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一种基于HOG-PCA的高效图像分类方法
被引量:
8
1
作者
李林
吴跃
叶茂
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第11期3476-3479,共4页
为了更有效地提高图像分类性能和准确率,提出一种基于HOG-PCA的高效图像分类方法。首先通过提取方向梯度直方图(HOG)特征并作特征白化,再随机下采样进行尺度统一,随后采用主成分分析(PCA)进行特征映射,最后用最小二阶范数判定进行最近...
为了更有效地提高图像分类性能和准确率,提出一种基于HOG-PCA的高效图像分类方法。首先通过提取方向梯度直方图(HOG)特征并作特征白化,再随机下采样进行尺度统一,随后采用主成分分析(PCA)进行特征映射,最后用最小二阶范数判定进行最近邻分类。实验中,采用C++,基于OpenCV和Darwin实现了提出的方法,并在Pascal 2012数据集上进行测试,比较了该方法和BOW-SVM方法的准确率和运行性能。实验证明,提出的方法具有更高的准确率和更好的运行性能。
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关键词
方向梯度直方图
主成分分析
最小二阶范数
图像分类
图像特征
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职称材料
基于视频的手势识别中左右手判别研究
被引量:
3
2
作者
张生军
何小海
+2 位作者
李刚
周宜波
侯胜伟
《四川大学学报(工程科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期155-159,共5页
针对基于视频的手势识别中,由于左右手遮挡、背景与肤色相近等原因常常造成的手部分割、双手跟踪错误的问题,介绍了一种手势视频中左右手区分判别方法,通过对双手的区分判别,可以辅助视频中手部分割,同时可以降低由于手部遮挡造成的左...
针对基于视频的手势识别中,由于左右手遮挡、背景与肤色相近等原因常常造成的手部分割、双手跟踪错误的问题,介绍了一种手势视频中左右手区分判别方法,通过对双手的区分判别,可以辅助视频中手部分割,同时可以降低由于手部遮挡造成的左右手跟踪错误。该方法首先提取左右手不同情况下训练样本的梯度方向直方图(HOG)特征;然后对手部特征进行主成份分析(PCA),通过去除冗余信息,进而找到描述左手、右手和双手遮挡的3种模式;最后,通过模式匹配实现了左右手判别。实验结果表明,该方法能较好地判别左右手。
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关键词
手势识别
图像分类
梯度方向直方图(
hog
)
主成份分析(
pca
)
特征提取
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职称材料
题名
一种基于HOG-PCA的高效图像分类方法
被引量:
8
1
作者
李林
吴跃
叶茂
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
四川托普信息技术职业学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第11期3476-3479,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60702071)
国家"973"计划基础研究项目(2010CB732501)
四川杰出青年基金资助项目(09ZQ026-035)
文摘
为了更有效地提高图像分类性能和准确率,提出一种基于HOG-PCA的高效图像分类方法。首先通过提取方向梯度直方图(HOG)特征并作特征白化,再随机下采样进行尺度统一,随后采用主成分分析(PCA)进行特征映射,最后用最小二阶范数判定进行最近邻分类。实验中,采用C++,基于OpenCV和Darwin实现了提出的方法,并在Pascal 2012数据集上进行测试,比较了该方法和BOW-SVM方法的准确率和运行性能。实验证明,提出的方法具有更高的准确率和更好的运行性能。
关键词
方向梯度直方图
主成分分析
最小二阶范数
图像分类
图像特征
Keywords
hog(histogram of oriented gradients) pca(principal component analysis) least squares norm image classification image feature
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于视频的手势识别中左右手判别研究
被引量:
3
2
作者
张生军
何小海
李刚
周宜波
侯胜伟
机构
四川大学电子信息学院图像信息研究所
出处
《四川大学学报(工程科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期155-159,共5页
基金
欧盟FP7-PEOPLE-IRSES资助项目(247083)
文摘
针对基于视频的手势识别中,由于左右手遮挡、背景与肤色相近等原因常常造成的手部分割、双手跟踪错误的问题,介绍了一种手势视频中左右手区分判别方法,通过对双手的区分判别,可以辅助视频中手部分割,同时可以降低由于手部遮挡造成的左右手跟踪错误。该方法首先提取左右手不同情况下训练样本的梯度方向直方图(HOG)特征;然后对手部特征进行主成份分析(PCA),通过去除冗余信息,进而找到描述左手、右手和双手遮挡的3种模式;最后,通过模式匹配实现了左右手判别。实验结果表明,该方法能较好地判别左右手。
关键词
手势识别
图像分类
梯度方向直方图(
hog
)
主成份分析(
pca
)
特征提取
Keywords
gesture recognition
image
classification
histogram
s of
oriented
gradients
(
hog
)
principal
component
analysis
(
pca
)
feature
extraction
分类号
TB-55 [一般工业技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于HOG-PCA的高效图像分类方法
李林
吴跃
叶茂
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013
8
下载PDF
职称材料
2
基于视频的手势识别中左右手判别研究
张生军
何小海
李刚
周宜波
侯胜伟
《四川大学学报(工程科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
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职称材料
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统计分析
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