HOV公交优先道使用意愿分析——基于有调节的中介效应模型检验

为解决公交专用道效率低和私家车空座率高对道路资源造成的浪费,允许多乘员车辆使用公交专用道,将现有公交专用道调整为公交优先道。有必要开展公交合乘优先控制方法设计及其使用意愿研究。基于国内外公交专用道和HOV车道设置经验设计了1种新的车道类型—HOV公交优先道,并提出HOV2+和HOV3+2种在公交优先道实施的交通组织优化方案。设计并开展了HOV公交优先道使用意愿问卷调查,以HOV公交优先道属性(合法车辆、行程时间缩短量等)、社会经济属性作为调节变量,出行体验作为中介变量,构建了有调节的中介效应模型分析出行者选择公交优先道的意愿和影响因素。结果表明,出行体验对HOV公交优先道选择行为有显著负向影响,当出行满意度为1时,66.7%出行者选择使用HOV公交优先道,而当满意度提升至4、5时,比例分别降至24.1%、45%,HOV公交优先道属性对此过程具有正向调节作用。出行特性通过影响出行体验而对HOV车道选择行为产生影响,随着出行距离、出行时间、出行乘员人数与最大可接受拼车人数上升,出行者感受到的体验出行体验越差,出行者越倾向于使用HOV公交优先道,驾龄、家庭乘员人数与家庭车辆保有量等社会经济属性对此过程具有正向调节作用。

HOV车道设置特性及可行性分析

HOV车道是国外常见的一种交通措施。首先结合实例从用地形态、设置位置、与公交线路的关系三方面,总结了国外HOV车道系统的宏观特征。然后以美国休斯敦的一段HOV车道为例,通过对比不同车道设置类型和运行方式下HOV车道和普通车道的车辆行驶速度,探讨HOV车道的缓堵效果。综合上述两方面的分析,总结了国外HOV车道的设置经验。最后结合用地形态、道路特征、公交专用车道的设置状况,阐述了中国城市设置HOV车道的可行性,并以南京市玄武大道花园路路口段为例,从车辆行驶速度和延误两方面,通过仿真对比分析不同HOV车道设置方案的交通运行状况。结果显示,除单独设置两条HOV车道的方案外,其余方案均可提高路段平均车速。

基于HOV理念的公交专用道交通组织优化

针对公交专用道的“资源浪费”现象,提出一种在公交专用道上组织高承载率(High Occupancy Vehicle,HOV)车道的优化方法.首先,通过实地踏勘选定含有公交专用道的路段为研究对象,结合出行者使用HOV车道的意愿(Stated Preference,SP)调查结果,构建出行者选择HOV车道的Logit模型和相应的评价指标;其次,设计了在公交专用道上实施HOV2+和HOV3+的交通组织优化方案;最后,对比分析现状以及实施HOV2+和HOV3+的交通组织优化方案的效果.研究结果表明:将公交专用道改为HOV2+的交通组织优化方案,与现状相比总车辆数减少74辆,普通车道负荷度下降至0.6至0.7之间,出行总成本节约46.7%,很大程度上降低了普通车道的拥堵与出行总成本,并提升了公交专用道的利用率.

基于模糊综合评价的HOV车道综合效益分析

为验证HOV车道的实施效果,从社会经济、交通效率、环境影响、出行满意度4个方面构建了综合效益评价指标体系,并对各项指标进行了定义,运用熵权法确定了指标权重。结合道路交通评价标准,确立了各项评价指标的隶属度,并建立了指标的梯形隶属度函数。运用模糊数学原理,构建了模糊综合评价模型。以成都市为例,对已推行HOV车道的运行现状进行了调研,结合模糊综合评价模型,得到了HOV车道的综合效益评价值。结果显示:天府大道南段的HOV车道运行效益最优,科华南路的HOV车道运行较为稳定,此两路段的综合运行效益评价结果均为良好,剑南大道HOV车道运行效益较差,综合运行效益评价结果为一般,且3个路段HOV车道的早高峰综合运行效益评价值优于晚高峰;同时,对比同路段的HOV车道和普通车道,科华南路、剑南大道HOV车道的综合效益优于普通车道,改善效果明显,天府大道南段HOV车道和普通车道的综合效益相差不大,设置必要性不突出。最后,分析了现行HOV车道方案存在的问题与局限,从准入条件、设置HOV车道类型、区间长度、运行监管等方面提出了建议和对策,以进一步提高HOV车道的公众满意度。

基于交通效率的HOV车道设置分析

HOV车道是交通需求管理的重要措施.为验证实施HOV车道的可行性,引入交通效率模型,介绍了HOV车道的概念及基本类型.以交通效率为目标,在出行时间、能源消耗和污染物排放量3个方面建立模型.以出行费用作为统一当量,分析设置HOV车道的可行性.以北京市首都机场高速公路为例,以现状和预测交通量为基础,对比分析了设置HOV车道前、后的交通效率.研究结果表明,实施HOV车道具有可行性,道路交通效率能得到较大的提高,该方法可为设置HOV车道提供决策依据.

基于投影寻踪原理的HOV车道综合评价方法研究

HOV车道预期效果的综合评价作为实践运用的重要依据,愈来愈受到关注。为了客观、科学地作出定量评价,在建立HOV车道综合评价体系的基础上,基于投影寻踪原理,提出HOV车道的综合评价方法;并选择具体路段,针对HOV车道的使用效果进行预测分析,为其在我国的实践应用提供参考。

HOV车道在上海城市交通管理中的应用探讨

介绍HOV(高承载率车辆)车道的概念及在洛杉矶的发展过程;针对上海目前公交专用道利用率不高的现象,提出利用公交专用道的富余设置HOV车道的设想;从必要性及可行性两方面运用数据对上海市延安东路隧道和四平路—中山东路的道路状况分析说明。

HOV车道的设计应用研究

随着我国汽车工业的不断发展,城市的机动车数量不断增加,在带来经济效益的同时,也产生了许多交通问题。通过对HOV设计应用的研究,阐述了在我国目前的发展形势下,将HOV理念引入城市交通管理是实现城市道路可持续发展的需要,也是城市用地集约化配置的需要;同时指出,我国实行HOV优先的可能。论文借鉴多方式出行选择logit模型对HOV车道的设置进行了探讨。

HOV车道设计应用效果研究——以重庆市学府大道为例

从交通设计角度提出优化交通拥堵的方案。阐述国内外HOV车道的研究现状,结合我国目前的交通发展状况,以重庆市学府大道为例,对比分析有无HOV车道的交通运行状况。通过仿真计算显示,在高峰时期对学府大道进行有针对性的HOV车道设置,使汇集的车流数和车辆行驶里程均下降12.16%,且汽车所载乘客的行车时间减少21.92%,整体道路交通运行状况有一定提升。研究结果表明:有针对性地将一些普通车道改为HOV车道可有效提高道路运输效率,改善道路运行情况。

国内HOV车道应用综述

HOV车道在引导合理利用道路资源、提高小汽车实载率方面具有一定的导向作用,为缓解城市通勤拥堵的一个重要手段。现从通行规则、监控管理、运行效果方面,总结HOV车道在国内的应用现状,并从效果入手分析车道设计和管理中存在的问题,对HOV车道下一步的研究方向提出建议。

HOV车道实施效果评价体系研究——以深圳市为例

为客观评价HOV车道对交通运行状况的影响,建立HOV车道实施效果评价指标体系。考虑设置HOV车道前后以及设置后HOV车道与普通车道间运行状况的变化情况,以深圳HOV车道为例进行评价分析。结果显示,HOV车道可在一定程度上提高道路的运输效率,在引导车辆合理使用、促进合乘率提高、绿色出行等方面具有一定的导向作用。

公交-合乘车道优化设计的多目标双层规划模型

为提高公交专用道利用率,构建了公交-合乘车道(bus-HOV lanes)优化设计的多目标双层规划模型。该模型上层最小化交通总阻抗、公交运营成本和车辆排放;下层考虑非合乘车、合乘车和公交车实现多方式交通网络用户均衡;由快速非支配排序遗传算法求解,其下层由相继平均法和连续权重平均法求解;并使用Nguyen-Dupuis网络验证模型及其求解算法。结果表明:所给算法能有效获得公交-合乘车道设置方案的Pareto最优解集;合理的公交-合乘车道设置方案能有效促进合乘出行;相比不设置公交-合乘车道,全部和部分合乘车进入公交-合乘车道分别使交通总阻抗降低-0.007%~1.088%和0.038%~4.493%,使公交运营成本上升1.057%~3.864%和4.011%~5.611%,使车辆排放减少-7.598%~-1.111%和-0.677%~3.526%;当起讫点(OD)对客流量不低于其临界值,设置公交-合乘车道有利于增加公交车客流量。

考虑碳排放的HOV车道综合效益评价

为科学评价高乘载(High-Occupancy Vehicle,HOV)车道对道路运行综合效益的影响,在构建考虑碳排放的HOV车道综合效益评价体系的基础上,采用熵权TOPSIS法对HOV车道综合效益进行评价,并以济南市经十路为例采用VISSIM软件对道路进行仿真,对比分析不同设置方案下HOV车道综合效益的差异性。结果表明:将公交专用道改建为HOV车道可有效降低车辆延误时间,提升平均行驶速度与断面运送人数,减少路段车辆总碳排放;不同方案的HOV车道综合效益值由高到低依次为“HOV2+”“HOV3+”“HOV4+”“无HOV”,其中HOV2+车道作为最优方案,可有效减少3%的碳排放量;随着路段流量的逐步增大,HOV车道的合乘优势更加凸显,可提升整个路段的通行效率,减少车辆和人均延误时间,这表明HOV车道建设能在一定程度上缓解交通拥堵,优化交通出行结构,对降低城市道路碳排放产生积极影响,可助推交通运输行业实现“双碳”目标。

大城市合乘优先的规划方法研究

针对我国大城市及中心区的交通特征,分析合乘优先规划的影响因素;借鉴世界发达国家实施合乘优先的经验,提出合乘优先的规划内容;以上海市中心区为试点,依据规划方法与相关交通调查,提出了上海市中心区合乘优先规划建议。

加利福尼亚州车辆合乘系统运行效果

为了解加利福尼亚州HOV系统的运行效果,基于交通量检测器收集的数据,对HOV系统进行全面分析、评价。最终得到4个主要结论:1)与多条普通车道构成的高速公路相比,包含1条HOV车道的高速公路损失了20%的通行能力;2)HOV车道通常处于两种运行状态,一种是HOV车道未被充分利用,另一种是HOV车道处于超负荷、降级运行状态;3)HOV车道未显著提高小汽车合乘比例;4)在一个相当出色的交通管理系统中,HOV车道并未从整体上缓解道路交通拥堵状况。

基于离散选择理论的跟驰模型

基于离散选择理论,提出了车辆跟驰模型.考虑七个选择肢中的加减速度,采用选择肢特定参数反映出不同选择肢的吸引程度.为了避免换道行为的干扰,利用HOV车道的车辆数据对模型进行标定和验证.结果显示,大多数的标定参数在95%的置信水平下都是较为显著的.此外,模型反映出的不同的车头间距及速度下的驾驶员对不同加减速度的选择趋势与日常驾驶行为完全吻合.验证结果表明,对于实际状况下被选择的选择肢,大于1/7(每个选择肢的平均预测概率)的预测概率的比例大于87%.从观测比例的角度看,实际观测值与模型的预测值之间差异并不显著.最后应用模型模拟30分钟的单车道交通状况.

美国管理车道对中国城市交通体系影响的研究

对美国管理车道的规划设置、运营经验等进行了研究,阐述了现阶段如何选择适合本国交通状况的管理车道,并将其引入城市交通管理体系,同时指出我国实现管理车道的理论必要性及实践可能性。

基于优化的ST-DBSCAN算法的智能手机及车辆定位模型

为了降低HOV车道检测所需的建设成本和设备维护费用,进一步扩大监管区域,提出以优化ST-DBSCAN算法建立手机及车辆定位分析模型,能在一定程度上有效判断出在HOV车道上运行车辆的实际乘客数,为执行HOV车道中车辆实时监测提供一种新的辅助检测手段。通过采集道路上运行车辆及移动智能手机GPS和基站定位数据,运用优化的ST-DBSCAN聚类算法进行分类建立定位分析模型,计算出各个簇的关键对象度量值,根据HOV车道实际规定车载人数作为其最小支持度,满足最小支持度的数据集就是最后挖掘建立模型的依据。实验结果表明,该模型在HOV车道上的应用能有效辅助检测HOV车道车辆并有较高的检测准确率。

基于改进深度网络的车辆乘员数量检测研究

车辆乘员数量检测研究对推进HOV车道建设具有重要意义,本文以Faster RCNN网络模型为基础,结合多光谱红外系统获得的汽车驾驶室图像来展开研究。现有数据中因过曝、曝光不足等问题导致图像中目标特征差异大,网络检测的准确率不高,对此采用变形结构的卷积计算提高特征单元的感受野和目标边缘信息的表述能力,采用变形的ROI-Pooling来增强ROI区域特征映射后的特征表述,增强网络的泛化能力。针对在多乘员情况下,因乘员间遮挡导致的错检、漏检等问题引入KL损失,同时采用Soft-NMS与方差投票相结合的方式来改善NMS滤除重复目标框过程的合理性,提高了位置回归的合理性和重叠目标的预测能力,整体检测的准确率得到提高。实验结果表明,本文网络在不同数量下算法检测的准确率得到提高,基本可以满足行业规定大于80%的要求。

空驶出租车是否应使用多乘员车道——考虑合乘与出租车的交通均衡研究

为了探索空驶出租车是否应使用多乘员车道(HOV车道),基于空间结构的出租车市场均衡条件,考虑Logit出行方式划分和路径选择均衡,采用组合变分不等式描述了准许和禁止空驶出租车使用多乘员车道的混合交通系统。将模型和算法应用于一个算例,通过比较静态分析探索了算例中单位合乘车辆平均合乘率、路网中出租车数量与出租车起步价的变化对均衡路网的效果产生的影响,并观测了多乘员车道流量。结果表明:准许空驶出租车使用多乘员车道有可能造成类似Braess悖论的现象,使社会福利降低,而具体是否造成这种现象与路网的参数有关;同时,准许空驶出租车使用多乘员车道取得的效果有限,且基本是由于交通流分配造成,而HOV车道过饱和现象很少出现。除此之外,探索了单位合乘车辆平均合乘率、路网中出租车数量与出租车起步价3种变量对准许空驶出租车使用HOV车道这一政策的影响。