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Investigation of Highly Designable Dented Structures in HP Model with Hydrogen Bond Energy
1
作者 ZHANG Wei HUANG Shengyou YU Tao ZOU Xianwu 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2007年第6期1034-1038,共5页
Some highly designable protein structures have dented on the surface of their native structures, and are not full compactly folded. According to hydrophobic-polar (HP) model the most designable structures are full c... Some highly designable protein structures have dented on the surface of their native structures, and are not full compactly folded. According to hydrophobic-polar (HP) model the most designable structures are full compactly folded. To investigate the designability of the dented structures, we introduce the hydrogen bond energy in the secondary structures by using the secondary-structure-favored HP model proposed by Ou-yang etc. The result shows that the average designability increases with the strength of the hydrogen bond. The designabilities of the structures with same dented shape increase exponentially with the number of secondary structure sites. The dented structures can have the highest designabilities for a certain value of hydrogen bond energy density. 展开更多
关键词 protein folding DESIGNABILITY dented structure hydrogen bond energy hp model
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Elaboration of Simplest Folding Structures in 2-Dimensional Lattice with Delta-Hemolysin and Its Variants in HP Model
2
作者 Shaomin Yan Guang Wu 《Journal of Biomedical Science and Engineering》 2019年第5期293-309,共17页
Although the advanced 3-dimensional structure measurements provide more and more detailed structures in Protein Data Bank, the simplest 2-dimensional lattice model still looks meaningful because 2-dimensional structur... Although the advanced 3-dimensional structure measurements provide more and more detailed structures in Protein Data Bank, the simplest 2-dimensional lattice model still looks meaningful because 2-dimensional structures play a complementary role with respect to 3-dimensional structures. In this study, the folding structures of delta-hemolysin and its six variants were studied at 2-dimensional lattice, and their amino acid contacts in folding structures were considered according to HP model with the aid of normalized amino acid hydrophobicity index. The results showed that: 1) either delta-hemolysin or each of its variants could find any of its folding structure in one eighth of 1,129,718,145,924 folding structures because of symmetry, which reduces the time required for folding, 2) the impact of pH on folding structures is varying and associated directly with the amino acid sequence itself, 3) the changes in folding structures of variants appeared different case by case, and 4) the assigning of hydrophobicity index to each amino acid was a way to distinguish folding structures at the same native state. This study can help to understand the structure of delta-hemolysin, and such an analysis can shed lights on NP-problem listed in millennium prize because the HP folding in lattice belongs to a sub-problem of NP-problem. 展开更多
关键词 FOLDING Structure Delta-Hemolysin hp model HYDROPHOBICITY Index LATTICE Minimal Energy Native State
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应用自适应HP滤波的卫星遥测数据预测方法
3
作者 李志强 李鸿飞 +2 位作者 秦巍 赵琦 刘秉昊 《航天器工程》 CSCD 北大核心 2024年第3期16-23,共8页
在应用HP(Hodrick-Prescott)滤波的卫星遥测数据预测方法的基础上进一步研究,提出了基于二分法和琴生不等式判别的自适应HP滤波的遥测数据预测方法,有效解决了平滑参数的选择困难。同时,趋势项和波动项预测在应用HP滤波的方法的基础上... 在应用HP(Hodrick-Prescott)滤波的卫星遥测数据预测方法的基础上进一步研究,提出了基于二分法和琴生不等式判别的自适应HP滤波的遥测数据预测方法,有效解决了平滑参数的选择困难。同时,趋势项和波动项预测在应用HP滤波的方法的基础上有创新和优化,分别采用了线性预测模型和自回归单整移动平均(ARIMA)模型,有利于有效趋势特征提取和模型参数调整范围的优化。应用文章方法对卫星在轨行波管阳极电压数据进行分析,证实了方法的正确性和有效性。此方法可有效提高预测精度,实现遥测数据中长期预测,在卫星故障诊断和预警方面具有工程应用价值。 展开更多
关键词 卫星遥测数据 自适应hp滤波 自回归单整移动平均模型 数据预测
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基于HP滤波法的2012-2018年北京新发地市场茄果类蔬菜价格波动研究数据集 被引量:2
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作者 杨入一 曹姗姗 +4 位作者 孙伟 安民 刘继芳 王晓丽 孔繁涛 《中国科学数据(中英文网络版)》 CSCD 2023年第1期246-256,共11页
茄果类蔬菜是居民餐桌上普遍的菜肴,也是我国重要的栽培蔬菜之一。茄果类蔬菜价格具有非平稳、波动大等属性,掌握其历史价格走势和波动规律可为保障蔬菜供应价格稳定、引导市场有序运行提供科学指导及支撑。通过数据采集整理、平稳性检... 茄果类蔬菜是居民餐桌上普遍的菜肴,也是我国重要的栽培蔬菜之一。茄果类蔬菜价格具有非平稳、波动大等属性,掌握其历史价格走势和波动规律可为保障蔬菜供应价格稳定、引导市场有序运行提供科学指导及支撑。通过数据采集整理、平稳性检验和HP滤波法分解处理,形成了北京新发地农副产品批发市场茄果类蔬菜价格波动研究数据集,涵盖2012-2018年间的周度和月度2个尺度,茄子、西红柿、青椒、豆角和黄瓜5种茄果类蔬菜,具体包括蔬菜类型、所在市场、日期、周/月均价、周/月均波动率、周/月均最高价、周/月均最低价、周/月均价HP滤波趋势值、周/月均价HP滤波波动值等数据,反映出北京新发地市场茄果类蔬菜价格的周度和月度变化特征,为科学研究北京市茄果类蔬菜价格波动和监测预警提供了数据基础。 展开更多
关键词 新发地 茄果类蔬菜 价格波动 hp滤波法 科学数据 数据共享
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A network of conformational transitions in an unfolding process of HP-35 revealed by high-temperature MD simulation and a Markov state model
5
作者 邵丹丹 高恺夫 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第1期175-181,共7页
An understanding of protein folding/unfolding processes has important implications for all biological processes, in- eluding protein degradation, protein translocation, aging, and diseases. All-atom molecular dynamics... An understanding of protein folding/unfolding processes has important implications for all biological processes, in- eluding protein degradation, protein translocation, aging, and diseases. All-atom molecular dynamics (MD) simulations are uniquely suitable for it because of their atomic level resolution and accuracy. However, limited by computational ca- pabilities, nowadays even for small and fast-folding proteins, all-atom MD simulations of protein folding still presents a great challenge. An alternative way is to study unfolding process using MD simulations at high temperature. High temper- ature provides more energy to overcome energetic barriers to unfolding, and information obtained from studying unfolding can shed light on the mechanism of folding. In the present study, a 1000-ns MD simulation at high temperature (500 K) was performed to investigate the unfolding process of a small protein, chicken villin headpiece (HP-35). To infer the folding mechanism, a Markov state model was also built from our simulation, which maps out six macrostates during the folding/unfolding process as well as critical transitions between them, revealing the folding mechanism unambiguously. 展开更多
关键词 molecular dynamics simulation Markov state model folding/unfolding hp-35
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基于HP滤波的股票长期价格神经网络模型预测
6
作者 郑爱宇 孙德山 《高师理科学刊》 2023年第10期36-40,共5页
将上证指数和深证成指股票数据作为研究对象,对股票长期价格进行预测.选取长短期神经网络、循环神经网络、HP滤波长短期神经网络混合模型和HP滤波循环神经网络混合模型进行比较分析.经过模型间的对比分析,发现HP滤波对长短期神经网络预... 将上证指数和深证成指股票数据作为研究对象,对股票长期价格进行预测.选取长短期神经网络、循环神经网络、HP滤波长短期神经网络混合模型和HP滤波循环神经网络混合模型进行比较分析.经过模型间的对比分析,发现HP滤波对长短期神经网络预测的优化效果要优于循环神经网络. 展开更多
关键词 长短期神经网络 循环神经网络 股票预测 hp滤波
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二维HP格点模型中的紧密高分子链构象及其热力学性质的研究 被引量:10
7
作者 章林溪 金进生 +2 位作者 王向红 叶高翔 赵得禄 《高分子学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2002年第4期515-519,共5页
采用二维HP模型用精确计数法和MonteCarlo方法研究了链长为N(≤ 2 2 )的紧密高分子链的构象和热力学性质 .发现不同HP序列的紧密高分子链的平均自由能和平均配分函数与链长N存在关系 :〈F〉=aN+b , ln〈Z〉=a′N +b′ .同时发现对于可... 采用二维HP模型用精确计数法和MonteCarlo方法研究了链长为N(≤ 2 2 )的紧密高分子链的构象和热力学性质 .发现不同HP序列的紧密高分子链的平均自由能和平均配分函数与链长N存在关系 :〈F〉=aN+b , ln〈Z〉=a′N +b′ .同时发现对于可折叠成基态且简并度为 1的紧密高分子链 ,其平均自由能和平均配分函数与链长N也存在相似的关系 .在HP模型中对于链长为N的紧密高分子链 ,存在着 2 N + 1 个不同的HP序列 .我们发现可以折叠成基态且简并度为 1的蛋白质分子的HP序列数目NS 为NS =a× 2 N+ 1   (a =0 0 2 5 ) ,对应的HP序列中 ,疏水基团 (H)数目的含量为 4 0 %~ 6 0 %的序列出现的几率最大 .同时在这些紧密高分子链中有些具有相同的结构 ,发现结构的‘简并度’为 3 3~ 4 0 (10≤N≤ 16 ) .在紧密高分子链折叠过程中 ,折叠的初期能量下降比较快 ,折叠的中期能量下降比较缓慢 。 展开更多
关键词 二维hp格点模型 构象 热力学性质 紧密高分子链 二维hp模型 精确计数法 MONTE CARLO方法 折叠
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求解HP模型蛋白质折叠问题的改进PERM算法 被引量:7
8
作者 陈矛 黄文奇 吕志鹏 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期1456-1461,共6页
pERM是一种用来求解基于HP模型的蛋白质折叠问题的高效算法.在介绍PERM算法核心思想的基础上,对影响算法效率的因素做了改进:重新定义了权重和权重预测公式,并对选择动作时不同情况下的权重计算公式进行了统一,得到了改进的PERM算法.对... pERM是一种用来求解基于HP模型的蛋白质折叠问题的高效算法.在介绍PERM算法核心思想的基础上,对影响算法效率的因素做了改进:重新定义了权重和权重预测公式,并对选择动作时不同情况下的权重计算公式进行了统一,得到了改进的PERM算法.对当前文献中的多个典型算例进行了测试,并与Monte Carlo算法和PERM进行了比较.结果表明,改进后的PERM算法在计算速度上比PERM有明显提高,在速度和优度上远高于Monte Carlo算法.特别是对链长为46的算例,找到了比文献中报道的结果能量更低的构形. 展开更多
关键词 NP难 蛋白质折叠 hp模型 增长型算法 PERM算法
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求解HP模型蛋白质折叠问题的启发式算法 被引量:3
9
作者 陈矛 黄文奇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第11期174-176,共3页
构造了一个新的数学模型,把三维HP模型的蛋白质折叠问题由一个有约束的优化问题转化为无约束的优化问题,通过建立相对坐标和邻域结构,提出了一个局部搜索算法,并对文献中的链长不同的7个算例进行了测试。结果表明,该算法能在较短时间内... 构造了一个新的数学模型,把三维HP模型的蛋白质折叠问题由一个有约束的优化问题转化为无约束的优化问题,通过建立相对坐标和邻域结构,提出了一个局部搜索算法,并对文献中的链长不同的7个算例进行了测试。结果表明,该算法能在较短时间内找到其中5个算例的最优能量构形,对另外2个难例,则可以找到能量仅比最优构形高一个单位的次优构形。 展开更多
关键词 蛋白质折叠 hp模型 启发式算法
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基于HP滤波模型的农产品价格波动分析——以水果为例 被引量:36
10
作者 胡友 祁春节 《华中农业大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2014年第4期57-62,共6页
运用2001-2011年的鲜果零售价格数据,分析了我国水果价格波动主要特征,运用X11季节调整模型实证分析季节性因素对我国水果价格波动的影响;运用HP滤波分解模型将2001—2011年我国水果价格指数序列分解为趋势值序列和波动值序列,据此考察... 运用2001-2011年的鲜果零售价格数据,分析了我国水果价格波动主要特征,运用X11季节调整模型实证分析季节性因素对我国水果价格波动的影响;运用HP滤波分解模型将2001—2011年我国水果价格指数序列分解为趋势值序列和波动值序列,据此考察我国水果价格长期波动的趋势,并对短期波动的周期进行划分。研究发现:我国水果价格具有稳步上涨的长期趋势,但季节性因素、不可观测性因素及国际经济因素会使价格在短期内剧烈波动;此外,研究期内我国水果价格波动可划分为7个周期,各周期持续的时间长度、谷-峰落差都不尽相同,研究末期水果价格波动的幅度和频率都明显提高。提出为了稳定我国水果价格,有必要从生产、消费及进口方面采取针对性措施对水果价格加以调控。 展开更多
关键词 农产品价格 价格波动 长期波动 短期波动 hp滤波模型
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基于强化学习的HP模型优化方法研究 被引量:1
11
作者 吴宏杰 杨茹 +2 位作者 傅启明 陈建平 陆卫忠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第12期132-139,共8页
蛋白质结构预测问题一直是生物信息学中的重要问题。基于疏水极性模型的蛋白质二维结构预测问题是一个典型的NP难问题。目前疏水极性模型优化的方法有贪心算法、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法和蒙特卡罗模拟方法等,但这些方法成功收... 蛋白质结构预测问题一直是生物信息学中的重要问题。基于疏水极性模型的蛋白质二维结构预测问题是一个典型的NP难问题。目前疏水极性模型优化的方法有贪心算法、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法和蒙特卡罗模拟方法等,但这些方法成功收敛的鲁棒性不高,容易陷入局部最优。由此提出一种基于强化学习的HP模型优化方法,利用其连续马尔可夫最优决策与最大化全局累计回报的特点,在全状态空间中,构建基于能量函数的奖赏函数,引入刚性重叠检测规则,充分挖掘生物序列中的全局进化关系,从而进行有效与稳定的预测。以3条经典论文序列和5条Uniref50序列为实验对象,与贪心算法和粒子群算法分别进行了鲁棒性、收敛性与运行时间的比较。贪心算法只能在62.5%的序列上进行收敛,该文方法能在5万次训练后稳定的在所有序列上达到了收敛。与粒子群算法相比,两者都能找到最低能量结构,但该文的运行时间较粒子群算法降低了63.9%。 展开更多
关键词 强化学习 hp模型 结构预测
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基于HP滤波的SARIMA中期电力负荷预测 被引量:11
12
作者 崔和瑞 穆玉佩 彭旭 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第4期79-86,共8页
在用时间序列模型做电力负荷预测时,季节性是中期负荷预测重点分析的因素项。对全国2004年1月到2013年12月的电能消耗数据建立SARIMA模型,在模型定阶和参数显著性检验中发现,季节性因素的参数在调整过程中多数情况下不显著,这与季节性... 在用时间序列模型做电力负荷预测时,季节性是中期负荷预测重点分析的因素项。对全国2004年1月到2013年12月的电能消耗数据建立SARIMA模型,在模型定阶和参数显著性检验中发现,季节性因素的参数在调整过程中多数情况下不显著,这与季节性本身相矛盾,不利于SARIMA模型建立后的预测过程。鉴于这种情况,对原序列进行修整,将HP滤波法应用到ARIMA模型建立之前,提取不同频率的波谱序列。并运用OLS法分别建立模型进行分析,弱化趋势性、季节性等因素之间的相互作用,最后根据HP滤波原理对2014年1月到11月的电能消费量做出综合预测。从预测结果看,这种方法可以降低由序列趋势性、季节性等因素相互影响产生的相对误差,提高预测精度。 展开更多
关键词 电力负荷 SARIMA模型 hp滤波 曲线拟合 长记忆性
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BALB/C小鼠Hp感染胃炎动物模型的建立和免疫治疗实验研究 被引量:5
13
作者 李弼民 朱萱 +2 位作者 谢勇 陈江 肖小华 《现代诊断与治疗》 CAS 2001年第3期131-133,共3页
目的 通过人类Hp的接种 ,建立BALB/C小鼠感染胃炎动物模型 ,研究纯化尿素酶在治疗H .pylori(Hp) ,感染中的作用。方法 取小鼠胃粘膜组织 ,通过Giemsa染色和HE染色评价SS1在BALB/C小鼠的定植及病理组织学改变。结果  4、8周时小鼠胃... 目的 通过人类Hp的接种 ,建立BALB/C小鼠感染胃炎动物模型 ,研究纯化尿素酶在治疗H .pylori(Hp) ,感染中的作用。方法 取小鼠胃粘膜组织 ,通过Giemsa染色和HE染色评价SS1在BALB/C小鼠的定植及病理组织学改变。结果  4、8周时小鼠胃窦、胃体可见较少量的Hp定植 ,16周后B、C、D组Hp定植量明显增多 ;4周时动物未发现有明显炎症反应 ,第 8周时小鼠腺胃出现一定程度的炎症反应 ,16周时B、C、D组小鼠胃窦及胃体的炎症明显加重。经免疫治疗各组Hp根除情况如下 ,尿素酶 +霍乱毒素 (CT) +羟磷石灰 (HAP)为 61.5 3 % (8/ 13 ) ,而单纯尿素酶、CT +HAP根除率为零。结论 Hp可感染BALB/C小鼠导致胃炎发生 ,其病理改变与人类类似 ,另外由尿素酶加免疫佐剂组成的口服免疫治疗 ,有根除已感染的Hp的作用。 展开更多
关键词 幽门螺杆菌感染 胃炎 动物模型 尿素酶 免疫治疗 小鼠
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基于HP-ENN-LSSVM模型的降雨量预测研究 被引量:2
14
作者 熊文真 陈秀琴 李红娟 《玉溪师范学院学报》 2016年第4期51-56,共6页
结合HP滤波、Elman神经网络、最小二乘支持向量机各自性质建立HP-ENN-LSSVM模型对降雨量进行预测.根据吉林省某农场1950~2015年作物生育期(5~9月)的降雨量资料,1950~2009年(5~9月)降雨量作为训练样本,2010~2015年(5~9月)的降雨量作为测... 结合HP滤波、Elman神经网络、最小二乘支持向量机各自性质建立HP-ENN-LSSVM模型对降雨量进行预测.根据吉林省某农场1950~2015年作物生育期(5~9月)的降雨量资料,1950~2009年(5~9月)降雨量作为训练样本,2010~2015年(5~9月)的降雨量作为测试样本,验证所建模型的有效性.验证结果表明,所建模型预测效果良好,其预测平均相对误差为3.98%,与Elman、LSSVM模型相比,更适合降雨量的预测. 展开更多
关键词 降雨量 Elman模型 LSSVM模型 hp-Elman-LSSVM模型
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Hp感染与胃癌及癌前病变间关系的有序资料分析方法 被引量:16
15
作者 蒋咏文 王润田 孙晓武 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2000年第1期15-16,共2页
目的 研究胃癌及癌前病变与幽门螺杆菌(Hp)感染的关系。方法 应用卡方检验和有序分类资料分析的比例比数、连续比和相邻比方法,估计了相邻比logistic模型的参数。结果 χ2=1711(P=0004);正常、B型慢性浅表性胃炎、慢性萎缩性胃炎、... 目的 研究胃癌及癌前病变与幽门螺杆菌(Hp)感染的关系。方法 应用卡方检验和有序分类资料分析的比例比数、连续比和相邻比方法,估计了相邻比logistic模型的参数。结果 χ2=1711(P=0004);正常、B型慢性浅表性胃炎、慢性萎缩性胃炎、肠化生、不典型增生和胃癌的相邻类别比数比分别为3373、1050、0952、0534和0762。结论 胃癌及癌前病变与Hp感染有相关性。 展开更多
关键词 胃癌 癌前病变 幽门螺杆菌感染 有序资料分析
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HPS模式在大学物理课程思政教学实践中的应用 被引量:1
16
作者 王彩霞 吴永萍 樊济宇 《物理通报》 CAS 2022年第9期96-100,共5页
基于先进的HPS教学理念,将思政元素自然融入到大学物理课程教学中.针对大学物理课程在获益面、课程实质和培养宗旨等方面具有得天独厚的融合优势,从“经典HPS六步教学”方法着手,以近代物理部分的电子自旋假设为例进行了一些探索和实践... 基于先进的HPS教学理念,将思政元素自然融入到大学物理课程教学中.针对大学物理课程在获益面、课程实质和培养宗旨等方面具有得天独厚的融合优势,从“经典HPS六步教学”方法着手,以近代物理部分的电子自旋假设为例进行了一些探索和实践.根据实践经验,阐明了大学物理课程思政的实践原则,解析了实践成效,探究了实践中存在的困难及应对的解决策略. 展开更多
关键词 课程思政 hpS模式 大学物理
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基于HP滤波—AR模型—GARCH族模型对黄金价格预测研究 被引量:9
17
作者 赵庆 王志强 《黄金》 CAS 2014年第3期4-8,共5页
黄金作为一种特殊的贵金属,不仅其本身具有货币和商品的双重功能,而且对经济领域有着重要影响,因此预测黄金价格趋势对社会经济发展具有重要意义。文中提出了一种新的预测方法:首先采用HP滤波将时间序列分解为趋势要素序列和周期波动序... 黄金作为一种特殊的贵金属,不仅其本身具有货币和商品的双重功能,而且对经济领域有着重要影响,因此预测黄金价格趋势对社会经济发展具有重要意义。文中提出了一种新的预测方法:首先采用HP滤波将时间序列分解为趋势要素序列和周期波动序列;然后针对不同序列的性质,对趋势要素序列采用自回归模型(AR)拟合预测,对周期波动序列采用ARMA-GARCH族模型拟合预测;最后将两个预测序列相加与原序列比较;预测结果在模型精度和范围上均令人满意。 展开更多
关键词 黄金价格预测 hp滤波 自回归模型( AR) GARCH族模型
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基于HP滤波和ARIMA模型的我国GDP分析与预测 被引量:2
18
作者 吴齐 杨桂元 戚琦 《滁州学院学报》 2015年第5期35-38,56,共5页
选取中国改革开放以来GDP的年度数据,运用HP滤波技术将GDP序列分解为长期趋势部分(Trend)和短期波动部分(Circle)并进行宏观描述性分析。对GDP序列建立ARIMA(p,d,q)模型,依据赤池信息准则(AIC)、施瓦茨准则(SC)和杜宾-瓦特森(DW)检验值... 选取中国改革开放以来GDP的年度数据,运用HP滤波技术将GDP序列分解为长期趋势部分(Trend)和短期波动部分(Circle)并进行宏观描述性分析。对GDP序列建立ARIMA(p,d,q)模型,依据赤池信息准则(AIC)、施瓦茨准则(SC)和杜宾-瓦特森(DW)检验值筛选出最优模型并评价模型的精确性,运用该模型对GDP序列做近期预测。结果表明:我国GDP序列长期趋势表现为持续增长特征,短期趋势表现为波动特征;我国GDP的对数序列是一阶单整序列;ARIMA(1,1,2)模型能够很好地反映GDP变化的规律,其预测的平均相对误差为0.015。 展开更多
关键词 GDP hp滤波技术 ARIMA模型 预测
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基于HP滤波模型的海南瓜菜价格波动分析 被引量:4
19
作者 侯媛媛 《广东农业科学》 CAS 2015年第19期173-180,共8页
运用2006年第1季度至2014年第3季度的海南瓜菜季度价格指数数据,分析了海南省瓜菜价格波动的主要特征;用X11季节调整模型剔除季节性因素对瓜菜价格波动的影响后,运用HP滤波模型分析瓜菜价格波动的规律性,并对短期波动的周期进行了划分... 运用2006年第1季度至2014年第3季度的海南瓜菜季度价格指数数据,分析了海南省瓜菜价格波动的主要特征;用X11季节调整模型剔除季节性因素对瓜菜价格波动的影响后,运用HP滤波模型分析瓜菜价格波动的规律性,并对短期波动的周期进行了划分。结果发现,海南瓜菜价格波动均属于低峰型波动,价格上涨能力有限。从价格波动深度来看,茄果类最大,平均深度为27.69,说明茄果类价格的下降能力较强。从扩张与收缩长度来看,叶菜类表现出收缩趋势,瓜类蔬菜价格的上涨势头正在减弱,茄果类价格扩张趋势明显,菜用豆价格指数保持平稳。总体来看,海南瓜菜价格具有稳步上涨的长期趋势,但短期波动剧烈,提出了稳定海南瓜菜价格的针对性措施。 展开更多
关键词 海南瓜菜 价格波动 X11季节调整模型 hp滤波分析
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基于HP滤波法的菠萝价格波动分析——以北京丰台区新发地农产品批发市场为例 被引量:2
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作者 赵云龙 刘恩平 冷志杰 《热带农业科学》 2016年第6期91-96,共6页
近年来,菠萝价格波动异常频繁,对消费者和生产者造成很大的影响。本文运用2011年8月至2015年9月北京丰台区新发地农产品批发市场菠萝批发价格数据作为研究对象,剔除通货膨胀对菠萝价格的影响,分析菠萝价格波动主要特征;运用Census X12... 近年来,菠萝价格波动异常频繁,对消费者和生产者造成很大的影响。本文运用2011年8月至2015年9月北京丰台区新发地农产品批发市场菠萝批发价格数据作为研究对象,剔除通货膨胀对菠萝价格的影响,分析菠萝价格波动主要特征;运用Census X12季节调整模型和HP滤波分解模型将2011年8月~2015年9月的菠萝价格分离出趋势和循环序列,据此考察菠萝价格长期波动的趋势,并对短期波动的周期进行划分,以此剖析菠萝价格波动存在的内在规律。研究发现:菠萝的批发价格属于一种高峰型的波动并具有稳步上涨的长期趋势,但扩张能力正在逐渐下降;菠萝的批发价格很不稳定,变动的幅度很大,波动周期短,市场稳定性差、风险高容易受到其他因素的影响。 展开更多
关键词 菠萝价格 价格波动 X12季节调整模型 hp滤波分析
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