基于HJ-1A卫星HSI影像的阿克苏地区主栽经济林树种识别研究

基于HJ-1A卫星HSI数据,以阿克苏地区主栽3种经济林树种为研究对象,运用最佳指数法(Optimum Index Factor)和波段指数法(Band Index)对HJ-1A卫星的HSI影像进行敏感波段的筛选,并对南疆环塔里木盆地主栽经济林树种进行了识别研究。结果表明,不同波段选择方法筛选出的敏感波段集中在红光和近红外波段范围,且对经济林树种都具有良好的可分性;敏感波段组合(28-40-77、28-54-75、20-40-58)对经济林树种总分类精度均达到了70%以上,基于TM432划分波段的波段指数法筛选的20-40-58组合,总分类精度最高(OA=72.4647%),Kappa系数为0.5838。

HJ-1A卫星CCD相机入射光谱辐射亮度的分析

文章介绍了HJ - 1A卫星CCD相机的任务需求 ,分析了影响CCD相机入射光谱辐射亮度的主要因素 ,通过“6S”软件得到在不同条件下CCD相机入射光谱辐射亮度 ,并依据CCD相机各波段的观测能力与地物的光谱特点 ,最终确定了CCD相机各波段不同增益对应的最大入射光谱辐射亮度。

基于HJ-1A卫星超光谱数据的太湖叶绿素a浓度及悬浮物浓度反演

通过对2010年5月2日太湖HJ-1A卫星超光谱影像的几何纠正和6S模型辐射校正,以及水体实测光谱数据和影像光谱数据分析,将太湖28个水体采样点光谱数据分别进行归一化处理和一阶微分处理后,选取和水质参数相关系数最大的波段或波段组合建立反演模型,获得太湖叶绿素a浓度以及悬浮物浓度的空间分布图.研究表明,超光谱影像B73波段(682.785nm)处的归一化光谱数据和叶绿素a浓度相关性最高,泥沙遥感参数(Sr)和悬浮物浓度相关性最高,与水体实测光谱数据的相关性分析结果相同,模型预测值和实测值的平均相对误差均在30%之内,水质空间分布图与实地调查结果一致,因此,HJ-1A卫星超光谱数据可以借鉴水体实测光谱数据不同水质参数敏感波段的分析结果,很好地应用于水质定量遥感.

环境-1A超光谱成像仪相对辐射定标方法应用研究

介绍了环境-1A卫星上装载的新型有效载荷超光谱成像仪的工作原理。指出我国使用超光谱干涉仪尚处于试验阶段,对在轨数据处理方法还需要完善。文章针对干涉仪的数据立方体特性提出一种空间维的基于统计方法的在轨干涉数据相对辐射定标处理方法,并通过对卫星实际在轨数据的对比处理来验证其处理效果。结果表明,相对辐射定标处理可以修正CCD响应的不均匀性和入射光场的不均匀性,减小非线性相位偏移,提高复原光谱的精度。

杭州湾悬浮泥沙遥感反演与变化动力分析

利用2012年5月3日～4日,5月7日～8日实测悬浮泥沙浓度和光谱数据构建反演模型,反演了2012年5月7日杭州湾HJ-1A卫星CCD影像悬浮泥沙浓度,并进行了空间分布分析,结合水深、风速数据等其他实测要素对悬浮泥沙浓度的变化动力进行了分析.结果显示：杭州湾悬浮泥沙的空间分布受潮汐、湾底地形、风速、注入径流和长江口来沙的综合影响,悬浮泥沙浓度随时间变化十分剧烈,潮汐是其变化的主要因素,当风速较大时,风对悬浮泥沙的影响也不容忽略.

基于高光谱遥感数据的森林优势树种组识别

本文利用HJ-1A星HSI2级产品数据对大兴安岭塔河地区的森林优势树种组进行识别研究。通过对影像数据进行一阶微分变换、对数变换、对数变换后的导数变换、二阶微分变换、三阶微分变换以后,分别对原始数据和5种变换后数据进行MNF（最小噪声分离变换）变换。用SVM（支持向量机）分类器分别对6种数据监督分类后,进行精度的验证及评价。结果表明：影像数据经过5种变换后,分类总精度均高于未经变换的原始数据,精度提高幅度为1.5%~4.8%,二阶微分变换分类精度最高（精度为89.5%,Kappa系数为0.802）;二阶微分变换下的4个优势树种组各自的制图精度和用户精度均高于其他变换方法,平均精度分别为90.4%和90.7%,总平均精度为90.5%。

淀山湖微量水质参数卫星高光谱遥感估算

水质参数总磷、总氮、溶解氧、高锰酸盐指数、pH等是表征湖泊水质的重要指标,利用遥感技术可对其进行大范围定量监测,掌握水质参数的实时变化动态.以淀山湖为研究对象,利用HJ-1A卫星HSI高光谱遥感数据,分析了这些水质指标与单波段反射率、不同波段之间反射率的比值以及不同波段之间反射率的差值之间的相关关系,给出最佳波段组合.建立了9个水质参数与水体光谱反射率之间的估算模型,并对淀山湖水体的9项主要水质参数进行估算,可为基于HJ-1A卫星的水环境业务化监测提供借鉴.