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一种基于HOP神经网络的IDS模型
1
作者
吴水秀
谢龙明
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2003年第4期361-364,共4页
IDS(入侵检测系统)已成为网络安全的重要组成部分,特征检测和异常检测是一般IDS的常用检测技术.我们知道,它们都是基于活动样本的检测方法,活动样本具有滞后性和有限性,而HOP神经网络的联想记忆特性弥补了模式匹配的样本有限性,基于此...
IDS(入侵检测系统)已成为网络安全的重要组成部分,特征检测和异常检测是一般IDS的常用检测技术.我们知道,它们都是基于活动样本的检测方法,活动样本具有滞后性和有限性,而HOP神经网络的联想记忆特性弥补了模式匹配的样本有限性,基于此该文提出了一种基于HOP神经网络的IDS模型.
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关键词
hop神经网络
IDS模型
入侵检测
活动样本
模式匹配
网络
安全
网络
黑客
下载PDF
职称材料
题名
一种基于HOP神经网络的IDS模型
1
作者
吴水秀
谢龙明
机构
江西师范大学计算机科学与技术学院
江西物质学校
出处
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2003年第4期361-364,共4页
基金
江西省教委科技课题(020701)
文摘
IDS(入侵检测系统)已成为网络安全的重要组成部分,特征检测和异常检测是一般IDS的常用检测技术.我们知道,它们都是基于活动样本的检测方法,活动样本具有滞后性和有限性,而HOP神经网络的联想记忆特性弥补了模式匹配的样本有限性,基于此该文提出了一种基于HOP神经网络的IDS模型.
关键词
hop神经网络
IDS模型
入侵检测
活动样本
模式匹配
网络
安全
网络
黑客
Keywords
intrusion detection
neural network
active specimen
pattern-match
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于HOP神经网络的IDS模型
吴水秀
谢龙明
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2003
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