基于动态阈值和修正模型的舌体提取算法

针对在舌象中较难准确分离舌体的问题,提出从舌体的颜色、形状、位置等先验知识出发,采用HIS色彩模型去除舌象中的嘴唇、脸部等信息,用动态阈值分割算法提取舌体初始轮廓,用舌体修正模型得到最终舌体。通过舌体提取实验和数据分析表明,该方法不仅在抗噪能力、提取精度方面好于其它算子,而且克服了嘴唇、脸部的影响,对舌体凹陷区域也取得了较好的分割效果。舌体的准确提取为下一步舌质舌苔的准确分离打下了良好基础。

一种有效的舌体提取算法研究

针对在舌象中较难准确分离舌体的问题,提出从舌体的颜色、形状、位置等先验知识出发,采用HIS色彩模型去除舌象中的嘴唇、脸部等信息,获得舌体初始轮廓,然后用舌体修正模型修正舌体初始轮廓,最后用改进的GAC算法提取舌体.通过舌体提取实验及分析,表明该方法在舌体提取时,不仅能克服嘴唇和脸部的影响,而且在舌体凹陷区域和边缘模糊区域均能取得较好的提取效果.舌体的准确提取为下一步舌质舌苔的分离打下了良好基础.

一种高分辨率遥感影像阴影补偿方法

针对遥感影像中阴影的存在直接影响影像质量以及地物信息提取和识别,而现有的阴影补偿方法在普适性上都有一定的局限性问题,该文结合Curvelet变换理论,对常用的基于HIS色彩空间的阴影补偿算法进行改造,提出了一种Curvelet变换和HIS色彩模型相结合的高分辨率遥感影像阴影补偿新算法:首先对遥感影像进行色彩空间变换,将影像从RGB空间转换到HIS空间,对人眼非常敏感,且包含丰富纹理信息的I分量进行曲波变换;然后对变换的高频和低频系数进行补偿处理,同时依据阴影区域及其周边非阴影区域的均值和标准差分别对H和S分量进行修正处理;最后将处理后的H、I和S分量进行色彩空间逆变换。实验结果表明,与同态滤波、单一HIS色彩模型、小波变换和HIS色彩模型相结合等常用的阴影补偿算法相比,Curvelet变换和HIS色彩模型相结合的算法能够取得更好的补偿效果。