基于HLA与STK的空间轨道快速拦截模型设计与仿真

基于空间目标快速拦截问题,设计并优化了共轨、共面两种空间轨道快速拦截模型,其中共面快速拦截设计了高轨目标拦截和低轨目标拦截两种模型。在每一种快速拦截模型中均详细分析了拦截时机、机动冲量、拦截轨道等参数。采用HLA体系架构并通过VC平台编码实现分布式仿真验证系统,与STK/Connect模块与STK/Astrogator模块实现互联,充分解决了验证系统的快速整合问题,最后仿真并验证了各种快速拦截模型的正确性。

HLA时间管理算法中输出时间的研究

时间管理服务是高层体系架构HLA(High Level Architecture)的重要组成部分。GALT(Great Available Logical Time)算法是实现时间管理服务的关键技术,而输出时间OPT(OutputTime)则是某些GALT算法实现的基础。不合理的输出时间算法所确定的GALT算法会违背HLA时间管理的原则或延缓联邦推进。通过对IEEE1516[1]标准接口的分析,提出了一种符合IEEE 1516标准的输出时间算法,其它的输出时间公式可引为参考。

基于HLA的卫星测控仿真系统

研究基于HLA/RTI的卫星测控仿真系统。根据模拟测控系统环境,设计基于HLA的测控系统仿真架构,介绍各成员的功能交互,设计了FOM/SOM表,将HLA思想很好应用于整个卫星测控系统,以获得仿真联邦的高层次的互操作和重用,初步达到交互仿真效果。

靶场仿真中分布式异构网关技术研究

为快速、高效地实现试验与训练领域各靶场、设施和仿真的互操作、重用和可组合,构建实物的、虚拟的、构造的(LVC)分布式网络,研究了目前主要存在的高级分布式仿真架构,包括分布式交互仿真(DIS)、高层体系架构(HLA)及试验与训练使能体系结构(TENA);在对它们的异同进行分析比较的基础上,确定以TENA网关对异构靶场进行无缝连接是实现靶场互联的最佳方案;对网关进行了总体设计并对关键技术进行了分析,网关原型的建立为网关的深入研究和开发奠定了基础。

基于多分辨率建模的车路协同系统仿真场景设计与实现

车路协同技术是当今国际智能交通领域的前沿技术,是城市交通问题的有效解决方案。多分辨率建模方法是研究复杂系统仿真的一种重要手段,特别适用于车路协同系统的复杂性、层次性特性。基于多分辨率思想,从交通流信息、多车与地面设备间的信息交互、单车的车车、车路信息交互三种层次构建了车路协同系统多分辨率模型以及基于高层架构体系(HLA)的车路协同系统仿真框架;通过分析车路协同系统多分辨率层次需求,从高分辨率及中分辨率下的车队排队时间延误、低分辨率下路段平均行驶时间建立完整的路段关联度体系,可以从多层次、不同分辨率对车路协同系统中路段间关联度进行更加准确的描述;结合遗传算法将车路协同系统解聚为动态控制区域,分析了不同分辨率下的子系统和不同模式的数据交互信息及其耦合关系,实现区域最佳协调控制效果。从多层次、不同分辨率更加准确地定义了路段关联度,更好地进行动态控制子区的划分。