HLAFS显式云降水方案及其对暴雨和云的模拟(II)暴雨和云的模拟

在HLAFS业务数值预报模式的动力框架下 ,利用文章 (I)所述的显式云降水方案 ,对一次暴雨过程和伴随着的云物理过程进行了模拟研究和分析。模拟结果表明 ,显式方案对降水落区和强降水中心位置的预报较原HLAFS的大尺度饱和凝结方案有明显改进。模式能合理地揭示出暴雨发生、发展过程中的云系演变规律和云物理过程。冰相过程对降水、中尺度热力和动力场有明显影响 ,特别是冰相过程有利于降水的早期的形成速率。与卫星TBB资料的对比分析表明 ,引进显式方案后 ,模式能较合理地模拟出云系的轮廓、位置、范围、强度、生消和移向 ,模式模拟出的云顶温度与卫星测量出的云顶温度较为一致。

“6.28”、“8.18”四川盆地暴雨过程的数值预报

本文选取 2 0 0 1年 6月 2 8日四川盆地的首次暴雨过程和 8月 18日四川盆地的区域暴雨过程 ,比较了成都区域中心 η模式和国家气象中心的HLAFS模式对其降水预报 ,表明数值模式对此降水过程有一定的预报能力 ,特别是区域 η模式 ,无论在降水强度和落区上都较HLAFS模式预报要好。

一个数值天气预报模式的并行混合编程模型及其应用

提出了一个适用于数值天气预报模式的并行混合编程模型,归纳出混合并行算法设计的特点.依据该模型,针对国内发展的区域数值天气预报模式,开发基于MPI/OpenMP的并行版本.通过对五种并行方案的并行性能分析比较,发现其结果同抽象模型的分析结论是一致的.