基于决策树方法的ETM+影像湿地信息提取

湿地是自然界最富生物多样性的生态系统和人类最重要的生存环境之一,运用遥感影像提取湿地信息,进而对湿地的土地利用/覆盖进行分析,为后续湿地变化检测提供一个适宜的分析方法,对于湿地保护和可持续利用有重要意义。该研究以崇明东滩河口型湿地为例,通过对研究区ETM+影像进行K-T变换、HLS变换,主成分分析,并结合NDVI指数、均值纹理等特征,构建基于知识规则的决策树模型来提取湿地信息,结果表明,决策树模型以其自身优势,能够有针对性地实现湿地信息的快速提取,并取得较高的分类精度。

基于多时相遥感影像的福州市热环境监测

根据彩色合成原理,对3个时相TM影像的热红外波段进行假彩色合成,利用合成图上不同的色调分析城市热环境的变化趋势;并将彩色合成图进行HLS变换,利用变换后的色度、饱和度和亮度3个分量将福州市热环境变化类型划分成热岛区、热环境缓解区、热环境波动区、热环境恶化区4大类,并分析了这几种热环境变化类型的分布情况和成因.

利用Corel PHOTO-PAINT实现遥感影像融合

遥感影像融合技术是解决多光谱影像分辨率低,而高分辨率影像波段少的一种图像处理技术。通常的影像融合处理必须寻求专业的遥感软件,但作者借助于通用的图像处理软件Corel PHOTO-PAINT,以简单的原理介绍图像融合的具体过程。

基于SIMD技术的快速彩色图像识别方法

在使用标准设备条件下,提出了一种快速的彩色图像识别方法,并结合SIMD技术进行并行性优化,实现了图像识别性能的提高,实验结果表明了本算法的可靠性和有效性。