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一种用于布尔逻辑设计的神经网络学习算法
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作者 胡子萍 崔萍 马晓敏 《石油大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2001年第3期80-83,共4页
提出了一种实现任意布尔函数的前向三层神经网络学习算法,简称HKML算法.HKML算法引入汉明距离扩展、卡诺图化简及最小项抑制等思想训练神经网络,以尽量少的神经元实现布尔函数的输入输出映射.给出了设计原理及算法流程图.与其他二进神... 提出了一种实现任意布尔函数的前向三层神经网络学习算法,简称HKML算法.HKML算法引入汉明距离扩展、卡诺图化简及最小项抑制等思想训练神经网络,以尽量少的神经元实现布尔函数的输入输出映射.给出了设计原理及算法流程图.与其他二进神经网络学习算法相比较,此方案结构简单可靠,学习速度快,易于硬件实现. 展开更多
关键词 布尔函数 神经网络 学习算法 数字逻辑 布尔逻辑 hkml算法
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