解释结构模型(ISM)方法梳理风险因素间的内在关系,构建了风险因素5级层次关系模型。最后构建OWA-灰色聚类评价模型,对风险进行综合评价,通过OWA算子赋权方法增强了指标赋权的合理性。结果表明:该模型能够有效评价煤炭运输通道PPP项目风险,可为煤炭运输通道PPP项目的投资者和管理者提供更科学、更有针对性的决策依据。

基于等级全息建模的输油泵机组风险根源辨识

为“挖掘”输油泵机组风险根源,降低设备预知性维护难度,结合输油泵多准则风险评价,提出1种基于等级全息建模的输油泵机组风险根源辨识方法,运用等级全息建模方法将输油泵系统分解为泵体结构、管理因素、环境因素、操作因素、技术因素、运行因素、设备安装7个子系统进行定性和定量分析。结果表明:相比危险与可操作性分析(HAZOP)、事故树分析(FTA)等传统风险辨识方法,等级全息建模(HHM)对轴承等关键部件以及压力等运行参数的监测更为深入,能够有效辨识输油泵机组高风险情景,提升输油泵的风险辨识效率。

面向政治安全的网络谣言风险分析与防范策略研究

[目的/意义]研究面向政治安全的网络谣言风险建模与防范策略,为网络谣言风险治理提供理论基础和实践指导。[方法/过程]采用等级全息建模方法,构建网络谣言的政治安全风险情景,通过识别风险因素,进行风险量化与评级,得出高风险因素,并建立网络谣言政治安全风险防控模型。[结论/结果]依据舆情生态理论和风险分析结果,针对高风险和潜在风险因素,从主体、过程、环境等3个维度提出网络谣言政治安全风险防范的主要策略。

基于层次全息模型的铁路信号系统风险分析

为全方面、多角度分析铁路信号系统在其生命周期中存在的风险,提出基于层次全息模型(HHM)的铁路信号系统风险分析方法,结合实际运营情况,将风险源主要分为8大类别,基于双重标准对风险过滤和评级,并利用多重标准进一步对风险因子进行分析,提出预防措施,为铁路信号系统风险分析提供参考。

面向突发事件的网民情绪风险模型与策略研究

对突发事件下的网民情绪进行研究,综合考量突发事件发生后网民情绪的风险因素,捕捉情绪风险来源并构建网民情绪管理风险的HHM模型,有针对性地提出应对策略,为政府科学决策提供理论参考。

风险管理在靶场试验经费估算中的应用

分析靶场试验经费估算中的风险,给出靶场试验经费估算风险识别的定义,分析靶场试验经费估算风险源。引入风险管理中等级全息建模的分析方法,利用等级全息建模框架分析靶场试验经费估算的风险类别、信息收集、风险识别。给出了靶场试验经费估算的数学模型。

An Empirical Study of Risk Factors of the Gaming Industry in Macao

Beyond doubt, the gaming industry is the most important to the sustained success for Macao. While the industry has been growing spectacularly well since its liberalization in 2004, now, it is time to critically review the risk factors that may adversely affect its long-term, healthy, and harmonious development. People and organizations need to be vigilant in peace time. Being able to think of possible crises while living in a safe environment has been our traditional wisdom. There is an obvious need to develop and maintain a risk management mechanism for the gaming industry in Macao. Appropriate precautionary measures developed through rigorous study can help mitigate the damage brought by crises and in turn will ensure the sustained development of Macao. Risks and crises, if handled properly, can possibly be transformed into opportunities. This research adopts an integrative approach through systematic and comprehensive investigation to establish an approach to monitor and predict risks and crises for the gaming industry in Macao. This would provide a useful reference for the society and government of Macao in handling them.

基于HHM-RFRM的船舶航行风险评估方法研究

船舶航行风险是由各种风险因素交互作用产生。综合HHM-RFRM理论,构建船舶航行多维风险情景危险度测度模型,以风险因素耦合视角探讨船舶航行风险管理问题。在船舶航行多维风险情景危险度测度模型中结合贝叶斯定理,对船舶航行风险情景进行了定性与定量化过滤、评级。最后以大连港某从事商务活动的货船为例,验证了所提出方法的可行性。传统的风险评估方法只能评估单个风险因素对系统的影响,此评估方法克服了这一局限性,为船舶航行风险管理提供新的视角。