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基于小波包分解—正交试验的水电站厂房结构振动预测
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作者 韩晓育 郭颍奎 职保平 《水电能源科学》 北大核心 2022年第11期129-132,共4页
为探讨小波包分解(WPD)在水电站厂房结构振动预测中的效果,以HHO-LSVR模型为基准模型分别构建多种对照模型,并基于正交试验利用耦合WPD的4种模型预测区间不确定性。两个典型案例共9个测点的测试结果显示,WPD的加入能有效提升振动预测精... 为探讨小波包分解(WPD)在水电站厂房结构振动预测中的效果,以HHO-LSVR模型为基准模型分别构建多种对照模型,并基于正交试验利用耦合WPD的4种模型预测区间不确定性。两个典型案例共9个测点的测试结果显示,WPD的加入能有效提升振动预测精度,相关模型的相对误差控制在0.082%~9.419%;基于正交试验的区间性不确定预测中有4个测点落在预测区间内,区间最大相对误差不超过11%。说明利用HHO-WPD-LSVR模型和正交试验进行区间预测可行,可辅助监测厂房结构状态。 展开更多
关键词 水电站 振动预测 小波包分解 正交试验 区间预测 hho-lsvr
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