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题名客户重复购买的组合预测方法
被引量:5
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作者
舒方
马少辉
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机构
江苏科技大学经济管理学院
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出处
《计算机与现代化》
2015年第5期67-70,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71171100)
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文摘
SMC模型是由Schmittlein等人提出,用于描述非契约客户关系情景下客户的重复购买行为。该模型假设客户重复购买行为服从泊松过程,客户一旦流失则不会被赢回。HIPP模型是由马少辉等人提出,该模型假设客户不会永久流失,而是在活跃和不活跃的状态之间转换。然而在现实中,永久流失和暂时流失的客户都是可能存在的。因此,SMC模型可能会低估重复购买的概率,而HIPP模型可能会高估重复购买的概率。本文提出一种客户重复购买的组合预测方法。该方法利用SMC模型和HIPP模型分别对客户重复购买进行预测,通过遗传算法寻找这2个模型的最优组合权值。通过实证分析,验证了组合预测方法的优越性。
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关键词
SMC模型
hipp模型
组合预测方法
遗传算法
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Keywords
SMC model
hipp model
composition forecasting
genetic algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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