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基于小波包分解—正交试验的水电站厂房结构振动预测
1
作者
韩晓育
郭颍奎
职保平
《水电能源科学》
北大核心
2022年第11期129-132,共4页
为探讨小波包分解(WPD)在水电站厂房结构振动预测中的效果,以HHO-LSVR模型为基准模型分别构建多种对照模型,并基于正交试验利用耦合WPD的4种模型预测区间不确定性。两个典型案例共9个测点的测试结果显示,WPD的加入能有效提升振动预测精...
为探讨小波包分解(WPD)在水电站厂房结构振动预测中的效果,以HHO-LSVR模型为基准模型分别构建多种对照模型,并基于正交试验利用耦合WPD的4种模型预测区间不确定性。两个典型案例共9个测点的测试结果显示,WPD的加入能有效提升振动预测精度,相关模型的相对误差控制在0.082%~9.419%;基于正交试验的区间性不确定预测中有4个测点落在预测区间内,区间最大相对误差不超过11%。说明利用HHO-WPD-LSVR模型和正交试验进行区间预测可行,可辅助监测厂房结构状态。
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关键词
水电站
振动预测
小波包分解
正交试验
区间预测
hho-lsvr
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职称材料
题名
基于小波包分解—正交试验的水电站厂房结构振动预测
1
作者
韩晓育
郭颍奎
职保平
机构
黄河水利职业技术学院水利工程学院
华北水利水电大学土木与交通学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2022年第11期129-132,共4页
基金
河南省高等学校重点科研项目(23B570002)
2022年度开封市科技计划项目(2203056)
2020年度黄河水利职业技术学院青年骨干教师培养计划(2020HYGG02)。
文摘
为探讨小波包分解(WPD)在水电站厂房结构振动预测中的效果,以HHO-LSVR模型为基准模型分别构建多种对照模型,并基于正交试验利用耦合WPD的4种模型预测区间不确定性。两个典型案例共9个测点的测试结果显示,WPD的加入能有效提升振动预测精度,相关模型的相对误差控制在0.082%~9.419%;基于正交试验的区间性不确定预测中有4个测点落在预测区间内,区间最大相对误差不超过11%。说明利用HHO-WPD-LSVR模型和正交试验进行区间预测可行,可辅助监测厂房结构状态。
关键词
水电站
振动预测
小波包分解
正交试验
区间预测
hho-lsvr
Keywords
hydropower station
vibration prediction
wavelet packet decomposition
orthogonal experiment
interval prediction
hho-lsvr
分类号
TV312 [水利工程—水工结构工程]
TV731 [水利工程—水利水电工程]
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1
基于小波包分解—正交试验的水电站厂房结构振动预测
韩晓育
郭颍奎
职保平
《水电能源科学》
北大核心
2022
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