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一种基于字符HMM模型级联的手写体西文单词识别方法
被引量:
5
1
作者
赵 巍
刘家锋
唐降龙
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2002年第6期712-717,共6页
提出了一种识别西文单词的级联HMM方法,在字符HMM模型基础上按照统计语法将各模型依概率连接.它扩展了HMM的模式描述方式,允许在级联模型上表征状态的跳跃、转移和驻留等.通过共享字符模型来描述级联状态转移概率,可以更加可靠地刻画手...
提出了一种识别西文单词的级联HMM方法,在字符HMM模型基础上按照统计语法将各模型依概率连接.它扩展了HMM的模式描述方式,允许在级联模型上表征状态的跳跃、转移和驻留等.通过共享字符模型来描述级联状态转移概率,可以更加可靠地刻画手写体单词的行为特点.采用面向级联的Viterbi算法,在完整的单词采样序列输入后直接识别,无需做字符的分割和标注,从而避免了在字典中为每个单词建立模型而导致的识别不同步问题.用EW-1单词样本库进行试验,级联模型法的第1候选识别率为89.26%,带有连字模型的HMM法的第1候选识别率为82.34%,降低错误识别率达39.18%.
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关键词
字符
hmm模型级联
西文单词识别
手写体单词识别
模型
间状态转移概率
下载PDF
职称材料
题名
一种基于字符HMM模型级联的手写体西文单词识别方法
被引量:
5
1
作者
赵 巍
刘家锋
唐降龙
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2002年第6期712-717,共6页
基金
本课题得到哈尔滨工业大学科研基金资助(HIT.2001.49)
文摘
提出了一种识别西文单词的级联HMM方法,在字符HMM模型基础上按照统计语法将各模型依概率连接.它扩展了HMM的模式描述方式,允许在级联模型上表征状态的跳跃、转移和驻留等.通过共享字符模型来描述级联状态转移概率,可以更加可靠地刻画手写体单词的行为特点.采用面向级联的Viterbi算法,在完整的单词采样序列输入后直接识别,无需做字符的分割和标注,从而避免了在字典中为每个单词建立模型而导致的识别不同步问题.用EW-1单词样本库进行试验,级联模型法的第1候选识别率为89.26%,带有连字模型的HMM法的第1候选识别率为82.34%,降低错误识别率达39.18%.
关键词
字符
hmm模型级联
西文单词识别
手写体单词识别
模型
间状态转移概率
Keywords
handwritten word recognition, cascade connection hidden Markov model, inter-model state transition probability
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于字符HMM模型级联的手写体西文单词识别方法
赵 巍
刘家锋
唐降龙
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2002
5
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