基于犹豫毕达哥拉斯模糊矩阵相似度的交互式群体评价方法

犹豫毕达哥拉斯模糊集(HPFS)不仅是毕达哥拉斯模糊集(PFS)和犹豫模糊集(HFS)的结合,而且是处理多属性指标信息群体决策问题的一个新工具。本文首先回顾了犹豫毕达哥拉斯模糊数(HPFN)的一些基本定义和相关运算。其次,通过适当补充隶属度、非隶属度集合元素数量和海明距离引入HPFN的相似度,并基于专家赋予的评价矩阵提出犹豫毕达哥拉斯模糊矩阵(HPFM)的相似度。最后,在犹豫毕达哥拉斯模糊环境下基于HPFM相似度设计一种交互式群体评价方法,并通过实例验证该方法的有效性。