基于HHM框架的高速公路PPP项目风险因素识别

高速公路PPP项目是一个具有较长建设周期、众多参与方的大型项目,其风险管控是一个复杂的过程,风险识别作为风险管理的第一步也是最关键的一步,识别的准确性及全面性对管理成效有着直接的影响,而常规的风险识别法很难准确全面地识别项目中潜在的众多风险因素。基于此,文章采用等级全息模型法(HHM)对高速公路项目潜在的风险因素进行了较为全面的识别,识别出公路PPP项目潜在的风险因素,为后续的风险评估及管控奠定了良好的基础。

基于HHM-RFRM的海上风电工程吊装作业风险评估研究

为准确、全面识别海上风电工程吊装作业风险,分析施工过程中的风险交互作用,基于等级全息建模思想与风险过滤、评级与管理(HHM-RFRM)理论,建立海上风电吊装施工多维风险情景度量化方法。首先,从人、环、机、管4个方面构建全息评估指标体系;其次,采用RFRM法对风险因素进行量化排序;最后,依据贝叶斯公式构建二维典型风险场景。结果表明:环境因素对吊装作业安全影响最大,潮湿作业环境分别与作业船稳定性差、吊索具出现故障以及操作人员配合不当等3个因素交互时事故风险度高。该方法可为海上风电施工安全风险的精准管控提供理论依据。

基于HHM的公共危机事件网络舆情风险管理研究

分析公共危机事件网络舆情风险因素,构建网络舆情风险管理的HHM框架,确定重要风险场景,重点研究"官方行为——舆情热度"风险场景,并将HHM框架转换为指标体系,应用AHP法和ABC法进行风险量化和评级,为政府公共危机事件网络舆情风险管理提供参考。

基于层次全息模型的农业土地利用环境风险识别

提出了基于层次全息模型(HHM)框架识别农业土地利用环境风险的方法:通过构建农业土地利用环境风险识别的HHM框架,从多维度描述农业土地利用过程中存在的9大类别风险源,并应用双重标准风险矩阵方法对各类别风险源进行初步筛选、过滤和分级;在此基础上,依据多重准则标准和定量化风险矩阵进一步对各个环境风险因子进行定量评估。以湖南省桃江县为例,应用HHM风险识别方法对该县农地利用的环境风险进行系统识别,结果表明桃江县农地利用的主要环境风险源包括重金属污染、水体富营养化、污水灌溉和工厂排污。

基于HHM-SWOT分析的我国政府反恐策略模型研究

[目的/意义]大数据背景下,因素的相关性分析是取得反恐斗争的重要突破口,为有效应对当前的恐怖活动,提高反恐决策的科学性和有效性。[方法/过程]以政府应对恐怖活动的HHM模型为依据,将SWOT分析法以及层次分析法相结合,并基于此方法,对影响政府反恐斗争的因素进行更加全面的分析。[结果/结论]识别出与政府反恐工作有关的风险因素,为应对恐怖主义提供动态化的组合分析模型,并提出贴合当前工作实际的反恐策略组合,以期为我国应对恐怖主义威胁提供有价值的参考。

大数据环境下网络恐怖主义风险分析与防范对策研究

[目的/意义]研究大数据环境下网络恐怖主义风险建模,为网络恐怖主义风险防范提供理论基础和实践指导。[方法/过程]基于网络恐怖主义作为复杂的大规模系统的本质特征,采用等级全息建模方法,构建网络恐怖主义的风险情景,识别可观测的风险因素,进而进行风险量化、评级,得出高风险因素。[结论/结果]依据风险管理过程和风险分析结果,提出"无事先防、事初防变、事过防复"的风险管理理念,分别针对网络恐怖主义潜伏期、实施期、效应期的高风险因素,提出风险防范对策。

HHM在信息系统风险识别中的应用

识别风险源是信息系统风险评估的重要过程。为了改进风险识别的完备性,本文设计了信息系统的HHM(等级全息建模)框架,并将其应用到信息采集和风险识别过程中,该方法提高了风险评估的准确性。

基于ISM-HHM方法的PPP项目风险识别

公私合作制在解决公共基础设施建设项目政府融资困难,运营过程中缺乏管理经验等方面发挥了巨大的优势,但是公私部门在风险分担问题上始终无法达成一致,使得项目面临失败的风险。风险识别是风险分担的基础,有效识别公私合作制项目中各风险间的内在关系是制定合理风险分担方案的保证。在分析风险分担主体不明确风险的基础上,将PPP项目的风险因素分为10大类,利用ISM-HHM混合方法识别子系统风险及子系统风险中各风险因素间关系,构建了风险间的层次关系框图。对PPP项目的风险识别结果表明,各风险存在直接或间接的影响关系,利用该方法进行PPP项目风险识别是站在不同利益主体角度考虑风险间的内在影响,更有利于风险分担框架的制定。

基于HHM-RFRM理论的智能船舶航行风险识别与筛选

针对智能船舶航行过程中航行关键风险因素的有效识别和筛选问题,提出了基于等级全息建模(Hierarchical Holographic Modeling, HHM)框架和风险过滤、评级与管理(Risk Filter, Ranking and Management, RFRM)思想的智能船舶航行风险识别与筛选理论。首先,构建智能船舶航行风险识别HHM模型,以全面而准确地选取和反映智能船舶航行风险来源;其次,通过RFRM模型对风险因素进行过滤、排序和筛选,结合贝叶斯方法的多判据评估模型,识别出智能船舶航行过程中可能存在的关键风险因素。结果可以为相关海事机构和船舶公司进行动态管理提供理论依据,同时为保障智能船舶航行安全提供一种手段。

地方财政风险内控制度的量化管理研究——基于等级全息建模HHM框架

地方财政内控制度可以由内控环境、风险识别、风险评估、控制活动、信息与沟通、内部监督六个元素组成,是含有多重判断的体系,引入HHM框架作为风险识别模块的分析工具,契合地方财政内控制度本身的特质。本文把地方财政管理风险辨析的HHM框架设定了6个主层次,并以此分解出36个等级全息子系统,通过子系统间的分层、重叠以及量化分析,推演出HHM框架在地方财政风险内控制度量化管理中的具体应用。

工程文化刍议

工程文化是由众多的工程项目参与主体在工程建设实践中形成的精神财富和物质财富的总和。大型工程的独特特征使得工程文化具有系统复杂性。通过梳理相关文献,提出了一个分析工程文化的包括六个视角的全息层次分析模型(HHM)框架,可以用来考虑各文化影响因素之间的关联关系,以及从多角度分析工程文化中存在的复杂现象。

城市综合管廊施工过程中的风险识别过滤研究

城市综合管廊作为一个系统工程,其施工过程中的复杂性要求对其施工过程中的风险不能仅从一个视角或方面进行识别。一般的风险识别方法无法全面、系统地识别其风险因素。通过采用等级全息建模(HHM)方法对其施工过程中的风险进行全面、系统识别,对于识别出的风险因素,结合项目实例进行过滤分析,寻找出主要风险因素。可使决策者能够把有限的资源集中到高风险的防范中,也可为下一步开展风险评估和风险管理奠定基础。

基于层次全息模型的中小学体育运动会风险评估研究

随着社会进步与教育环境诸多变化,中小学体育运动会风险管理亟需实现积极安全态度与现代技术防范并举。基于新时期中小学体育运动会风险评估是含有多重判断的复杂体系,该文引入层次全息建模HHM风险识别分析工具,构建包括运动会本体、组织管理、人员素质、场地设施、环境5大类别24个层次全息子系统的适用中小学体育运动会风险识别的全息模型,重点阐释了“组织管理——人员”风险识别的主场景,并通过HHM全息框架的指标转换、推演与扩展,统计中小学体育运动会风险清单全息模型配对的发生数目,运用层次分析法和帕累托分析法进行量化和评级,为中小学体育运动会风险量化评估提供参考依据。

复杂装备事故演化涌现层次耦合分析

为有效阐释和分析复杂装备事故层次耦合机理,采用层次全息模型(HHM)从危害故障、操控失误、危险特性和致命环境4个维度综合辨识事故危险因素及关系。探讨复杂装备面向任务剖面的事故危险因素层次耦合效应。从耦合层次维和危险状态时序维,构建复杂装备事故演化涌现的3层次耦合网络模型(TCNAM)。分别定义耦合度、事故链、危险熵、事故涌现等概念。综合运用熵、灰色模型、突变论等理论,将复杂装备事故层次耦合网络模型形式化。结果表明,复杂装备事故是多危险因素由微观向宏观跨层次耦合的结果,其演化涌现定量分析应以多个非线性理论模型为核心。

南水北调东线工程运行的社会风险因子识别

为识别南水北调东线工程运行的社会风险因子,将南水北调工程看作一个经济实体或社会单元,从而考虑社会对这个单元所造成的影响和损失。通过将等级全息建模方法(HHM)与鱼骨图相结合,形成改进的HHM建模识别方法,使该方法能够反映研究对象的过程和步骤,更有效地描述南水北调东线工程运行的客观面貌,并以此作为风险识别的工具,从单纯的社会风险和传导的社会风险这2个维度按等级层次识别了南水北调东线工程的社会风险因子共50条。

HHM模型的多参数Hopf分岔分析

现代科学证明,不少疾病都与生物细胞膜离子通道病变有关,表现为生物模型中相关参数的异常变化,这类疾病可归类为离子通道疾病。以肌肉中的Hodgkin-Huxley模型为研究对象,选取漏电导数gl和钠离子通道反电势VNa作为分岔参数,分析其Hopf分岔并探讨分岔对HH模型的影响。采用高维方程的代数判据进行Hodgkin-Huxley模型多参数动态分岔分析,简化了分析过程。并用研究结果解释相应的生理过程,试图从生物系统动态过程异变的角度探讨生理疾病的成因。

生态工业园的风险识别与过滤研究

生态工业园是一个拥有多个决策者的复杂系统,其风险管理也是一个复杂的过程,一般的风险辨识方法很难全面系统地识别和描述众多风险,文章采用层次全息模型(HHM)从内部成员、外部成员、结构关系和不可抗拒因素等多角度识别生态工业园存在的风险情景;并且以实例对其众多风险情景进行初步过滤、双重标准过滤与评价、多重标准评估、基于贝叶斯公式的定量化评级和相互依赖性分析五个方面对其进行过滤,寻找出主要的风险,使得决策者能够把有限的资源、精力和人力等集中到高风险情景的防范中。

基于HHM-RFRM的地铁隧道施工安全风险情景识别

现有的地铁隧道施工安全风险识别方法缺乏一定的系统性,在风险识别过程中缺少对多维风险情景的识别,因而具有一定的局限性。引入层次全息建模(hierarchical holographic modeling,HHM)方法和风险过滤、排序及管理(risk filtering,ranking and management,RFRM)框架,结合情景分析理论,构建地铁隧道施工安全风险情景识别的HHM方法,从多视角识别风险情景,应用RFRM框架对风险情景进行4次过滤并排序,筛选关键风险情景。对C市某地铁隧道项目进行案例分析,结果显示:该方法可以系统、完善地识别地铁隧道施工安全风险情景及关键风险因素,进而可为风险管理工作奠定一定的基础。

溶剂极性对马来酸氢十六烷酯(HHM)晶体生长的影响

选用几种极性不同的有机溶剂,采用恒温蒸发法进行了马来酸氢十六烷酯(HHM)晶体在溶剂中的结晶性实验和晶体生长实验,结果发现溶剂极性对HHM晶体生长影响很大,采用极性低的溶剂HHM能呈现很好的结晶性并能生长出质量优良的晶体,极性大的溶剂则表现出相反的结果,并讨论了HHM在溶液中分子缔合情况和HHM晶体生长面对溶剂的吸附现象。

基于等级全息建模的特殊机动动作风险识别

本文基于等级全息建模的思想,建立HHM风险识别框架,构建一套单发飞机特殊机动重点科目训练风险体系。对单发飞机特殊机动中存在的风险点进行深入分析,有助于提升特殊科目飞行训练风险识别的准确性及全面性,为后续风险评估提供依据,并且用于飞行训练安全风险前移和提前介入,保证飞行训练安全。