认知诊断CAT选题策略及初始题选取方法

计算机化自适应认知诊断测验(CD_CAT)是将认知诊断的基本理论、方法与计算机化自适应测验相结合的产物,是现代测量学发展的新领域。对于计算机化自适应测验(CAT)中的选题策略研究一直是国内外学者关注的问题,然而对于计算机化自适应认知诊断测验的选题策略研究却很少报导,而对于计算机化自适应认知诊断测验的初始题选取方法的研究却更少。本研究采用计算机模拟程序对HO-DINA模型下CD_CAT的五种选题策略及二种初始题选取方法进行研究。研究表明:不同初始题选取方法及选题策略均会影响对被试诊断的准确性及能力估计的精度;总体来看,对于二种初始题选取方法,本研究提出的"T阵法"优于传统的随机法;对于五种选题策略,SL_GDI法最优;初始题选取方法及选题策略的搭配中,"T阵法"和SL_GDI法的搭配最佳。