基于RGB视觉模型的交通标志分割

提出了一种基于RGB视觉模型的交通标志分割算法。该算法可以避免光照和天气的影响,试验结果和算法本身均表明该算法具有很好的鲁棒性且算法易于实现,非常便于实时处理和硬件实现。

用机器视觉技术获取棉花叶片叶绿素浓度

运用机器视觉技术获取棉花叶片颜色特征，建立棉花叶片叶绿素测定模型。研究表明：（1）RGB颜色系统的B／R、色度坐标b、b／r值及HIS彩色系统中的饱和度S值均与棉叶叶绿素含量显著或极显著相关，可用于测定叶片叶绿素浓度；（2）棉花叶片正、背面RGB、HIS颜色系统的颜色特征值与叶绿素浓度的相关性高度一致，且叶片背面的颜色特征值与叶绿素浓度之间的相关性更高；（3）基于机器视觉技术建立和筛选出了6组棉叶叶绿素含量预测模型，预测误差在7．8％～13．65％之间。为棉花生长的快速监测提供了依据。

新一代电视综述

本文根据国外有关文献对新一代电视IDTV、EDTV、Hi-Vision、ADTV、ACTV和HD-MAC进行了综述,并阐述了它们之间的关系和趋向。

22.2声道系统的发展与标准化

介绍了22.2声道系统,该系统可以使听众在很宽角度,提供高质量的声音还原,以满足超高清系统对声音的要求。另外还对22.2声道音频格式、声学和音频技术相关的标准化组织进行了综述,并对这些22.2声道音频格式相关组织的标准化进程进行了阐述。

棉花冠层光谱参数对土壤水分的响应及方法研究

应用图像分析技术研究了不同水分条件下棉花冠层光谱对水分变化的响应。比较了拍摄角度(包含顺光和逆光)、阴天和晴天、拍摄时间、品种及数码图像的像素模式等因素对图像质量的影响,以期建立标准的近地面数码图像获取方法。研究结果显示,品种、天气状况及像素模式对光谱参数的影响远小于拍摄角度、顺逆光条件和时间对其的影响,选择在中午阳光直射时拍摄图像可以减小光照条件的影响;在不同水分条件下分析发现,低水处理棉花叶片对蓝光的吸收增强,但对红光的吸收减弱,且对绿光的反射变弱。因此,图像分析技术可以作为棉花干旱诊断的辅助指标。

基于机器视觉的棉花群体叶绿素监测

研究了利用机器视觉技术快速获取棉花群体叶绿素信息的方法，以期获得预测性高的颜色特征参数。结果表明，RGB颜色系统的G-R、（G-R）／（G＋R）、r与g的组合值和棉花功能叶叶绿素含量、群体绿色指数呈极显著相关，而且拟合度较高；HIS颜色系统的Hue值和棉花功能叶叶绿素含量、群体绿色指数之间也极显著相关。对筛选出的两组模型进行检验，预测精度在84．07％～93．04％之间，推荐预测精度最高的G-R参数作为获取棉花群体叶绿素信息的最佳颜色指标。G-R预测叶绿素含量和群体绿色指数的模型分别为Y=-1．3008＋0．2125（G-R）-0．0038（G-R）^2（R^2=0.8669^＊＊）和Y=-0．9726＋0．1227（G-R）-0．0016（G-R）^2（R^2=0．7487^＊＊）。

基于机器视觉的印刷电路板缺陷检测系统的设计与研究

针对工业领域高速高精度的要求,设计了一种基于机器视觉的印刷电路板缺陷检测系统,并讨论了图像检测的相关算法,为研制一种高效、自动化的电路板检测系统制定了一个切实可行的方案。

思想的跨度和张力:晚年毛泽东的愿景与问题意识

晚年毛泽东的愿景由理想和现实交织而成。从思想来源看,该愿景与传统共产主义理想和乌托邦迷思之间存在冲突;从社会结构看,它与传统社会和现代社会之间亦存在张力。正是通过种种紧张关系,该愿景体现出了深刻的问题意识。由此,传统以人物为中心的研究范式转变成以问题为中心的研究范式,这一转变要求我们运用跨学科的学术资源洞悉晚年毛泽东思想的学术意义和现实意义。

基于计算机视觉的番茄颜色检测研究

以提高番茄人工分拣效率为目的,利用计算机视觉技术,建立番茄检测试验平台,将采集的番茄图像转化为HIS颜色模型,进行二值化,研究番茄成熟度。文章对番茄规定的四个等级进行分级,其分级的结果为:超优、优、良和未成熟的判断正确率分别为80%、60%、40%和80%,总的判断正确率为65%。

基于机器视觉的番茄颜色分级方法的研究

为提高番茄品质检测效率及分级精度,建立基于机器视觉理论的番茄视频在线检测理论模型,即将番茄图像采集、增强、滤波平滑去噪、分割后转换为HIS颜色模型。以国家标准(GB8852-88)定义番茄成熟度与色调(Hue)颜色特征的关系判定其成熟度等级,定义H分量等于零为红色。在此基础上开发视频检测系统,有效提取番茄表面颜色特征参量,实现高效、准确番茄品质线性分级。

基于数字图像的番茄黄化曲叶病毒病色彩分析研究

为实现番茄黄化曲叶病毒病的快速无损监测,利用计算机图像处理技术对番茄叶片图像进行研究。在3种颜色系统中比较9种颜色参数,发现其中5种色彩参数存在显著差异,通过进一步的分布统计研究,发现了各参数的最优区分区间。其中G、Y、Cb 3个值对感病叶片的区分率均达到70%以上,最优区分点分别在135、121和110,可以作为TYLCVD的特征参数应用于识别模型为后续研究识别模型提供重要的参数依据。试验结果表明,基于色彩分析法对番茄黄化曲叶病毒病进行识别是可行的。

基于IGZO的249 cm 8K4K液晶面板技术

采用铟镓锌氧化物(IGZO)技术开发了249cm超高清8K×4K(7860×4320)面板,面板像素结构使用1G1D结构并搭配单边源极驱动的方式,此结构像素的充电时间仅有3.7μs,为改善充电不足的问题,在IGZO的基础上开发了一种新的驱动方案。同时还采用了铜配线制程,降低RC延迟。采用这种技术产出的超高清面板显示性能得到很大提高。

基于计算机视觉的物流仓库火灾监控研究

针对物流仓库空间大、物品堆放密集的特点,为解决传统的火灾监控方法探测的火灾烟气上升到一定高度就会稀释掉,影响温度与浓度的采集准确性,并且探测器的安装间距不宜过大、不能出现遮挡物的问题,提出一种基于计算机视觉的物流仓库火灾监控方法,根据物流仓库的尺寸与摆放划分区域,不同的区域设置不同的视频采集系统。首先利用HIS模型对运动物判断是否为火焰,然后通过分割对图像特征提取,输入神经网络后判断是否有火灾发生,利用实际的测试证明,该技术能够在大空间的物流仓库中准确判断火灾是否发生,具有很强的实用性。

基于Android平台的视力检测系统

文中介绍了基于Android平台视力检测系统在体检业务中的应用。视力检测系统自动对患者进行视力测试及生成视力检测数据,有效地解决了传统人工方式检测时,存在的患者背记视力表、人工输入视力数据时错漏、患者对人工检测生成的视力数据存疑等问题。针对视力检测的相关要求及业务流程,合理设计与视力检测有关的表、字段等,将Android平台视力检测系统融入HIS。既解决了原视力测试系统单机模式的问题,又进一步拓展了HIS的覆盖范围,使患者的诊疗数据更加完整。基于Android平台视力检测系统为医疗机构、患者构建起互信平台,通过将其数据传入HIS能够大幅度提升体检等医疗业务的规模、效率。

作为历史、思想和文化标本的纪伯伦——《哈利勒·纪伯伦:他的生活和世界》中译本译者序

本文是当代英语纪伯伦传记代表作《哈利勒·纪伯伦：他的生活和世界》中译本的译者序,总结了纪伯伦生命的历史、思想和文化意义,也概述了这部传记的主要内容.首先,纪伯伦的个人成长史,是一部早期阿拉伯移民在美国的奋斗史,他的移民动因、经历和生活是20世纪上半叶阿拉伯裔美国人境遇的缩影.其次,纪伯伦的生命存在本身,便标志了一种思想、一种文学、一种艺术,是现代主义的注解.最后,在文化的意义上,纪伯伦的人生、文学与艺术,交相辉映着西方人对“圣经所述”之“东方”既熟悉又遥远的怀恋与好奇,这一经久不息的文化想象,在根本上成就了纪伯伦的人生、文学和艺术.

IBC 2008：着眼未来

走在9月初的荷兰阿姆斯特丹街头．总是能感觉到一种悠闲的轻松惬意。即使是在全球经济露出衰退苗头之后，在IBC2008展会这样最考验记者体力的场合，从RAI的展场到地铁站的小路上．还是可以看见参观者和广电专业媒体记者们开心的笑容。