HILOMOT模型在柴油机快速标定试验中的应用

基于新欧洲行驶工况(NEDC)进行某款柴油机快速标定试验,以经典多项式模型为参照研究HILOMOT模型较大样本数据的拟合能力.结果表明:较大样本时(NEDC试验共有1009个样本点),针对柴油机经济性指标(燃油消耗率)及排放指标(NO_x、soot、CO及THC排放),HILOMOT建模误差平均降低了51.9%,(最大降幅为73.0%,),数学建模质量显著优于经典多项式模型.HILOMOT模型在样本点数较多的发动机研究领域具备一定的应用优势.

HILOMOT模型在柴油机超大样本试验中的应用研究

基于某款柴油机动态试验,以经典DMT模型为参照,研究HILOMOT模型超大样本数据拟合能力。研究结果表明:超大样本量时(75 006样本点),针对柴油机排放指标(NO_x、CO、THC及碳烟排放),HILOMOT建模误差平均降低了27.7%(最大降幅为45.6%),数学建模质量显著优于DMT模型。因此,在样本点数较多的发动机研究领域,HILOMOT模型具备一定的应用优势。