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一种基于HOP神经网络的IDS模型
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作者 吴水秀 谢龙明 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第4期361-364,共4页
IDS(入侵检测系统)已成为网络安全的重要组成部分,特征检测和异常检测是一般IDS的常用检测技术.我们知道,它们都是基于活动样本的检测方法,活动样本具有滞后性和有限性,而HOP神经网络的联想记忆特性弥补了模式匹配的样本有限性,基于此... IDS(入侵检测系统)已成为网络安全的重要组成部分,特征检测和异常检测是一般IDS的常用检测技术.我们知道,它们都是基于活动样本的检测方法,活动样本具有滞后性和有限性,而HOP神经网络的联想记忆特性弥补了模式匹配的样本有限性,基于此该文提出了一种基于HOP神经网络的IDS模型. 展开更多
关键词 hop神经网络 IDS模型 入侵检测 活动样本 模式匹配 网络安全 网络黑客
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