基于关联规则方法的HIS数据仓库中数据挖掘技术的研究

本文通过对HIS数据仓库、数据挖掘和关联规则方法的研究,从数据仓库、数据挖掘相关技术及原理概述;提出基于关联规则方法的HIS数据仓库中数据挖掘技术的研究与传统的以事务为研究对象来挖掘关联规则不同。

基于HIS“真实世界”数据仓库探索上市后中成药安全性评价方法

临床使用的中成药品种繁多,不良反应时有发生,中成药上市后的安全性问题成为患者与医生所关注的问题。本研究选取10家医院的医院信息系统(hospital information system,HIS)临床数据,通过清理、整合形成海量真实世界数据仓库。从数据仓库中提取中成药单品种数据,选取理化检查指标中的血、尿、便常规,血生化检查中的血肌酐、血尿素氮、谷丙转氨酶、谷草转氨酶检查项目作为安全性实验室评价指标。比较用药前后上述指标的异常变化,应用数据挖掘的方法,与未应用该中成药的人群进行对比分析,对上市后中成药的安全性做出评价。本研究为基于真实世界数据仓库的上市后中成药安全性再评价提供新的思路与方法,为中成药的临床安全使用提供指导。

真实世界25338例肠恶性肿瘤患者中西药联合应用特征分析

目的:研究真实世界肠恶性肿瘤患者中西药联合应用特征。方法:在中国中医科学院中医临床基础医学研究所构建的HIS数据仓库中提取所有被诊断为肠恶性肿瘤的住院患者信息,运用频数分析及关联规则方法对患者的用药信息进行分析。结果:肠恶性肿瘤患者以中老年男性患者发病为多,患者平均年龄60岁;用药情况最常用的中成药为参芪扶正注射液(3021例占11.92%),最常用的西药为亚叶酸钙(10253例占40.46%);药物联合应用的关联分析示,规则支持度最高的中西药联合应用组合为莲芪胶囊联合应用小檗胺片(占2.39%)。结论:现阶段在肠恶性肿瘤的治疗过程中,仍以西药治疗为主,中成药处于辅助地位。