Exploring Mazu Worship at Fujian Assembly Hall in Hoi An,Vietnam

Hoi An Ancient Town in Vietnam is not only a UNESCO(United Nations Educational,Scientific,and Cultural Organization)World Heritage Site but also a convergence point of traditional and modern cultures.Throughout its historical transitions,the cultural heritage of Hoi An Ancient Town has been well preserved and developed,and the worship of Mazu,an essential component of Hoi An’s culture,is no exception.As far as is known,Hoi An in central Vietnam houses the most Mazu temples,including the Chung Wah Hall,the Guangzhou Assembly Hall,the Fujian Assembly Hall,the Teochew Assembly Hall,and the Hainan Assembly Hall,among others,with the Fujian Assembly Hall being the most vibrant center of Mazu worship.This study employs field surveys and literature research to explore the Mazu worship practices at the Fujian Assembly Hall in Hoi An,Quang Nam Province,Vietnam.

基于非谐力场的HOI分子振动光谱研究

应用包含非迭代三激发(CCSD(T))、迭代三激发(CC3)及其变体(CCSDT-3)的耦合簇理论(CC)和密度泛函理论(DFT)之B3LYP方法,使用直到五阶的自洽相关一致基组aug-cc-pVxZ/aug-cc-pVxZ-PP(x=T,Q,5),首先优化出HOI的平衡结构,接着在该结构附近采样势能点并将其在简正坐标下拟合成直到四阶的多项式力场,依据该力场结合振动自洽场(VSCF)、振动组态相互作用(VCI)和二阶振动微扰理论(VPT2)进行非谐振动分析,精确预期了HOI的基频、直到v_1+v_2+v_3=3的和频与倍频,得到其转动常数、旋振相互作用常数、非谐性常数和离心畸变常数,同时振子强度被估计,氘取代效应被进一步考察。结果表明:当前计算值与已知实验结果符合良好,其中耦合簇理论计算的振动光谱常数更加可靠,DFT误差明显偏大,但两者计算的振动频率却相当一致;并非基组越大,计算得到的非谐振动常数/频率与实验更符合,总体来讲CC3和CCSDT-3的结果更值得信赖;HOI/DOI都没有共振发生。

HOI延迟对BDS对流层参数估计的影响

基于GAMIT10.71研究高阶电离层(high-order ionosphere, HOI)延迟对于北斗卫星导航系统(BDS) B2I、B2a和B3I三种频段信号对对流层参数估计的影响。实验结果表明,太阳活动低水平时期,HOI延迟对B2I天顶总延迟(zenith total delay, ZTD)、南北梯度(NSgrad)和东西梯度(EWgrad)的影响最大分别达到0.80 mm、0.60 mm和0.99 mm,对B2a的ZTD、NSgrad和EWgrad的影响最大分别达到3.60 mm、10.77 mm和10.74 mm,对B3I的ZTD、NSgrad和EWgrad的影响最大分别达到1.60 mm、3.28 mm和5.90 mm;太阳活动高水平时期,HOI对对流层参数估计产生了更大影响。实验结果进一步表明,HOI对对流层参数估计的影响呈现出白天高于夜晚、低纬度地区高于高纬度地区的特征。

基于HOI算法的头盔检测研究

以当下交通发展要求日益严格的电动车头盔佩戴检测作为研究背景,针对传统的目标检测方法中两阶段模型结构分离化问题导致的检测精度低、效率低以及时间开销大的问题,采用了一种基于并行点检测和点匹配的单阶段HOI Detection方法。首先采用新的全卷积方法直接检测人与物体之间的相互作用,通过网络预测交互点直接对人物交互进行定位和分类,然后与密集预测的交互向量配对,通过人物交互与人类和物体检测相关联以获得最终预测。实验结果表明,相对于传统的两阶段目标检测算法,单阶段HOI算法可以获得更好的检测模型,检测精度与准确率有了很大提高。

Locality of Yushkinite—Geological Heritage of Pai-Hoi(Russia)

Yushkinite,found in quartz-calcite veins in the Pai-Hoi Anticlinorium(the middle reaches of the Silovayaha River,Komi Republic,Russia),is associated with fluorite,sphalerite,and sulvanite and occurs as fine-lamellar aggregates.The mineral is pinkish purple,with perfect cleavage parallel to(0001).The Mohs’ hardness is lower than 1.Under reflected light,

基于知识检索的多模态人物交互检测

人物交互(human-object interaction,HOI)检测在复杂场景理解中发挥着至关重要的作用。目前的大多数方法都以一阶段的方式将参数交互查询直接映射到一组HOI预测中,这导致丰富的交互结构没有被充分挖掘和利用。对此可以通过多模态数据获取更多维度的信息,从而更全面地理解人物之间的交互行为。为此设计了一种Transformer风格的HOI检测器,该检测器基于查询的方式检索对比语言图像预训练(CLIP)知识,然后执行交互建议生成,通过结构感知网络将非参数交互建议转换为HOI预测。本文创新性地将CLIP知识迁移到HOI检测中,并通过对整体语义结构和局部空间结构进行额外编码提高了预测结果的准确性。实验结果表明,所提模型在公共数据集V-COCO上的准确率达到了64.83%,在HICO-DET数据集上的准确率达到了28.78%,与现有的HOI检测算法相比展现出优越的性能,证明了该算法的有效性。

3D卷积增强的驾驶员人物交互行为识别

驾驶员抽烟和打电话的行为属于典型的人物交互行为,为提高模型在驾驶环境中,对遮挡和光照变化的抵抗能力以及人物交互行为匹配的准确性,研究首先提出一种2D扩张分组注意力机制方法对目标检测网络进行优化,提高人路和物路的小目标检测性能;然后提出一种3D扩张分组注意力机制与3D分组卷积融合的高精度轻量化模块,构建动态视频的行为识别模型,增强时序空间的非线性特征提取能力;最后将图片的帧间交并比统计判断结果与动态视频行为识别模型预测的结果相融合以做出最终的驾驶员人物交互行为判断。实验结果证明,2D和3D扩张分组注意力机制在行为识别中的有效性,驾驶员人物交互行为平均准确率和召回率提高了12.5%及7.72%。尤其在香烟和手机遮挡或光线条件不利的场景下提升明显,并能解决驾驶员与其后排乘客的行为混淆识别问题。

基于改进AHP法的道路选线风险评估研究

阐述了现行道路选线设计中存在的不确定因素对整体选线设计造成的影响,分析了在道路选线设计中引入风险评估思想,以风险估计结果作为选线设计可行性分析的一个重要参数的可行性和实用性。通过逆向风险识别思维,提出选线设计风险"隐因子"的概念,建立了风险识别HOI模型,即隐因子风险识别模型。基于该风险识别模型构建相应的风险指标层次结构体系,利用层次分析法与BP神经网络相结合的优化AHP法,结合各指标对选线风险的影响权值进行风险评价分析,对该类不确定因素进行综合评估。实例证明,风险评估的引入能够为选线设计可行性研究阶段线路方案的评价提供参考。

海幢八景视角下清代广州寺庙园林的景观营造路径探索

临珠江而立的海幢寺是清代广州四大名刹之一,在广州“一口通商”时期,与花地成为当时唯二可供西方商人“游散”的园林胜地。海幢寺“僧诗西洋画具名”,留下了许多文字和图像资料。以海幢八景为切入点,海幢寺外销画和诗词《海幢八景》为主要研究素材,运用图文互证的研究方法,从地理空间、感官体验、园林意境等角度解构清末广州寺庙园林景观营造路径。研究发现,海幢寺通过呈现寺-江-城紧密的空间联系,营造寺庙园林景观的时空整体感知,以及渲染世俗与禅意共融的氛围,向西方人呈现出一种乘舟入园、潮音相伴、江景辽阔、时空一体,世俗与禅意共融的“中国寺庙园林”形象。

我院院内真菌感染调查分析

目的预防和减少院内真菌感染。方法查阅我院2002年10月～2004年9月发生院内真菌感染患者的病历并进行分析。结果在107例院内真菌感染者中,60a以上者占72%;好发于呼吸道(81.3%)、消化道(14.0%)、泌尿道(10.3%),主要病原菌为白色念珠菌(92.5%);感染者均有大量应用广谱抗菌药物史,部分患者应用过肾上腺皮质激素类药物。结论合理应用广谱抗菌药物及肾上腺皮质激素类药物是预防院内真菌感染的重要手段。

人物交互检测研究进展综述

作为目标检测、行为识别、视觉关系检测的交叉学科,人物交互(human-object interaction,HOI)检测旨在识别特定应用场景下人与物体的相互关系.本文对基于图像的人物交互检测研究成果进行了系统总结及论述.首先,从交互关系建模的原理出发,把人物交互检测方法分为基于全局实例和基于局部实例两类,并对代表性方法进行了详细阐述和分析;进而,根据所采用视觉特征的差异将基于全局实例的方法进行细分,包括融合空间位置信息、融合外观信息与融合人体姿态信息;然后,讨论了零样本学习、弱监督学习以及Transformer模型在人物交互检测中的应用;最后,从交互类别、视觉干扰以及运动视角三方面出发,总结了人物交互检测面临的挑战,并指出领域泛化、实时检测和端到端网络是未来发展的趋势.

DMA法分析聚酯纤维无定型区结构

用动态热机械法分析了不同工艺所得聚酯纤维的无定型区结构特点,结果表明高取向丝(HOY)的无定形区取向低,链段活动能力强,结构比较单一;全取向丝(FDY)的无定形区取向度高,存在着分子链活动能力差别较大的多重结构类型;而热干纺丝(TCS)的无定形区结构介于两者之间。由动态粘弹谱内耗曲线积分求得的可及度与上染率之间具有良好的对应关系,可及度高时上染率也高;达到85%上染率时,可及度要求达到3.5,但当可及度超过5.0以后,对上染率的影响不再明显;由动态粘弹谱反映的纤维无定型区结构还可以解释其物理性能差异。

涤纶HOY的结构与染色性能的关系

通过X射线衍射、差示扫描量热法DSC、上染率、扫描电镜、纤维碱处理等实验测试,将涤纶HOY与FDY、DT、POY、UDY等长丝进行了比较,分析了HOY染色性与结构的关系。重点讨论了HOY和FDY碱处理前后的结构和染色性能之间的关系,认为HOY与普通涤纶丝的内部结构是不同的,其晶粒尺寸比较大,因而相应的无定形区较大,这是造成HOY染色性好的主要原因。

热浸锌处理对低合金高强度钢抗H_2S腐蚀性能的影响

经热浸锌处理的高强度Cr-Mo钢,在超出NACE制定的在H_2S介质中使用的合金钢HRC≤22的标准时,具有优良的抗腐蚀性能.而且通过热浸锌处理所形成的化学结合层,具有一定的附着力,适用于H_2S腐蚀环境下工作.

等离子体原子发射光谱测定饲料中磷和硫

试验采用微波消解进行样品处理,再用等离子体原子发射光谱法对饲料中的磷和硫进行同时测定。磷和硫测定的精密度分别为1.07%~2.62%和1.70%~3.35%,加标回收率分别为99.2%~100.8%和97.3%~101.6%;样品测定结果同国家标准方法一致,对相关国家标准物质的测定结果与标准值相吻合。

涤纶HOY热收缩性与结构的关系

通过 Ｘ 射线衍射、双折射、声模量、密度法、沸水收缩率、 Ｔ Ｍ Ａ 等实验测试，对涤纶 Ｈ Ｏ Ｙ 与 Ｆ Ｄ Ｙ、 Ｄ Ｔ 等长丝进行了比较，讨论了 Ｈ Ｏ Ｙ 热收缩率与结构性能的关系。认为 Ｈ Ｏ Ｙ 热收缩率小的主要原因是：晶粒尺寸大，非晶态的数量相对较少，非晶态的取向度低。

深度学习的人-物体交互检测研究进展

人-物体交互检测(HOI),就是把图像作为输入,检测出图像中存在交互行为的人和物体以及他们之间的交互动词。它是计算机视觉范畴里继目标检测、图像分割和目标跟踪之后又一新任务,旨在对图像进行更深层的理解。针对目前基于深度学习的HOI检测综述性文章的空白,以HOI检测方法的发展历程为主线,对基于深度学习的HOI检测方法进行了分类与分析。首先简要总结了早期的技术方法,然后根据模型结构将现有算法分为两阶段方法和一阶段方法并对一些代表性算法进行分析介绍。将两阶段方法分为融入注意力、图模型以及姿势和身体部位三类进行重点论述,总结了每类方法的基本思想与优缺点。此外,还详细介绍了HOI检测任务的实验评价指标、基准数据集和大多数现有方法的实验结果,对不同类别的方法取得的结果进行说明。最后对该技术面临的主要挑战进行总结分析并对未来发展趋势进行展望。

任务感知双原型网络的人物交互少样本识别

人物交互(HOI)识别是计算机视觉领域的重要研究热点。随着深度学习在图像分类任务中的巨大成功,人物交互识别任务也取得重大进展,但样本不平衡和组合爆炸问题仍是制约当前人物交互识别任务性能的关键挑战。由此,将人物交互识别任务与少样本学习相结合,将人物交互识别任务定义为一个少样本任务,并提出了任务感知双原型网络(TDP-Net)来解决少样本人物交互任务。具体地,首先使用图方法为每个任务生成语义感知的任务表示作为任务的先验信息,并使用语义图注意力模块(SGA-Module)生成注意力权重,对特征图中不同区域进行不同重要程度的关注,以适应不同任务条件下的映射关系,实现在新任务中自动推理。此外,还设计了一个双路原型模块(DP-Module)以分别产生交互类别的动作类原型和物体类原型,并分别对动词和名词进行分类。通过分别为动作和物体建立类原型,有效地分离了动作和物体间复杂的视觉关系。同时由于人物交互类别之间具有相似性,可通过重新组合动作和物体类别将知识迁移到新的交互类别中。实验结果表明,该模型在人物交互少样本任务上的平均准确率比基线方法在两个实验设置上分别提高了3.2个百分点和15.7个百分点,验证了TDP-Net在少样本人物交互任务中的有效性。

弘扬国粹 坚持不懈——香港学海书楼开展国学讲座历程、内容和特点

香港赖氏学海书楼,自创办至今,长期坚持公开阅览和举办国学讲座垂八十余年,这在我国私人藏书史上,是十分罕见的。文章从举办国学讲座的意义和历程、内容、特点等几个方面予以阐述,目的是弘扬国粹,表彰书楼。

缓冷器温度对超高速HOY纤维结构和性能的影响

研究了超高速HOY(高取向丝)工艺中缓冷器温度对纤维结构和性能的影响。结果表明:在较高缓冷器温度下,纤维中形成了大量颗粒较小的结晶体,纤维综合取向变化不大;无定形区链段活性和可及度增加。缓冷器温度对结构影响可以解释纤维性能的变化,缓冷器温度对纤维可及度的影响与纤维上染率的变化相对应。