基于HOMER仿真的风光储互补发电系统容量优化配置研究

以系统总成本最小为目标函数,基于可再生能源发电混合系统优化仿真软件(Hybrid Optimization Model for Electric Renewables,HOMER),针对某工业园区的风光资源数据和负荷情况,进行了设备成本和参数设定。在获得的配置方案中,对比分析了并网型风光储、风光互补以及风储、光储发电系统的优化配置方案,分析其弃电率和经济性,验证了风光储系统的优越性,最终得到并网型风光储互补发电系统总净现成本最小的配置,并对其各设备的年发电量、系统可靠性及经济性进行了分析,可为可再生能源多能互补微电网风光储系统容量优化配置的研究提供参考。

基于HOMER仿真的并网型微电网风光储优化配置研究

本文从电源出力的不确定性、负荷功率的随机性、储能系统容量大小和联络线交换功率限制等方面分析影响微电网优化配置的因素,从而进一步确定微电网优化配置中可优化变量和约束条件。以具体案例进行分析,通过HOMER软件仿真得到满足不同要求的微电网优化配置方案。

偏远山区风光水储互补发电系统容量优化配置

贵州省现有众多小水电仅靠汛期发电,全年不能经济高效运行。针对该问题,结合该省丰富的太阳能资源和风能资源优势,在现有小水电基础上加入风力发电和光伏发电,并配置蓄电池储能部件,构建风光水储互补发电系统。基于HOMER仿真软件研究发电系统在离网模式和并网模式下的最优容量优化配置方案,并探究系统联合发电的成本和经济性。研究结果表明:发展离网型风光水储互补发电系统投资成本高,回收期长,但若以满足偏远山区用电需求为目的,此互补系统仍具有必要性和可行性;发展基于小水电的并网型互补发电系统,由于不需考虑蓄电池其投资成本大大降低,具有较好的经济性。

并网型风光储互补发电系统容量优化配置

本文利用蓄电池和超级电容具有的互补性,将蓄电池和超级电容混合储能应用于并网型的风光互补发电系统中,使风光互补发电系统满足电网的调度和规划要求。以系统成本最小为优化目标函数的HOMER仿真软件运算,对风光蓄发电系统容量进行初级优化。结合初级优化得出的蓄电池容量,利用遗传算法对蓄电池和超级电容混合储能系统进一步优化,从而获得最优系统容量优化配置。结合实例验证仿真和算法的合理性和可行性。