DEM数据源及分辨率会影响流域特征参数的提取,进而影响水文模拟结果。将ASTER 30 m DEM、SRTM 90 m DEM及基于ASTER 30 m DEM的40 m、50 m、60 m、70 m、80 m、90 m重采样DEM作为HEC-geo HMS模型输入,提取流域特征,采用HEC-HMS模型,以...DEM数据源及分辨率会影响流域特征参数的提取,进而影响水文模拟结果。将ASTER 30 m DEM、SRTM 90 m DEM及基于ASTER 30 m DEM的40 m、50 m、60 m、70 m、80 m、90 m重采样DEM作为HEC-geo HMS模型输入,提取流域特征,采用HEC-HMS模型,以西笤溪流域为研究区域,分析2011年6月和2011年8—9月的两场降雨径流过程中,DEM数据源和分辨率对水文模拟输出的影响。研究结果表明,两次径流模拟结果与实测数据拟合都较好,模型确定性系数都大于0.82,但是单峰的洪水模拟效果总体更好,基于SRTM 90 m的模型确定性系数比基于ASTER 30 m DEM、重采样90 m DEM的模型确定性系数都大。基于重采样DEM的模型确定性系数变化较大,而且与分辨率的变化呈非线性关系。在HEC-HMS的模拟中,基于ASTER 30 m DEM和基于SRTM 90 m DEM的模拟输出结果相对误差相差3%~5%,基于SRTM 90 m DEM和基于重采样90 m DEM的模拟输出结果相对误差相差2%~4%,基于重采样DEM的模拟输出结果相对误差相差最大达到了11%。展开更多
基于混合组播技术的一个代表模型——Host Multicast Fram ework,根据网络视频会议系统的应用要求进行一些改进:为了减少数据转发的层次,缩短延迟,在原有的双向组播共享树的基础上将服务器节点以双层的应用层组播方式组织逻辑网络结构,...基于混合组播技术的一个代表模型——Host Multicast Fram ework,根据网络视频会议系统的应用要求进行一些改进:为了减少数据转发的层次,缩短延迟,在原有的双向组播共享树的基础上将服务器节点以双层的应用层组播方式组织逻辑网络结构,提出一个基于双层应用层组播结构的视频会议应用框架DAHMI。同时考虑到服务器可能会由于过载而引起系统崩溃问题提出了一个动态负载分配思想。最后通过仿真试验证明新系统在缩短延迟上优于HM(Host-Multicast)。展开更多
文摘DEM数据源及分辨率会影响流域特征参数的提取,进而影响水文模拟结果。将ASTER 30 m DEM、SRTM 90 m DEM及基于ASTER 30 m DEM的40 m、50 m、60 m、70 m、80 m、90 m重采样DEM作为HEC-geo HMS模型输入,提取流域特征,采用HEC-HMS模型,以西笤溪流域为研究区域,分析2011年6月和2011年8—9月的两场降雨径流过程中,DEM数据源和分辨率对水文模拟输出的影响。研究结果表明,两次径流模拟结果与实测数据拟合都较好,模型确定性系数都大于0.82,但是单峰的洪水模拟效果总体更好,基于SRTM 90 m的模型确定性系数比基于ASTER 30 m DEM、重采样90 m DEM的模型确定性系数都大。基于重采样DEM的模型确定性系数变化较大,而且与分辨率的变化呈非线性关系。在HEC-HMS的模拟中,基于ASTER 30 m DEM和基于SRTM 90 m DEM的模拟输出结果相对误差相差3%~5%,基于SRTM 90 m DEM和基于重采样90 m DEM的模拟输出结果相对误差相差2%~4%,基于重采样DEM的模拟输出结果相对误差相差最大达到了11%。
文摘基于混合组播技术的一个代表模型——Host Multicast Fram ework,根据网络视频会议系统的应用要求进行一些改进:为了减少数据转发的层次,缩短延迟,在原有的双向组播共享树的基础上将服务器节点以双层的应用层组播方式组织逻辑网络结构,提出一个基于双层应用层组播结构的视频会议应用框架DAHMI。同时考虑到服务器可能会由于过载而引起系统崩溃问题提出了一个动态负载分配思想。最后通过仿真试验证明新系统在缩短延迟上优于HM(Host-Multicast)。
