基于HP(2)-ENN模型的高炉煤气发生量预测

针对钢铁企业高炉煤气发生量频繁波动,且难以通过建立机理模型进行预测的问题,结合HP滤波、Elman神经网络各自性质,建立了HP(2)-ENN模型对高炉煤气发生量进行预测。根据企业实际数据应用模型,结果表明,所建模型预测效果良好,与其他常用模型相比,适合高炉煤气发生量的预测,并为合理调度副产煤气提供操作依据。

标准遗传算法引入遗传策略和突变算子对蛋白质2D折叠模拟的影响

目的改进标准遗传算法以提高蛋白质结构的预测效率。方法在标准遗传算法的基础上引入蒙特卡罗局部优化策略、克隆体过滤策略、多胎竞争选择策略等,在均匀变异的基础上,引入一系列结构突变算子。利用改进的遗传算法对标准蛋白质序列进行二维折叠模拟。结果与其他算法相比,利用改进的遗传算法搜索到了HP60和HP64序列能量更低的构型。结论引入的遗传策略和突变算子增强了遗传算法的寻优能力。改进的遗传算法是个极具潜力的蛋白质结构预测方法。

幽门螺杆菌治疗后长期使用质子泵抑制剂与胃癌发生的风险:以人群为基础的研究

目的质子泵抑制剂(PPIs)与胃萎缩恶化相关,尤其是在幽门螺杆菌(HP)感染者中。我们确定了在接受抗HP治疗的HP感染者中,PPIs使用与胃癌(GC)之间的相关性。设计本研究以中国香港全区健康资料库为基础。我们首先确认出自2003至2012年间接受过以克拉霉素为基础的三联疗法门诊处方的成年人。排除标准:使用该处方治疗失败的患者,HP治疗后12个月内确诊为GC的患者,以及治疗后发生胃溃疡者。GC排除前的6个月内开始PPIs或H2受体阻滞剂(H2RA)治疗,以避免原始偏倚。通过C。x比例风险模型的倾向分数调整,评估GC发生风险与质子泵抑制剂二者之间的关系。H2RA作为阴性对照暴露。结果共63 397名合格受试者入选,在平均7.6年的随访时间中,有153(0.24%)名发生GC。PPIs使用与GC发生风险增高相关[危害比(HR)2.44,95%可信区间(C/)1.42-4.20],而H2RA无相关性(“R 0.72,95%CI 0.48-1.07)0GC发生的风险随PPIs使用时间的延长而增高(PPIs使用时间/年22年和年的GC发生风险分别为:HR 5.04.95%CI 1.23-20.61;6.65,1.62-27.26和8.34,95%CI 2.02-34.41)。PPIs使用相比非PPIs使用,调整的绝对风险差为每10000人年超过4.29 GC(95%C/1.25-9.54)。结论即使在HP根除治疗后,长期使用质子泵抑制剂仍与GC的发生风险增加相关。